IT之家8月15日消息，英伟达（NVDA）8月11日宣布与阿波罗、贝莱德（BLK）、黑石（BX）、布鲁克菲尔德（BN）、高盛（GS）和Kkr（KKR）合作，建立独立融资平台，计划随着时间推移调动超过5000亿美元的第三方资本，用于AI基础设施建设。
英伟达（NVDA）CEO黄仁勋在声明中提到：公司可能会在某个时候针对部分AI基础设施投资项目提供最高25%的残值支持，以帮助金融机构降低相关资产融资风险。
英伟达（NVDA）将这一计划定位为推动AI算力成为可投资资产类别的一项举措。公司认为，过去企业通常自行采购GPU并建设数据中心，而未来AI工厂可以像其他生产性基础设施一样，通过长期机构资本和标准化融资平台进行建设。
黄仁勋表示，这些融资平台面向符合条件的AI实验室、企业和AI云服务商。超过5,000亿美元(IT之家注：现汇率约合3.38万亿元人民币)指的是相关平台计划随着时间推移调动的第三方资本总规模，并非英伟达（NVDA）的收入、单一基金规模，也不是对某一家客户的单笔融资承诺。
根据英伟达（NVDA）公布的信息，参与合作的金融机构将独立评估具体项目，包括客户情况、算力需求、利用率、现金流和资产残值等因素。英伟达（NVDA）负责提供AI工厂平台，而长期资本和融资则由金融机构提供。
此次计划公布后，市场关注点之一是这种融资模式是否会形成所谓“循环融资”。英伟达（NVDA）对此回应称，相关融资平台将由独立的长期机构资本参与，具体项目也需要经过金融机构独立评估，公司并不会替投资机构决定是否提供融资。
在残值支持方面，黄仁勋表示，在部分情况下，英伟达（NVDA）可能为单个项目提供最高25%的残值支持，但会逐个项目进行审慎评估。英伟达（NVDA）强调，这一支持机制以资产残值为基础，旨在补充而非取代金融机构自身的风险评估。
所谓残值支持，核心是降低金融机构对AI算力设备未来价值下降的担忧。如果相关项目出现违约或资产处置情况，GPU等设备的实际残值低于融资模型预期，英伟达（NVDA）提供的支持机制可以覆盖部分风险，但并不意味着英伟达（NVDA）承担整个项目的融资责任。
英伟达（NVDA）认为，其AI算力基础设施具有一定的资产属性。公司所称的“AI工厂”并不只是GPU，还包括高速网络、系统软件、AI框架以及CUDA开发生态，可以运行语言、视觉、语音、生物、机器人等不同类型的AI工作负载。
黄仁勋认为，NVIDIA平台具有较广泛的客户和应用基础。当某一客户需求发生变化时，相关算力基础设施理论上可以重新部署给其他客户、云服务商或运营商，因此资产并非只能服务于单一用户。
英伟达（NVDA）还强调，软件升级可以延长硬件的经济使用周期（883436）。公司以A100为例称，该产品于2020年推出，到2026年仍在用于AI训练、微调、推理和高性能计算，并有客户继续签订多年算力部署协议。
