中国经济网博鳌 8 月 14 日讯（记者 郭文培）“国内药店（884300）门店规模由70.2万家回落至 68万家，闭店率升至7.6%，行业毛利率也从31%下滑至30%。”8月12日，第十九届健康产业生态大会（2026西普会）在海南博鳌启幕，会上发布《2026展望：AI时代下的中国药品零售业态》行业报告，披露行业最新发展数据与变革趋势。
报告指出，在政策导向、市场需求、行业监管、行业竞争四重因素的叠加交织下，国内药品零售行业运行规则被持续重塑，行业正式步入门店收缩、增速放缓的深度调整周期（883436）。传统单一售药模式增长乏力，倒逼广大药店（884300）加速转型升级，摆脱单纯“卖药”的传统定位，向多功能社区“健康驿站”迭代升级。
药店（884300）转型健康服务驿站已有明确国家政策支撑。今年1月，九部委联合印发专项文件，首次从国家战略层面明确提出，推动传统药店（884300）从单一的“药品销售终端”，全面升级为综合性“健康服务驿站”，为行业转型划定了清晰的发展方向。
“这并非简单的行业宣传口号，而是对药店（884300）功能定位的历史性重构。”中康科技副总裁、商用数据事业部总经理梁冠章在解读政策时表示，顶层设计明确了药店（884300）未来三大核心职能，即专业健康服务、全民健康促进、公共应急保供。在此定位下，药店（884300）服务场景将持续延伸，全面覆盖用药咨询、慢病精细化管理、健康减重、科学戒烟、突发公共卫生事件应急保供等多元领域，政策战略导向清晰、转型确定性极强。他同时坦言，健康服务已成为药店（884300）突破增长瓶颈、开辟全新增长曲线的核心赛道，但规模化落地推进仍面临诸多现实难题。
当前药品零售行业转型痛点凸显，供需两端双重制约行业升级。从行业端来看，连锁药店（884300）线下门店布局覆盖面广、数量庞大，但一线从业人员专业素养参差不齐，标准化、规范化的专业健康服务难以高效复制、全域推广，服务质量难以统一保障。从消费（883434）端来看，居民健康需求日趋个性化、精细化、长期化，传统线下售药的粗放式经营模式，无法实现对消费（883434）者健康需求的持续跟进、动态监测与精细化运营管理。行业亟需搭建全新的数字化、智能化运营体系，破解服务标准化、需求精准化、管理常态化难题，而人工智能（885728）成为驱动药店（884300）服务迭代、行业转型升级的核心关键抓手。
针对行业痛点，报告梳理了依托AI实现突破的完整实施路径。
其一，AI 搭建全新流量闭环。依托健康数据实现药品、付费健康服务精准匹配，自动化开展会员运维，打造可持续流量转化链路，构建“药品销售+健康服务”多元化盈利模式，推动健康服务投入可量化、可变现。
其二，AI 重塑消费（883434）者认知纽带。持续提供健康测评、风险提示、随访干预等服务，弱化药店（884300）单纯商品交易属性，树立“社区健康管家” 品牌形象，循序渐进培育大众健康服务付费意识。
其三，AI 缓解行业人才瓶颈。智能系统承接基础性标准化工（850102）作，释放执业药师精力，聚焦高价值患者健康管理；依托智能培训体系快速提升一线店员专业能力，依靠人机协同补齐行业专业人才短板。
报告预判行业长远变革图景：药店（884300）将迭代为实时互动的健康驿站，执业药师逐步转型为依托AI方案开展服务的健康管理师。技术带来运营全流程透明化，有望从根源化解药患信任难题，推动整个药品零售产业回归“患者获益”的核心本源，实现高质量、可持续发展。
