AI已经成为OTA（在线旅游预订）平台争夺用户的新方式。
过去一段时间，携程（TCOM）、同程、美团等平台都推出了AI旅行助手或相关产品。大部分平台的实践都类似：例如，同程旅行（HK0780）此前将自主研发的“程心AI”与DeepSeek技术融合，推出了“AI+实时预订”服务，支持用户进行智能行程规划以及机酒预订。除了C端（用户）的AI交互，提供给B端商家的AI工具、用AI替代平台客服也都在各个公司应用的范围内。
飞猪也很早开始探索AI的应用。去年4月，飞猪推出旅行AI产品“问一问”，这一产品基于Multi-Agent（多智能体）架构，主要完成通旅行规划、商品推荐等任务。
对于OTA平台而言，AI的应用不仅是一次“赶风潮”，背后是用户入口和服务模式的变化。
过去，用户通常会先进入OTA平台搜索酒店、机票等旅游信息，对比之后再完成交易；在AI Agent模式下，用户可以节省时间和决策成本，直接描述需求，由AI完成筛选、比对和下单。本质上，AI变成了各大平台在价格之外提供的差异化服务。
不过，对于OTA而言，AI的落地难点还不只是技术和需求问题。
仅仅从信息推荐上融入AI对于平台来说收效甚微，并且面临各种大模型产品的竞争。在通用大模型能力越来越强的背景下，用户已经在这些产品中进行信息交互，未来也可能直接通过AI助手完成旅行规划和预订。本周，一则“豆包推荐酒店要收费”的消息还引发了市场关注，尽管官方已经辟谣，但其依然进一步印证了大模型应用对于酒旅商家和OTA行业的影响。
因而对于OTA来说，只有用AI连接自身的供应链和交易系统，才能真正提升转化效率，对订单产生影响。
