2026年8月17日，金元证券发布了一篇计算机行业的研究报告，报告指出，FDE加速AI应用范式迁移-从模型供给走向业务价值交付。
报告具体内容如下：
FDE（ForwardDeployedEngineer，前沿部署工程师）是一种深入客户业务场景，将AI模型能力与企业数据及工作流连接，为客户实现技术和运营结果的工程交付角色定位。核心是解决当前AI落地中“如何将不可计量的模型效果转化成可计量的业务结果”这最后一公里难题。 FDE由Palantir（PLTR）提出，OpenAI、Anthropic及AWS等模型和云厂商正加速向企业部署端延伸，产业上正逐步从个别实践走向行业标配。其中Palantir（PLTR）作为FDE提出者和实践者，长期通过FDE与本体层为核心组织交付；OpenAI则通过Frontier（FNUC）及相关FDE团队将AI连接至企业关键系统、数据和工作流，形成可重复、可扩展的生产部署模式；Anthropic与DXC计划培养大规模Claude认证FDE，首批落地保险、网络安全（885459）与系统现代化三个方向。国内虽尚未普遍形成Palantir（PLTR）式FDE组织，但企业AI也在由单纯模型调用向场景化、Agent化和工作流化部署演进。阿里云百炼、百度（BIDU）千帆及腾讯云均已将Agent、企业知识、工具调用和工作流编排作为企业AI应用的重要组成。FDE正在向更广泛的企业AI商业化部署扩散。 FDE正在重塑企业AI应用的交付、开发与竞争范式，核心是推动价值重心由模型能力向业务价值延伸。主要体现在三个变化：第一，从交付对象来看，AI应用由模型交付向可衡量的业务结果交付延伸。第二，从应用开发从看，AI应用由围绕模型寻找场景，扩展至围绕高价值工作流组合模型、数据和工具，为企业形成生产系统。第三，从竞争模式来看，企业AI竞争维度正在由单一模型能力扩展至模型、企业数据、Agent、工作流、工程部署能力的综合竞争。以Palantir（PLTR）为代表的FDE模式还具有知识回流和产品化商业潜力，可在解决客户问题的同时，将行业数据结构、工作流和解决方案不断沉淀至平台，形成可复用的系统化流程，为定制化AI交付形成规模效应奠定基础。AI主权诉求的提升也可能进一步推动企业AI由单一模型依赖向多模型调度、私有化部署及企业专属模型演进。
建议关注具备大客户存量与规模化交付能力的FDE服务商：汉得信息（300170）（未评级）、迈富时（HK2556）（未评级）、金蝶（未评级）、迅策（HK3317）（未评级）、鼎捷数智（300378）（未评级）、中控技术（688777）（未评级）等。
风险提示：企业AI落地不及预期；FDE规模化人效不及预期；数据整合及监管成本上升等。
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