2026年9月7日，国海证券（000750）发布了一篇汽车行业的研究报告，报告指出，新一代理想MEGA上市，比亚迪（002594）4D毫米波雷达（886035）芯片量产，特斯拉（TSLA）Cybercab发布。
报告具体内容如下：
投资要点： 2026.08.31-09.04A股汽车板块表现弱于上证指数（1A0001）。一周涨跌幅（8月31日至9月4日）：上证综指-0.6%，创业板指（399006）-4.0%，汽车板块指数-0.8%，其中乘用车（884099）/商用车/零部件/汽车服务（884107）分别为-3.8%/-2.4%/+0.2%/+1.7%。汽车行业指数表现弱于上证指数（1A0001），汽车板块周度成交额环比上升。2026.8.31-2026.9.5期间，港股汽车整车（881125）理想汽车（LI）/小鹏集团（XPEV）/蔚来（NIO）/零跑汽车（HK9863）/吉利汽车（HK0175）涨跌幅分别为-0.3%/-3.2%/-13.2%/-2.8%/-4.4%。 周动态：新一代理想MEGA上市，比亚迪（002594）4D毫米波雷达（886035）芯片量产，特斯拉（TSLA）Cybercab发布 新一代理想MEGA上市。2026年9月2日，理想汽车（LI）正式发布科技旗舰MPV——新一代理想MEGA，仅提供“Home”单一版本，全国统一零售价50.98万元。新一代MEGA标配线控转向和后轮转向，后桥结构重新设计，转弯半径从6.2米缩短至5.5米，与理想i6持平。底盘搭载全新800V主动防倾魔毯底盘，由双腔空气弹簧、双阀CDC减振器和800V主动防倾杆构成，主动防倾杆响应时间30毫秒，可显著抑制侧倾。智能座舱（886059）搭载高通（QCOM）骁龙8797芯片，智能驾驶搭载理想马赫智驾平台，马赫VLA2.0版本已推送。
比亚迪（002594）4D毫米波雷达（886035）芯片量产。9月1日，比亚迪（002594）半导体（881121）宣布以璇玑A3为算力中心的新一代卫星架构4D毫米波雷达（886035）芯片已经量产。该芯片基于28nm车规工艺，专为满足高分辨率雷达系统的市场需求设计，可无缝对接多款主流智驾芯片平台。它针对卫星架构配置了MIPICSI-2高速接口，兼容多款主流串行器与加串器，已完成与“璇玑A3”智驾芯片的联调适配。基于该芯片的解决方案可全面覆盖L2-L4级智能驾驶应用，包括高速领航、城市道路驾驶、自动泊车、盲区监测等。其功能指标包括400米以上超远距稳定探测，可提前感知前方多车道车辆的速度与位置变化；0.8度水平角分辨能力，提升车道、护栏、车辆与行人的区分效果；0.05米泊车级距离分辨，可精准识别地锁、石墩、雪糕筒等低矮细小及弱反射障碍物。
特斯拉（TSLA）Cybercab9月3日发布。2026年9月3日，特斯拉（TSLA）在美国得克萨斯州奥斯汀举行Cybercab发布会。产品参数方面，Cybercab整备质量1412公斤，比同级别纯电轿车轻300至600公斤；电池容量约48kWh，单电机163kW，EPA工况续航约673公里；环境感知完全依赖8颗摄像头，不使用激光雷达。
周观点：2026年零部件AIDC、液冷新拓展成为亮点，重卡内销和出口景气持续，乘用车（884099）内销承压但高端化和国际化进展亮眼，看好相关结构性机会！在新能源（850101）购置税优惠确定性退坡、以旧换新幅度退坡下，2026年汽车整体总量难有惊喜。但零部件AIDC/液冷/具身智能新拓展，智能化继续升级，乘用车（884099）高端化、国际化突破，重卡景气持续，汽车以及产业链仍在大的技术变革中，维持汽车行业“推荐”评级。我们看好：
1）在AIDC电源或者液冷新领域拓展的零部件，推荐潍柴动力（000338）、银轮股份（002126）、天润工业（002283）、动力新科（600841）；
2）受益于重卡景气的主机厂，推荐中国重汽（000951）H、中国重汽（000951）A、福田汽车（600166）；
3）受益于智能化核心硬件放量、座舱价值量提升、robotaxi加速的相关公司，推荐德赛西威（002920）、华阳集团（002906）、伯特利（603596）、科博达（603786），关注禾赛科技、速腾聚创（HK2498）、小马智行（PONY）、文远知行（WRD）；
4）出口持续兑现的客车整车，推荐宇通客车（600066）；
5）个股强阿尔法零部件，推荐福耀玻璃（600660）等；
6）自主高端化以及国际化的乘用车（884099）主机厂，推荐比亚迪（002594）、吉利汽车（HK0175）、理想汽车（LI）、江淮汽车（600418）、上汽集团（600104）、小鹏集团（XPEV）、零跑汽车（HK9863）、赛力斯（HK9927）、长安汽车（000625）等，关注北汽蓝谷（600733）。
风险提示：
1）乘用车（884099）销量不及预期；
2）智能驾驶安全性事件频发；
3）零部件价格下降幅度过大；
4）主机厂价格战过于激烈；
5）上游原材料价格大幅波动；
6）重点关注公司业绩或不达预期；
7）政策及贸易关税变动风险；
8）快充等新技术发展不及预期；
9）我国车载芯片的自主率较低，多依赖进口，汽车供应链存在较大风险。
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