近日，以“精益为基 数智融合”为主题的中核集团2026年精益数智化创新大赛圆满收官，中国核建（601611）4项课题经过两轮评审后脱颖而出。为展现公司在精益管理与数智技术融合领域的实践成效，现开设专栏对系列优秀课题成果进行集中展示。第三期聚焦中核五公司IT运维研发成果。
中核五公司申报课题
《AIOPS与桌面助手协同的精益创新应用》
获AI+精益管理赛道优秀成果奖
曾经的痛点，每个IT人都懂
在每个核电项目建设现场，IT运维一直是“救火”的角色，从服务系统宕机到用户桌面支持，求助电话一个接一个，运维人员几乎脚不沾地到处跑。这种被动响应的处理模式，像一张无形的网，将运维团队牢牢困在低效的循环里。
通过多项目的调研统计，道出了其中的艰难：用户从报问题到有人响应，平均要等30分钟；员工能自助解决的问题，不到15%；服务器系统故障总是事后发现，被动响应。
症结何在？是系统和业务相互割裂。监控、知识、工单、岗位入口各自为政。用户报一个问题，得翻好几个系统查询；工程师排一次障，得来回反复切换界面。老师傅的经验散落在个人电脑和口口相传中，同样的故障反复踩坑，服务能力提升始终跟不上业务增长的脚步。
改变模式，让AI成为破局的关键
正如《孙子兵法》所言：“善战者，求之于势，不责于人。”唯有以智能重塑流程，方能化被动为主动。中核五公司争做AI时代“弄潮儿”，顺应AI技术应用的潮流，引用了AI模型+Agent智能体，结合BI、RPA等技术，构建以“AI运维中枢+AI智能助手”为核心的智能运维平台。
团队在调研过程中积极利用精益管理方法，通过PDCA、5W1H等工具应用，得出效率的瓶颈不在某一环节能力不足，而在于各环节之间孤立和链路断裂，从而提出了一套“双核架构”方案。
上层是智能运维中枢：把监控、日志、设备、工单数据统一接入模型中枢，通过知识图谱、AI自动化分析，自动发现异常、自动检索知识、自动推荐解决方案。
下层是桌面助手：直接部署到每个岗位，通过“大白话”提问就能得到解答，AI负责语义识别、信息检索分析、推荐与生成，系统负责权限、建单、分派和留痕，各司其职，协同高效运转。
其次，通过BI技术，将系统的运维数据汇聚成可视化数据驾驶舱，通过大屏展示让运维态势一目了然，让数据从“事后记录”变为“事前预警”为管理决策提供精准的数据支撑。
这套架构并非简单的技术堆砌，而是经过精益管理价值流的梳理，对IT运维逻辑的深度重构，最终实现减少等待、减少返工以及提升效率的目的。
效果验证，未来展望
该套系统已在中核五公司核电项目运行验证四个月，参测人数1000+，自助问答数12500+，工单数1100+，其中用户问题平均响应时间缩短50%，一次性解决率提升至94%以上，常见问题自助解决率超81%，知识库命中率达到90%以上，基本实现了一定程度的故障主动式响应处理，均已实现各项预设指标。打通了业务流转“最后一公里”的那些断点，让知识能复用、经验能留痕、人机可协同有章可循，数智化便不再是空中楼阁，而是每个员工触手可及的生产力工具。
整个系统采用极简方案，不依赖昂贵的硬件堆砌，而是通过软件层面的深度优化与存量资源的极致复用，在保障业务连续性的前提下，实现了运维成本的显著降低与效能的指数级增长。这种“轻资产、重智能”的转型路径，体现了“精益”二字的真意，让该项目具备低成本、高复用、可迭代的推广应用潜力。
