AI技术人才需求加速向各行各业渗透

2026-07-30 06:13:04
来源:每日商报
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问财摘要

1、智联招聘发布2026年人工智能产业人才发展报告,显示AI行业招聘企业数和职位数均增长,研发技术类职位占据主导地位,非技术类岗位也进入招聘前列,表明AI行业正从“研发驱动”走向“研发与商业化并重”。 2、人工智能工程师、AI产品经理、数据标注/AI训练师三大人工智能领域核心岗位招聘需求均呈增长态势,其中AI产品经理职位数同比增速达87.7%。 3、AI智能体相关技术人才招聘需求同比大幅增长244%,AI工程师的需供比为2.62,人才供给仍存在较大缺口。 4、AI深度渗透实体经济,航空航天、汽车、医药、新能源等多元场景需求爆发。 5、智联招聘相关负责人表示,随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展,AI产业将保持高速增长,人才需求结构更趋多元化和专业化。
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商报讯(记者张宇帆通讯员应梦悦)近日,智联招聘发布2026年人工智能(885728)产业人才发展报告。报告显示,2026年上半年,人工智能(885728)产业呈现加速发展态势。其中,大模型从研发走向规模化落地,AI智能体(886099)从概念进入应用阶段,AI技术正沿产业链向各行各业全面渗透。

招聘企业数与职位数齐增

研发技术类职位占据主导地位

2026年上半年,人工智能(885728)行业招聘企业数同比增长26.3%,AI产业正吸引大量新企业涌入,行业生态加速扩张;招聘职位数同比增长10.6%,延续了2025年下半年以来(同比增速14.6%)的增长态势。同时,从供给端看,上半年人工智能(885728)行业的求职人数同比增长10.5%,与职位数增速(10.6%)基本持平,求职端活跃度同步提升。

从岗位结构看,研发技术类职位在AI行业中占据主导地位。2026年上半年,人工智能(885728)行业招聘岗位中,机械设计/制造工程师(职位数占比6.8%)、软件研发(6.2%)、人工智能(885728)工程师(6.1%)位列前三,合计占比近20%;通信及硬件研发工程师(3.0%)、电子/电器/自动化工(850102)程师(3.0%)、运维支持(2.7%)等技术类岗位同样进入TOP15。

与此同时,非技术类岗位同样值得关注。人事(3.1%)、财务(2.7%)、行政(2.0%)等职能类岗位,与销售工程师(2.9%)、商务拓展(2.5%)、市场/品牌推广(2.3%)、产品经理(2.0%)等业务市场类岗位,均位列职位数TOP15。技术岗位与非技术岗位共同进入招聘前列,表明AI行业正从“研发驱动”走向“研发与商业化并重”——企业在持续扩充技术人才储备的同时,也在加速搭建销售、市场、人力、财务等支撑体系,为技术成果的规模化落地和产业化运营提供组织保障。

AI应用及AI开发人才需求

加速向各行各业渗透

2026年上半年,人工智能(885728)工程师、AI产品经理、数据标注/AI训练师三大人工智能(885728)领域核心岗位招聘需求均呈增长态势。其中,AI产品经理职位数同比增速达87.7%,反映出企业对AI产品化和商业化的迫切需求;数据标注/AI训练师同比增速30.3%,持续为模型训练提供基础数据支撑;人工智能(885728)工程师同比增速19.3%,保持稳健增长。

从供需关系看,人工智能(885728)工程师的需供比为2.62,即每个求职者平均对应约2.6个招聘需求,人才供给仍存在较大缺口。同时,AI智能体(886099)相关技术人才招聘需求同比大幅增长244%,反映出AI正从“辅助生成”向“自主执行”方向演进,企业对具备智能体开发能力的人才需求急剧攀升。

从招聘人工智能(885728)工程师的行业分布看,除计算机软件(职位数占比11.3%)、互联网(占比7.8%)、人工智能(885728)(占比7.5%)等IT互联网领域外,先进制造(883433)领域也在快速增长,工业自动化、专用设备(881118)制造、电气机械/电力设备等行业对人工智能(885728)工程师的招聘需求显著增长,“制造向智造”转型升级过程中对AI人才的需求持续释放。

值得一提的是,AI深度渗透实体经济,航空航天、汽车、医药、新能源(850101)等多元场景需求爆发。2026年上半年,航空/航天/船舶制造行业的人工智能(885728)工程师职位数同比增速为23.5%,平均招聘月薪达22787元,均位居TOP15行业前列;汽车研发/制造领域的人工智能(885728)工程师需供比达8.2,即每个求职者对应8.2个岗位需求,人才缺口在各大行业中最为突出;新能源(850101)行业的人工智能(885728)工程师职位数同比增速达38.2%。

智联招聘相关负责人表示,随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展,AI产业将保持高速增长,人才需求结构更趋多元化和专业化。AI与各行业的深度融合将催生更多新兴岗位,也对人才的知识结构与技能组合提出更高要求。从技术深耕到跨界融合,从单一技能到复合能力,将成为未来AI人才竞争的关键。

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