人工智能（AI）如何影响政府会计领域
中国财政科学研究院政府绩效研究中心副研究员钟玮：
技术驱动政府会计“看见未来”
身处数智化变革浪潮中，技术赋予政府会计的不仅是效率提升，而且是“看见未来”的能力。如何推动人工智能（885728）（AI）在政府会计领域从“有限试探”走向“长效治理”，让技术升级真正带动治理能力跃迁，是当前亟待解答的时代命题。
推动职能落地
会计的基本职能在于“过程的控制和观念总结”。在财政部政府会计准则委员会第四届咨询专家、中国财政科学研究院政府绩效研究中心副研究员钟玮看来，就过程的控制而言，政府会计中的预算会计以收付实现制为基础，对预算资金收支进行严格管控；财务会计以权责发生制为基础，核算会计主体的资产、负债、收入、费用等要素，保障财务健康，防范风险累积与资源浪费。
就观念总结而言，其价值体现为支持决策、实施监督和评价绩效。从各环节来看，核算的底层逻辑是合规与约束，报告的底层逻辑是记录受托责任履行情况，支撑资源配置决策。
“AI技术深刻影响会计的数据信息生成处理方式、决策支持路径与监督控制机制。”他进一步表示，在数据生成环节，传统会计遵循从交易事项发生到凭证记录、账簿归集再到报表输出的基本程序，而AI驱动的核心变革，改变了以往离散结构化处理的传统模式。例如，在数据生成方式上，物联网（885312）传感器（885946）可实时采集基础设施、固定资产的使用状态、折旧进度与维护成本，由AI系统自动更新资产台账，实现从定期盘点到实时处理的转变；在信息处理方式上，自然语言处理（NLP）技术可解析合同文本、发票信息、采购记录，捕捉各类资金资产的来源、去向及状态信息，自动完成多方数据的交叉比对与账务处理，同时会计数据可上链存证，进一步增强数据可靠性。
此外，钟玮表示，政府会计以单一主体为核算单元，需通过合并报表呈现部门及一级政府的整体财务状况，而AI技术支撑下的会计具备延伸核算主体边界的能力，在数据支持下，可实现对政府、国有企业乃至供应链上下游公共财务生态系统的整体反映。
“AI不会改变政府会计的公共性、责任性和法定性，而是通过在速度、精度、广度上实现突破，让预算约束、风险防控、绩效评价等职能的落地更加高效精准。”他说。
应用前景可观
AI在政府会计领域具备可观的应用前景。钟玮介绍，我国政府会计准则制度体系日臻完善，“双基础”“双功能”的核算模式为保障会计信息质量奠定坚实基础。同时，预算管理一体化系统已覆盖市县，大幅提升会计信息的数据集中化与规范化程度。但与此同时，数据标准不统一、跨系统整合困难等问题日渐凸显，加之政府数据对安全性、合法性的要求更高，使得AI技术应用受到局限。
他进一步表示，机器人流程自动化（RPA）、光学字符识别（OCR）与规则引擎的技术组合已经较为成熟，凭证录入、记账核算的效率得到大幅提升。随着技术进一步发展成熟，大模型可通过加载各类数据挖掘算法，实现数据驱动的分析，构建更加科学的决策体系。
在政府会计领域，AI的应用可按照部署的纵深度划分为三个层次。
一是基于提示词工程，与通用大模型交互以引导模型行为、获取所需结果，分析政府会计科目、财报信息，抓取异常数据等。
二是涉及国家安全的财政、财务敏感数据要求“原始数据不出域”，对会计业务连续性与稳定性要求较高，或是需要利用专有行业数据、本地政策法规突破通用大模型知识局限的场景，可通过设立政府会计AI算力专区的方式进行私有化部署。
三是对于政府会计中财务报告合并、预算执行监督、报告信息分析应用等业务逻辑复杂，或是需对接零基预算改革、地方化债等新政策新任务的管理场景，在开展财务预算信息深度分析、风险预警提示时，需要训练专门的财务大模型，以此构建包含政府、家庭、企业等多智能体的社会经济模拟协作框架，观察不同会计政策下各主体的表现与相互影响。
“通过智能化管理，政府会计的工作重心有望从记录历史转向分析现状、预测未来，成为支撑财政决策的核心数据引擎。AI将推动会计主体实现从静态合规到动态管理的能力升级，为制定更全面、更稳健的宏观政策提供支持。”钟玮说。
实现长效治理
钟玮认为，未来，政府会计有望从合规型制度工具转向服务财政治理的智能系统。
“AI应用可先在非关键场景，如内部报表、数据分析等，进行小范围试验，充分验证技术可靠性后再逐步扩展到辅助决策场景，同步建立人机协同机制，完善风险控制措施。”他表示，对于效率与合规的平衡，可以通过制度设计强化二者的兼容性，如对经AI系统验证为低风险的会计处理，可适当简化人工审核程序，并根据历史合规记录动态调整单位的自动化授权额度。
对于智能替代与人工把控的平衡，应当坚持底线思维，制定行业AI应用规范，如在政府会计职业认定与培训中，推动从业人员AI能力认证体系建设。同时，保留政府会计人员必备手工操作能力相关教育培训内容。
“实践中，可搭建政府会计大数据中台与财务AI应用案例库，促进最佳实践共享；强化监管与风险防控体系建设，建立政府财务AI系统的审核备案制度，开展算法审计；构建财政、审计、网信跨部门联合监管协调机制；制定断网应急预案，模拟AI系统故障场景，检验人工接管能力。”钟玮补充道。
中南财经政法大学政府会计研究所执行所长潘晓波：
会计数智化推动财政治理现代化
“随着人工智能（885728）（AI）等数智化技术的逐步应用，政府会计立足国家治理的顶层定位始终不变，核心制度逻辑与公共服务属性也不会改变，但其功能发挥、职能边界与运行效率将被优化革新，进而推动实现财政治理现代化。”财政部政府会计准则委员会第四届咨询专家、中南财经政法大学政府会计研究所执行所长潘晓波表示。
技术赋能 攻克堵点
潘晓波介绍，全国预算管理一体化建设的全面推进，为AI技术落地应用筑牢基础，有效打通业务数据与财务数据之间的壁垒，实现政府会计核算数据标准化、自动化生成，提升财政监管与公共资源管控质效。
依托技术加持，财政监管模式实现质的跃升。贯通的数据链路扭转以往财政数据反馈滞后的弊端，构建起穿透式实时监管体系，将风险监控关口前移至业务前端，可主动预判、提前遏制违规支出、低效闲置、绩效缺失等问题，摆脱传统事后审计、事后整改的被动管控模式。
同时，全国预算管理一体化系统打破了手工模式下各业务条线相互割裂的局面，全面整合预算管理、绩效管理、会计核算等业务板块，搭建起覆盖财政资源全生命周期（883436）的管控、评价与智能预警体系。
技术赋能价值清晰可见，但结合行业整体落地情况来看，AI在政府会计领域的规模化、深度应用仍面临多重现实堵点。
潘晓波表示，其一，人机深度协同的“最优解”仍待探索。“当下，AI已具备一定的逻辑推理、情景分析与智能研判能力，能够基于数据模型输出初步判断结论与辅助决策建议。但相较于企业业务逻辑相对统一、范式清晰的特征，政府公共领域业务具有高度场景化、差异化、政策性和时效性特征，受多重变量影响。”她说，因此，AI输出的结论仍无法完全适配复杂多变的公共治理真实场景。这决定了在政府会计工作中，涉及复杂场景甄别、特殊情形认定、合规边界把握、公共治理价值权衡的关键环节，由AI辅助研判后，仍有必要由专业财务人员结合制度规则与现实情境进行综合性判断。
其二，数据底座薄弱是核心短板。财政、会计、国资领域的基础数据质量直接决定智能预警、数据分析、绩效评价的精准程度。目前，基层单位仍存在会计数据生产不够规范、准则制度落地效果参差不齐等问题，倒逼会计数据标准化建设加快推进。
其三，公共财政数据安全（885942）风险不容忽视。部分财政、国资、债务数据具备强涉密属性，关系到国家经济安全。搭建AI财务系统必须将安全思维前置，把保密防护、分级管控、风险隔离纳入底层架构设计。
其四，相关标准体系尚未建立。通用AI算法模型难以适配不同单位的全部应用场景，亟待结合行业特点探索搭建专属的智能预警与治理模型。
其五，缺少跨领域复合型人才。在智能化建设过程中，财务人员精通业务规则，但欠缺数字技术能力；技术人员擅长系统开发、模型搭建，却不熟悉财务逻辑，若沟通不畅，很可能导致研发出的智能系统脱离真实管理场景，实用性不足。
厘清分工 探索路径
“厘清AI与人工的分工边界，是稳妥推进智能化转型的核心前提。”潘晓波表示，AI具备高效的数据运算、风险筛查和统计分析能力，能够有效替代重复性财务工作，提升财政财务管理效率。然而，政府会计兼具政策性、专业性、公共性与复杂性，部分高价值工作无法单纯依靠技术完成，需要财务人员与AI分工协作、相互赋能，由人工主导完成顶层设计、专业研判与综合治理工作，从而实现技术赋能与专业把控的有机统一。
其一，顶层准则与制度规则的设计需实现人机协同，人工主导优化。AI能够对现有制度与历史数据进行梳理汇总、比对分析与落地校验。然而，政府会计与财政管理相关准则制度的迭代创新与顶层设计，必须深度契合国家治理导向、基层实地调研成果、行业实操痛点和公共财政发展规律，具有政策性与创新性，无法仅依赖存量数据的运算推演实现。这项工作需由财务人员立足宏观治理视角，结合实践经验统筹规划、迭代完善；AI则可作为辅助工具，提供数据参考与落地可行性分析，助力制度体系更加科学适配。
其二，场景化柔性专业研判需通过AI预警，人工兜底判定。在标准化、硬性规则化的业务场景中，AI能够精准识别风险指标、筛查异常业务、触发风险预警，高效完成基础风险排查工作。然而，政府财政业务场景复杂多元，存在大量个性化、特殊性情形，部分触碰预警阈值的业务可能涉及政策豁免、特殊合规或合理变通，无法仅凭固定算法简单判定。为此，财务人员需结合政策细则、业务实际背景及公共治理目标开展“一事一议”的柔性综合研判，对AI筛查的风险结果进行复核甄别、定性定论，弥补智能算法“重数据、轻场景、缺柔性”的短板，确保业务处置的合规性与合理性。
其三，财政治理综合决策需推动AI赋能，人工统筹落地。AI能够高效生成数据分析报告、风险预警清单及数据比对结果，为财政治理提供精准、全面、及时的数据支撑。然而，预算分配、资金调度、绩效整改、资源统筹等宏观治理决策，属于高价值、战略性工作，需统筹兼顾宏观政策导向、单位发展规划、公共服务民生目标及行业发展差异等维度，综合考量合规性、效益性与公益性。这类决策无法仅依靠单一数据运算完成，需由财务人员立足治理视角，对AI输出的数据成果进行整合研判与统筹落地，从而实现数据价值向治理效能的有效转化。
针对基层单位存在的智能化转型观望、投入顾虑，潘晓波提出低成本、稳推进、重实效的落地思路。她建议，各单位不宜一次性铺开全域智能化改造，需严格遵循成本效益、风险优先、循序渐进原则，以小切口撬动整体转型。
潘晓波进一步表示，在转型筹备阶段，单位可优先选用经过国产适配的财务软件，从源头规避运维风险与数据安全（885942）隐患；聚焦资金体量最大、审批风险最高、管控难度最大的核心业务模块率先启动AI改造，以有限投入实现最大化的风险管控成效。
在正式推进智能化建设前，各单位可先梳理优化内部业务流程，补齐业务数据与财务数据的融合短板，夯实标准化数据底座；通过分层试点、小范围验证积累成熟经验，待技术模式、管控流程磨合到位后，再逐步扩大应用覆盖范围。同时，主动借助外部复合型专业力量，打通财务人员与技术研发人员的沟通壁垒，搭建专业衔接桥梁，避免智能系统出现“重技术、轻业务”、脱离业务场景的问题。
在具体实践层面，各单位可立足自身行业特性、业务规模与管理痛点，自主探索搭建适配的风险预警、绩效评价指标体系，通过基层实践积累案例经验，为顶层标准体系建设提供参考。
“有关部门需结合不同层级、不同行业的发展差异，分层分类完善数据治理、安全管控、复合型人才培育等配套机制，稳步推进AI技术应用，以数智化赋能政府会计事业高质量发展。新时代的政府会计从业者也需主动转变职业定位，逐步从基础核算等重复性工作中抽身，深耕规则研究、专业研判、综合治理等高价值领域。”潘晓波说。
河南工程学院会计学院党委书记、院长程光：
AI深度赋能政府会计改革
“人工智能（885728）（AI）正深度赋能政府会计数智化转型，推动其实现从事务型向治理型的价值跃升，有效提升公共财政管理的规范化、精准化与智能化水平。”财政部政府会计准则委员会第四届咨询专家，河南工程学院会计学院党委书记、院长程光表示。
价值跃升
程光分析道，从底层逻辑来看，政府会计真实反映公共资金运行、保障财政透明合规、落实公共受托责任的根本属性并未改变，但整体运行逻辑已实现全面革新——事后记账、静态核算、被动监管的传统模式，已升级为数据驱动、实时动态的智能治理模式。AI提升了会计核算效率，进一步拓宽包含数据资产、自然资源、公共资产等在内的会计核算边界，推动政府会计从单纯的事后记账、算账，转变为对公共财政资金全生命周期（883436）的动态精准映射，适配现代公共治理精细化、科学化的改革需求。
从功能定位来看，政府会计打破事后核算和事后监督的传统基础定位，升级为覆盖事前预判、事中管控、事后评价的全周期（883436）公共会计信息系统。依托AI大数据分析、智能风险预警、绩效评价溯源等核心能力，政府会计得以深度嵌入预算编制、资金管控、绩效评价、风险防控全业务链条，有效助力公共部门降本增效、防范化解财政风险、提升公共治理效能，实现从基础会计核算工具向公共治理决策信息支撑的转型升级。
程光进一步表示，一方面，AI可推动会计核算提质增效、精准赋能。依托AI智能识别与大数据整合技术，可自动完成票据核验、凭证录入、账务匹配、报表生成等重复性基础工作，大幅压缩核算时长，规避人工操作误差。同时，AI可贯通预算收支、非税收入、专项资金等各类财政数据，实现账务处理的自动化、标准化与一体化，破除数据“孤岛”，保障会计信息真实完整。
另一方面，AI可助力会计监督模式革新、精准风控。AI可搭建全流程、常态化、动态化的智能监督体系，对资金拨付、经费支出、项目账务等关键环节实施实时监测、智能校验与风险预警，有效前移监督关口。通过智能匹配财经政策规章、动态筛查异常数据，精准甄别违规支出、账务漏洞、资金闲置等风险隐患，推动监督模式从传统人工被动核查，转向数据驱动的主动预判防控。
平衡节奏
在AI深度赋能政府会计改革的进程中，程光认为，必须坚持“稳中求进、人机协同、合规赋能”的核心原则，统筹平衡三组关系，实现技术创新与规范治理的动态适配。
一是统筹技术创新与风险防控，坚持赋能提质与风险兜底并重。依托AI技术优化智能核算、动态监督、数据分析体系，充分释放数字技术的治理效能。同时，同步建立适配人工智能（885728）应用的财会风险防控体系，明确技术应用边界与管控规则，重点防范算法偏差、数据泄露和系统漏洞等新型数字化风险，以有效风控机制保障技术创新。
二是统筹效率提升与合规管理，坚持提速增效与规范履职并行。充分发挥AI自动化、智能化的优势，精简繁琐账务流程、压缩冗余办理时限，始终坚守财政合规底线，将会计准则制度、财经法律法规、财会监管制度前置内嵌至信息系统，实现合规自动校验、全过程留痕、可追溯可查询，坚决杜绝重效率轻合规、重进度轻管控的偏差。
三是统筹智能替代与人工把控，坚持机器辅助与人本主导结合。坚守“AI为辅、人工为主、权责到人”的理念，对标准化、重复性、流程化的基础会计业务，依托AI实现智能替代，有效释放人力、降低履职成本。对大额资金审批、复杂业务处置、政策法规研判等核心关键环节，严格落实AI和人工审核相结合、人工兜底终审制度，形成人机互补、权责清晰、管控严密的政府会计审核机制。
多方共治
“推动AI技术在政府会计领域稳步落地、实现常态化规范应用，必须实现多方协同、权责明晰、闭环可控。”程光说。
首先，政府主管部门要聚焦顶层设计，抓实制度规范与行业监管。紧扣公共财政改革与数字政府建设要求，统一数据标准、业务规范、安全管理准则，补齐智能化应用的制度短板，破解各地碎片化建设、标准不统一、应用不规范等问题。同时，建立常态化准入审核、督导考核与风险监管机制，明确技术应用红线，统筹推进全域智能化系统规范化建设。
其次，基层单位作为一线应用主体，要聚焦实操落地，抓好过程管控、压实岗位履职责任。严格落实各项管理制度，对数据录入、账务处理、系统操作、业务审核全流程实现全覆盖规范管理。常态化开展财会人员数字素养与专业技能培训，培育兼具传统会计专业能力与数智化应用能力的复合型人才；严格落实逐级审核、人工把关、终身追责机制，压实岗位履职责任。
此外，第三方技术服务单位要聚焦技术赋能，做好系统运维与迭代优化。严格对标公共部门财会法规与政府会计业务需求，研发、搭建和升级智能会计信息系统，确保算法严谨合规、系统运行稳定、数据全程加密。紧扣政策更新、业务迭代和风险防控新要求，持续优化系统功能、修补安全漏洞，同步做好技术培训、日常运维、故障处置与应急保障工作。
中国矿业大学（北京）财务处处长陈平泽：
AI助力政府会计核心功能落地
“政府会计的核心功能目标是满足政府预算管理和财务治理的需要。数智化技术能够助力该功能落地。”财政部政府会计准则委员会第四届咨询专家、中国矿业大学（北京）财务处处长陈平泽认为，在财政治理体系现代化进程中，人工智能（885728）（AI）驱动的政府会计变革方向主要体现在提升会计核算效率与财务管理效能、实现财会监督穿透式监管、提高政府预算管理科学化水平等方面。
“AI可替代人工完成一部分会计日常核算与会计监督工作，推动会计数据、预算数据、政府采购数据、资产数据与单位核心业务数据实现匹配、互通与共享，进而整合资源、优化会计管理流程；还能推动政府成本会计、政府管理会计落地实施，提升财务治理效能。”但与此同时，陈平泽表示，政府会计数智化转型过程中仍面临一定现实挑战。
一是AI带来的信息安全问题。通常，政府会计核算信息和明细化预算信息不对外公开，部分甚至属于工作秘密。AI大模型需要依托大量数据开展测试与训练，单个行政事业单位的会计数据量难以满足训练要求，需要多个单位交互共享会计数据开展训练。这一过程可能导致单位内部会计信息外泄，引发信息安全问题。
二是AI结论的准确性问题。AI生成结论的准确性，依赖于大模型经过多重迭代的数据测试与训练。如果原始数据不足或关联度不够，可能导致AI结论出现偏差，进而误导管理者与决策者。
三是AI引发的组织框架重构问题。AI部署要求调整现有组织框架，容易导致部分组织权责边界模糊。同时，AI会冲击行政事业单位的内部控制体系，催生新的风险。
“科学合理地运用AI能够推动政府会计从核算型工具向治理型、决策型支撑转型，可在预算执行与财务报销异常预警、财务状况与成本分析、财务决策备选方案生成等场景实现智能化应用。AI带来的职能转型将推动政府会计实现业财融合与数据共享交互，助力预算编制向精准化、科学化发展，最终提升财政治理水平。”陈平泽说。
