告警消减率99.94%，威胁响应时间从小时级压缩至分钟级，安全人力投入降低数十人——我们通过引入奇安信（688561）AISOC智能安全运营平台，以“云地结合、人机混编”模式重塑安全运营体系，为传统食品制造业的数字化转型构筑起坚固的数字防线。
----某大型食品集团网络安全负责人
在数字经济（885976）深度渗透实体经济的今天，食品行业龙头企业的数字化程度持续走高，业务运转高度依赖网络与数据。某大型食品集团作为农业产业化国家重点龙头企业，产业链覆盖饲料、养殖、屠宰、加工、冷链物流（885502）与终端销售，拥有200余万个销售终端，日均流通万吨级产品，数字化系统已成为支撑千亿级产业规模的核心底座。
近年来，随着集团业务规模扩大、数据量激增、网络边界延展，网络安全（885459）风险同步上升，勒索病毒、数据泄露、供应链攻击、高级威胁等事件频发，对生产连续性、数据安全（885942）、品牌声誉构成直接冲击。同时，随着监管趋严，等级保护、数据安全（885942）、个人信息保护等合规要求不断细化，安全运营能力成为企业高质量发展的刚性支撑。
在此背景下，传统人工主导、设备分散、响应滞后的安全运营模式已无法适配企业规模与风险态势。该集团亟需构建一套“AI驱动、全时在线、精准研判、快速响应、闭环治理”的实战化安全运营平台，实现从被动防御向主动免疫、从分散管控向体系治理、从人工驱动向人机协同的全面升级，为数字化转型筑牢安全屏障。
01
安全运营面临多重挑战，制约实战化效果发挥
作为全国性、跨区域、产业链复杂的大型食品集团，长期以来安全运营面临多重现实挑战，传统模式难以支撑实战化防护需求。
首先是人力配置不足，全天候防护存在盲区。
该集团总部位于地级市，专业安全人才不足，团队规模有限，难以支撑7×24小时不间断监测与响应。生产、供应链、销售系统全年无休，夜间、节假日、运维窗口期是攻击高发时段，一旦发生入侵、挖矿、勒索等事件，极易因无人值守错失处置时机，造成生产中断、数据丢失或业务停滞。同时，现有人员身兼研判、处置、合规、审计等多职，长期高负荷运转，研判准确率、响应效率受限，形成人力不足、风险难控、能力难提的循环。
其次是告警海量泛滥，无效噪音导致真实威胁被淹没。
随着安全设备全覆盖、系统复杂度提升、网络节点增多，集团安全设备月均告警量超亿条，日均达300万条以上，其中绝大多数为无效告警，包括正常扫描、合规运维、误报匹配、白名单访问等，真正需处置的有效告警不足0.1%。海量告警形成“告警洪流”，安全人员大量时间消耗在人工筛查上，陷入“告警疲劳”，注意力分散、漏判误判风险上升。曾出现省级基地异常传输告警被数千条无效扫描淹没，24小时后才被发现的情况，暴露传统人工筛查机制的致命短板。
再次是设备碎片化，信息孤岛导致协同低效、响应滞后。
该集团历年分批采购多品牌、多类型安全设备，由于设备异构、接口不兼容、数据不互通，形成大量信息孤岛。日常运营中，设备间缺乏联动，告警无法自动关联、处置指令无法同步下发，依赖于分析师手动处理，流程繁琐、耗时费力，威胁响应严重滞后。一次针对核心业务系统的攻击，从告警到初步研判耗时超2小时，攻击已在内网扩散，造成业务短暂中断，凸显人机协同瓶颈。
同时，现有防御对于隐藏攻击的发现能力严重不足。当前业务加密流量占比超60%，传统探针难以解密分析，恶意代码、隐蔽隧道、数据窃取等攻击流量藏于加密通道，绕过检测形成检测盲区。加上传统规则引擎仅能识别已知攻击，对未知威胁、变种攻击识别能力薄弱。安全团队缺乏高级威胁研判、攻击链溯源、未知威胁狩猎的实战能力，防护呈现“防不住、查不出、追不到”的被动局面。
最后是AI算力投入大，传统部署模式成本高、周期（883436）长。
智能化安全运营依赖大模型算力、海量数据（603138）训练与专业运维，本地部署模式下，服务器采购、算力扩容、运维升级投入巨大，且需组建专业算法团队，周期（883436）长、风险高、性价比低。安全运营长期存在“重建设、轻运营”问题，设备利用率不足、人工成本高、效果难量化，投入产出失衡，制约智能化升级推进。
02
“五步骤”层层递进，以AI驱动安全运营体系重构
为系统性破解上述难题，该集团践行“搞攻防、做规划、建体系、抓运营、做服务”五步法，深度携手奇安信（688561），依托AISOC智能安全运营平台+QAX-GPT安全机器人，构建云地结合、人机混编、AI驱动、实战闭环的安全运营体系，分阶段稳步推进。
（一）顶层规划、分步落地，制定三年行动方案
项目初期，奇安信（688561）专项团队入驻该集团，历时两个月全场景调研，全面梳理系统、设备、网络、人员、流程、痛点与合规需求。结合行业最佳实践、法规要求、业务特点，编制《XX公司化安全规划三年行动方案（2026-2028年）》，明确“一年打基础、两年强能力、三年树标杆”目标。
本次AISOC建设为一期核心工程聚焦打通数据、降噪告警、AI赋能、构建闭环，快速解决最紧迫问题。采用云地结合、人机混编模式：云端部署SaaS QAX-GPT，提供7×24小时研判、问答、狩猎；本地部署AISOC集群，联动设备，实现数据、分析、响应、处置闭环。
（二）技术筑基、打通链路，构建全栈智能安全底座
首先是统一数据中枢，破除异构设备壁垒。
通过部署AISOC+智能编排平台（SOAR），将20余类异构安全设备接入统一平台，构建“采集-传输-存储-分析-响应”全链路数据通道。整合历史安全数据、威胁情报、省级日志、业务数据，形成百亿级安全数据池，支撑AI训练与研判。部署奇安信（688561）流量解密编排器（SSLO），解密加密流量并分发探针，消除加密流量检测盲区。
其次是垂域大模型赋能，打造混合专家研判引擎。
为客户基于QAX-GPT定制专属研判模型，针对食品行业特定细分场景深度优化，提升行业威胁识别精度。搭建混合专家研判架构：高频场景启用垂直模型快速响应；复杂攻击链联动多模型协同推理，兼顾效率与准确率。AISOC内置2200条解析规则、1200个检测模型、2亿条威胁情报，覆盖354项ATT&CK技战术，从而实现已知、未知威胁全覆盖。
第三是重构运营流程，实现全流程智能化闭环。
将安全运营拆解为威胁感知-智能分析-自动决策-快速响应-复盘优化五大环节，全流程自动化：实时采集全网数据，实现威胁全覆盖；混合引擎多维度分析、降噪、定性，识别真实威胁；SOAR结合威胁等级与预案，自动生成处置策略；联动设备自动执行阻断、隔离、清理、加固；定期复盘优化模型、规则、剧本，形成迭代闭环。
最后是人机协同磨合，平稳完成能力迁移。
设置3个月磨合周期（883436）：初期1个月，人机并行研判，人工反馈优化模型；中期1个月，AI主导、人工审核介入；后期1个月，AI全流程自动化，人工聚焦高级威胁、策略优化、新威胁研究，平稳完成从“人主导”到“AI主导、人辅助”的转变。
（三）生态联动、能力集成，构建纵深防御体系
以AISOC为核心，整合奇安信（688561）全栈产品，构建云-网-数-用-端纵深防御：网络层部署探针与防火墙，实现流量采集与边界防护；终端层部署服务器与PC安全软件，完成资产梳理、漏洞修复、入侵检测；应用层部署零信任，防护业务与远程办公；运营层统一管理、分析、响应、处置。引入云端远程运营+本地服务，提供7×24小时值守、现场支撑、漏洞治理、应急响应、安全培训，解决人才短缺问题。
03
七大维度彰显价值，从碎片化防护到体系化治理
AISOC落地后，该集团安全运营实现从人工疲于奔命到AI精准狩猎、从碎片化防护到体系化治理的跨越，在降噪、效率、精准度、防护、成本、实战、行业价值七大维度成效显著。
告警降噪成效显著，研判效率与精准度大幅提升
AISOC五层协同引擎实现告警消减率超99.94%，月均亿级告警降至数万条，彻底解决告警疲劳；单条研判时间压缩至9秒以内，日均处理5000+告警，98.53%自动研判；研判准确率达94.9%，有效告警识别率100%，二次修正准确率近100%；人员70%时间从无效筛查中解放，效能提升10倍以上。
响应效率跨越式提升，威胁遏制能力全面增强
威胁响应时间（MTTR）从60分钟压缩至12分钟，效率提升5倍；80%事件自动化处置，秒级响应、自动阻断；100%重建攻击路径，还原全链路攻击过程；有效避免生产中断、供应链停滞、数据泄露，年减少直接与间接损失超千万元。
全天候防护无盲区，人力成本显著降低
AI实现7×24小时全时段防护，消除夜间、节假日盲区，无人值守、主动防御；替代数十名分析师重复性工作，年节约人力成本近百万元，综合节约超800万元；少量人员守护数十万资产，实现小团队、大防护。
安全能力体系升级，实战防护水平行业领先
通过构建“感知-分析-决策-响应-复盘”闭环防御，以及自然语言狩猎主动发现未知威胁、自动生成合规报表等，可以充分满足等保2.0、数据安全（885942）法、个保法等要求。在攻防演练中关键警报识别率100%、准确率93%，较传统模式提升近3倍，实战能力行业领先。
结束语
从告警泛滥、人力短缺、响应滞后，到AI赋能、精准研判、极速响应，该集团依托AISOC完成安全运营深刻变革，实现从被动防御走向主动免疫、从分散管控走向体系治理、从人工驱动走向人机协同，为千亿级食品产业数字化转型筑牢数字防线。
未来，随着AI与安全运营深度融合，AISOC将持续迭代，赋能该集团迈向预测性、自适应、主动狩猎的高阶防御。该集团实践证明，拥抱智能化变革、构建AI驱动实战化运营体系，是应对复杂威胁、护航高质量发展、引领行业安全升级的必由之路。
