“AI泡沫”之辩:全球科技股再遭重挫,市场在恐慌什么?

2026-08-25 14:56:10
来源:央广财经
分享
文章提及标的
应用光电--
美光科技--
康宁--
闪迪--
SK海力士--
Coherent--
查看股票机会下载客户端

央广网北京8月24日消息(记者 牛谷月)8月24日,全球科技板块再度遭遇大面积回调。

8月24日美股盘前,美股存储芯片(886042)股普跌。截至北京时间下午5时,闪迪(SNDK)跌超4%,SK海力士(SKHY)美光科技(MU)希捷科技(STX)跌超3%;美股光通信板块个股盘前走弱,应用光电(AAOI)跌超11%,LUMENTUM、Coherent(COHR)跌超4%,康宁(GLW)跌超3%。

“AI泡沫破裂”的论调再度升温。一个值得追问的问题是:这究竟是产业逻辑的证伪,还是一次健康的估值修正?

“AI泡沫”的争论为何再度升温?

就在市场恐慌性抛售之际,“AI泡沫”的讨论再度甚嚣尘上。欧洲央行经济学家近日发出严厉警告,认为市场对AI赛道的非理性追捧正将科技股估值推升至互联网泡沫时期的极端水平,市场对AI高回报预期正在减弱。

但对于这一判断,市场并非没有分歧。

中金公司(HK3908)首席国内策略分析师李求索在接受央广财经采访时指出:“我们需要区分两个问题:AI资产存在泡沫,和AI泡沫已经进入系统性破裂阶段,并不是一回事。”他提出了三个判断维度:第一,AI是否真正提高生产率;第二,产业扩张是否已经建立在严重的债务杠杆之上;第三,股票估值是否已经进入极端非理性状态。

到目前为止,这三个条件并没有同时出现。

从估值看,截至7月底,标普信息技术行业前向市盈率约21倍,明显低于2000年前后约55倍的水平。从资产负债表看,北美五大云厂商负债权益比约43%,仍显著低于互联网泡沫时期约124%的平均水平,当前投资仍主要由企业自身现金流支持,并没有形成全行业依赖高杠杆融资扩张的局面。

李求索提醒,真正需要警惕的是内部结构——部分缺乏技术壁垒、只是阶段性受益于景气扩散的二线公司,估值确实可能已经包含了过于乐观的预期;而具备技术壁垒、现金流和订单能见度的龙头,情况明显不同。

路博迈集团董事总经理、亚洲主题股票投资负责人温演道也给出了类似判断,他认为本轮回调并非基本面反转,而是一次必要的情绪修正与估值回归。“如果股价持续上涨而不回调,反而会让市场进入泡沫化阶段。现在的回落消化了泡沫风险,让估值回到了非常理性的区间。”

回调诱因:多重压力叠加

当前科技股的大面积回调,是多重因素共振的结果。

直接触发因素来自产业端。SK海力士(SKHY)与弗吉尼亚大学等机构在《自然·电子学》发表论文,系统阐述CPO(共封装光学)技术路线图;英伟达(NVDA)量产CPO的消息同步发酵,引发市场对光模块技术迭代路径的担忧。业内人士分析,CPO技术被视为突破AI集群“带宽墙”的关键路径,但短期对现有光模块产业链构成了预期冲击。

与此同时,美债长端收益率近期持续刷新多年新高,成为压制AI科技高估值的核心外部变量。但中信证券(HK6030)给出了更深层的判断:科技股近期的调整不能简单归因于美国长债利率高企,调整的背后是AI相关股票的远期定价问题。

更深层的原因是——市场正在从“算力无限扩张”叙事转向对投资回报的审视。李求索指出,AI需求仍然在高速增长,但市场当前争论的已不是“有没有需求”,而是“需求能否转化成足够高的投资回报率”。这是最近市场叙事非常重要的变化。

多位专家对记者表示,7月以来市场对AI最大的质疑,一是大模型的创收能力,二是高昂算力成本会不会压低投资回报。

业绩兑现:市场的“试金石”

争议之外,一个共识正在形成——AI投资正从“算力崇拜”走向“回报验证”。

从产业基本面来看,验证的信号正在增多。中信建投证券(HK6066)此前研报指出,海外Agent产品已率先形成收入增量。Anthropic二季度录得115亿美元收入;OpenAICodex及ChatGPTWork活跃用户突破1500万;Microsoft365Copilot付费席位超过3000万。与此同时,GoogleCloud、Azure和AWS收入分别同比增长82%、43%和37%,云业务收入及合同储备保持较快增长,为高强度资本开支提供了需求支撑。

“市场有时过于短视,只盯着当下的现金流数字,却忽略了订单与收入的滞后确认效应。”温演道将当前云厂商的大规模投入与十年前布局云计算(885362)基础设施时期类比——当时龙头企业的自由现金流也曾因重资本开支而承压,但正是那轮投入奠定了其后数年的竞争地位与丰厚回报。

李求索判断,全球AI交易正从“投入驱动”进入“回报验证”阶段。上半年主要云厂商上调资本开支,整个AI硬件产业链获得估值扩张;但7月以后,市场开始普遍追问更现实的问题——这些资本开支最终产生了多少收入、多少现金流、多少ROIC。“验证期最大的特征是‘轻叙事、重现实’,”李求索表示,“未来企业需要用业绩和现金流证明此前的乐观预期。”

他进一步指出,AI内部可能显现分化,投资机会可能走向基础设施、模型和应用等,配置更加均衡。科技革命早期最先受益的往往是“卖铲子”的基础设施环节;但随着商业模式逐渐清晰、Agent渗透率提高、企业和消费(883434)者开始真正付费,价值创造就会沿产业链向模型和应用迁移。

面对短期市场的剧烈颠簸,温演道传递出明确的长期信心:AI超级周期(883436)仍处于早期阶段,供不应求的格局将持续,应用场景从编码向具身智能、机器人及更多垂直领域扩展的空间巨大。当前的情绪低点与估值低点叠加,恰恰为长期投资者提供了布局优质资产的契机。“现在不是恐慌的时候,而是该兴奋的时候——因为好的公司变得太便宜了。关键在于,你要选到最好的。”但他同时强调,投资正从“遍地开花”走向“精耕细作”——需要自下而上精选技术壁垒深厚、竞争格局清晰的核心龙头企业。

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME