IT之家9月9日消息，OpenAI于当地时间9月8日宣布，其内部未公开的AI模型(性能远超最新发布的GPT-6Astra)已成功解决“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”(Navier-Stokes existence and smoothness problem)，这是克莱数学研究所(Clay Mathematics Institute)于2000年提出的七个“千禧年大奖难题”之一。
该问题关注描述流体运动的纳维-斯托克斯方程是否会失效，已困扰数学界约90年。
在此之前，Anthropic上个月宣布其内部一款未公开的Claude研究模型在攻克黎曼猜想的过程中取得重要进展，将黎曼ζ函数临界线上零点比例的长期下界从41.6%提高到了67.2%。消息一出，业界震惊。
▲ 局部不可压缩运动的示意图。橙色表示角旋转速度较快；青色表示角旋转速度较慢。环流速度也取决于半径。轨迹显示出向内螺旋运动和轴向拉伸。
OpenAI表示，该团队通过让约10,000个AI智能体（886099）协作，在约88小时内生成了证明。证明显示，一个初始平滑的静止流体在有限时间内可能发展出“奇点”(singularity)，即流速无限增长。
OpenAI提供了分析证明及Lean编程语言的形式化验证。验证工作由GPT-6Astra在约17小时内完成。
▲ OpenAI所使用的这款内部模型在开放数学问题方面性能远超GPT-6证明的核心与验证
OpenAI研究者塞巴斯蒂安.布贝克(Sébastien Bubeck)称此为“过去十二个月所看到轨迹的一个惊人顶点”。
该证明通过设计一个向内旋转并拉伸的“涡流”来实现奇点，其能量在物理定律要求下保持有限。证明建立在外力光滑的前提下，对应官方问题陈述中的“C”和“D”情形。争议与质询
然而，这一宣布迅速引发争议。纽约大学数学教授特里斯坦.巴克马斯特(Tristan Buckmaster)和Anthropic研究员莱文特.阿尔珀格(Levent Alp ge)在前一天刚发布了相关流体方程的研究成果。
巴克马斯特质疑OpenAI在听闻他们的进展后，才将资源转向其一直在探索的“外力驱动”方法。他担心自己和阿尔珀格存储在OpenAI的Codex模型中的研究数据可能被用于训练或参考，但未得到明确答复。
OpenAI研究员布贝克否认了这些指控，强调研究人员和AI智能体（886099）均未访问具体用户数据。但OpenAI也在声明中承认，“不排除”来自他们使用OpenAI产品的匿名化数据帮助改进了模型。更广泛的影响
此次事件凸显了AI在攻克人类智力巅峰时引发的复杂问题。著名数学家陶哲轩一方面将此类问题比作吸引科学家努力的“灯塔”，另一方面也警告，若AI能解决最困难的问题而无需人类深度参与，可能会削弱人类对数学的理解。
据估算，此次计算成本可能高达1,500万至2,250万美元(现汇率约合1.01亿至1.51亿元人民币)。OpenAI表示不打算申领克莱数学研究所这笔100万美元(IT之家注：现汇率约合672.8万元人民币)的奖金，但此事件已引发关于功劳归属、数据隐私以及AI发展安全性的广泛讨论。
