上证报中国证券网讯(记者宋薇萍)近日，在复旦大学传播与国家治理研究中心主办的“AI时代品牌健康度与管理创新研讨会”上，《AI时代品牌健康度与管理创新报告》(简称《报告》)正式发布。《报告》系统梳理了AI时代品牌健康管理面临的结构性变化、机遇与趋势，并基于对全球200个品牌样本的数据验证，提出可量化的AI品牌健康度指数(AI Brand Health Index)及“C-B-A三层架构”，为企业构建长期数字认知资产与健康治理体系提供指南。
围绕AI品牌健康度指数，《报告》在理论层面构建了自下而上的“C-B-A三层架构”，以期实现“评价—诊断—改进—治理”的实践闭环。其中，C层为资产健康度，旨在测量企业公开数字资产的完整性、一致性与可验证性，是品牌在数字世界的底层基础；B层为机制健康度，主要评估内容结构与AI信息处理逻辑的适配程度，关乎品牌信息能否被AI有效理解；A层为表现健康度，用于衡量品牌在各类AI终端(如对话式搜索、智能问答工具等)中的实际呈现效果。三层之间的建议权重配比为2:3:5，也可根据不同行业特征、企业发展阶段适当调整。
面向未来，《报告》总结了AI时代品牌健康管理的三大演进趋势：在竞争逻辑上，品牌正从短期“流量获取”向长期、结构化的“认知资产积累”过渡；在信任机制上，由品牌、用户、AI平台、媒体等多方共同参与的“人机协同信任体系”正在形成；在管理重心上，常态化健康维护成为大势所趋。
复旦大学传播与国家治理研究中心主任张志安认为，AI时代，信息传播底层环节正在发生深刻变化，品牌健康管理面临新的结构性挑战。优化品牌在AI推荐场景中的呈现质量，有助于放大“首因效应”，缩短用户决策路径；建立可被AI采信的数字认知资产，既能形成跨平台的统一品牌印象，也能降低长期品牌维护的边际成本；此外，AI优化的品牌曝光成本低于传统搜索优化，可为中小品牌创造更多增长机会。据介绍，目前，已有品牌率先布局GEO(生成引擎优化)以提升在AI模型中的可见性，为行业提供了有益参照。
