量子威胁逼近、AI数据告急,安恒信息发布「抗量子数由空间」

2026-09-02 09:27:05
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问财摘要

1、全球数据总量已突破181ZB,但真正能用于训练AI大模型的高质量数据占比不足,同时量子计算机的安全问题日益凸显。 2、安恒信息在2026中国国际大数据产业博览会上发布了“后量子密码安全增强数由空间”,以系统性方案回应AI时代的数据困局与量子安全挑战。
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全球数据总量已突破181ZB,但真正能用于训练AI大模型的高质量数据占比却不足。同时实用化量子计算机尚未落地,“先采集、后破解”的窃密攻击却早已开始。

在2026中国国际大数据产业博览会现场,安恒信息(688023)数据要素(886041)事业部产品总监王吾冰正式发布“后量子密码安全增强数由空间”(以下简称“抗量子数由空间”),以系统性方案回应AI时代的数据困局与量子安全挑战。

数据之变:从“海量”到“安全可用”

当前,全球数据总量已突破181ZB,然而能够直接适配大模型训练需求的高质量数据,其占比仍有较大提升空间。据独立机构Epoch AI研究测算,人类公开的高质量文本数据在2026至2032年间或将进入增长放缓的新阶段。与此同时,2025年全球AI数据需求持续攀升至500ZB量级,而现有有效供给约120ZB,供需之间的结构性矛盾日益凸显。

事实上,真正驱动模型持续进化的语料,需要符合“AI就绪度”的四大核心维度:数据质量(标注准确率99%+)、数据规模(十亿级Token)、多样性(多语言/多行业/多场景)以及安全合规(隐私脱敏与版权溯源)。2026年,AI落地正从“有数据”迈向“有可用数据”的关键分水岭。

安全之变:“先采集,后破解”并非遥远未来

与数据挑战并行的,是量子计算带来的安全变局。行业普遍预测,通用量子计算机可能在未来10-20年内出现,而密码迁移周期(883436)长达10-15年,安全窗口期已然有限。

尤其值得警惕的是“先采集,后破解”攻击模式——攻击者无需等待量子计算机成熟,当下即可大规模截获并存储加密数据,待未来量子算力成熟后完成解密。这意味着,保密期超过10年的核心数据,其防护体系亟需前置升级。

抗量子数由空间:定义下一代数据安全基座

面对双重时代命题,安恒信息(688023)给出的答案是:抗量子数由空间。

该产品以国家数据基础设施建设技术文件为基准,在原有“数由空间”架构基础上,全链路融合抗量子密码算法ML-KEM,构建起覆盖“数据接入—流通—加工—应用”全生命周期(883436)的量子安全防线。

核心架构:四层平台+数由器网络

抗量子数由空间延续了成熟的国家数据基础设施架构设计:

  • 接入连接器层:部署于企业、政府、个人的"数由器"节点,实现统一身份登记与加密传输

  • 基础支撑平台:提供数据目录管理、身份权限管理、策略管控等核心能力

  • 数据流通利用平台:支持数据交易、供需磋商、产品发布与日志审计

其中,“数由器”(数据连接器)作为关键节点,符合国家标准要求,涵盖身份认证、数据访问控制、数据交付、日志记录等全量基础能力,并扩展支持分类分级、API安全、数据脱敏、联邦学习、安全多方计算等增强功能。

量子安全升级:ML-KEM算法全链路护航

本次升级的核心,在于将ML-KEM抗量子密码算法深度融入数由空间:

  • 节点间通信安全:企业、政府、个人数由器之间的数据传输全面采用ML-KEM加密,构建抗量子传输通道

  • 平台链路安全:数据从数由器流向隐私计算平台、数据加工平台等关键链路,全程抗量子防护

  • 高效性能兼顾:在保障安全强度的同时,优化算法性能以满足实际业务场景需求

软硬协同,灵活部署

为适应不同安全等级与业务场景,安恒信息(688023)同步推出软件版与硬件版两种抗量子数由器,灵活适配不同安全等级与业务场景。

作为可信AI的基础设施,抗量子数由空间的价值体现在三个维度:供给可信,通过统一数据标准与质量治理,让AI用上干净、合规、高质量的数据;流通可信,打破数据壁垒,实现跨区域、跨主体的安全流通,为AI提供充足且合法的数据源;算力可信,通过一体化算力调度,确保AI训练/推理环境可管、可控、可审计。

一边破解AI时代的“数据之渴”,一边未雨绸缪抵御“量子之患”——这正是抗量子数由空间的发布价值所在。未来,安恒信息(688023)将持续以抗量子密码技术为锚点,以可信数据空间为载体,让数据在安全中释放价值,让AI在可信中走向未来。

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