具身智能迎来重磅利好,京东瞄准六项“全球第一”助产业加速

2026-09-09 20:37:17
来源:证券时报
作者:李定洋
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问财摘要

1、京东启动“物理AI加速计划”,将在具身智能领域实现六项“全球第一”,打造贯通机器人产业上下游的一体化服务体系。京东云将建成全球最大的具身智能数据采集中心,京东工业发起成立“机器人零部件产业发展联盟”,京东零售也将于2028年前投入百亿资源,助力机器人产业进入百万个终端场景、覆盖千万用户。 2、京东物流致力于打造全球最大规模的具身机器人应用军团,将在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机,进一步推进物流全流程无人化落地。 3、京东在AI三大核心基建同步实现突破,构建起完整的物理AI产业支撑体系。
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京东(JD),大动作。

9月9日,A股AI硬件细分赛道迎来强势行情,铜缆高速连接(886073)板块全天大涨近2%。个股表现尤为亮眼,其中兆龙互连(300913)大涨14.72%,华脉科技(603042)远东股份(600869)双双涨停,华工科技(000988)涨幅超8%,板块整体情绪全面回暖。

市场资金集中追捧背后,核心逻辑在于AI超节点规模化建设,带动算力集群短距高速互联需求持续爆发,而当日召开的2026京东(JD)全球科技探索者大会,再度验证国产万卡、十万卡级智算集群落地节奏加速,为铜缆高速连接(886073)赛道带来明确产业利好与估值催化。

与此同时,京东(JD)正式启动“物理AI加速计划”,将在具身智能领域实现六项“全球第一”。依托零售、物流、科技、工业、产发多板块能力,京东(JD)打造贯通机器人产业上下游的一体化服务体系,覆盖数据供给、零部件集采、渠道销售、场景落地、售后维保全环节。依托超级AI供应链能力,京东(JD)将帮助机器人企业降低全链条运营压力、专注技术研发,为具身智能行业破解供应链瓶颈提供新范式。

给机器人企业当“超级保姆”

本届大会以“JoyAI.跃迁物理世界”为主题,依托超级AI供应链与物理AI战略,京东(JD)正式启动“物理AI加速计划”,宣布将在数年内实现具身智能领域六项“全球第一”,全面打通机器人与具身智能全生命周期(883436)产业链。

具体来看,京东(JD)云将建成全球最大的具身智能数据采集中心,两年内采集超1000万小时人类真实场景视频数据,破解具身智能“数据荒”;未来5年,京东(JD)将在全国布局80余个RoboBase机器人产业基地,打造全球最大的机器人产业基地,实现机器人展示交付、维修保养、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造、迭代升级一体化服务。

京东工业(HK7618)发起成立“机器人零部件产业发展联盟”,未来3年助力100家机器人本体厂商全品类降本、100家零部件供应商业绩倍增,成为全球最大的机器人零部件供应商;京东(JD)零售也将于2028年前投入百亿资源,助力100个品牌独立销售额破10亿元,推动机器人产业进入百万个终端场景、覆盖千万用户,成为全球最大的机器人零售渠道。

物流是机器人应用前景最广阔的场景之一,京东物流(HK2618)致力于打造全球最大规模的具身机器人应用军团,将在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机(885564),进一步推进物流全流程无人化落地。其中“超脑”大模型负责复杂场景下的智能决策与协同调度,“狼族”机器人军团已在仓储、配送等环节落地“九狼”,包括近期新增的“母狼”、“仓狼”、“智狼”低温版以及全新升级的具身灵巧臂“异狼”等。

京东物流(HK2618)还将打造全球最大的机器人维修服务网络。目前京东物流(HK2618)已构建国内8大维修中心;未来5年,机器人售后服务能力计划覆盖全球100多个国家,创造超过10万个机器人售后服务工程师就业岗位,为机器人产品规模化落地和持续运营提供保障。

业内人士表示,具身智能赛道汇集大量初创企业,多数企业供应链体系存在明显短板,难以独立搭建起涵盖数据支撑、零部件采购到市场销售的完整运营链路。京东(JD)提供的一体化配套服务,能够化解企业产业化落地的多重顾虑,助力其集中资源开展研发与生产。

开源世界模型性能全球领先

会上,京东(JD)全面披露物理AI战略布局与AI三大核心基建最新进展,大规模国产算力集群落地,直接打开高速互联硬件的长期成长空间。

算力端,京东(JD)云已经与国内合作伙伴落地国产万卡AI算力集群,并规划建设十万卡集群,打造国内自主可控、高可靠、低时延的智算基础设施,全面支撑JoyAI大模型训练、场景仿真与规模化部署。这也标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群。

业内人士指出,万卡乃至十万卡高密度算力集群,对机柜内部、机柜之间的实时互联、稳定传输、超低时延提出极高刚需,而高速铜缆凭借短距传输低成本、低功耗、高稳定性优势,已成为AI超节点集群内部互联的核心解决方案。

京东(JD)集团技术委员会主席、京东(JD)云总裁曹鹏表示:“我们正全面推进物理AI战略落地,高性能、高可靠的国产算力是核心支撑,这是我们拥抱国产智算生态的重要起点,也是京东(JD)加速构建全球最大物理世界运营中心的重要一步。我们诚邀更多国产生态伙伴加入,共同推动国产算力在产业场景中扎根,让AI规模化地赋能千行百业、走进千家万户。”

除算力底座持续夯实外,京东(JD)在数据、模型两大核心基建同步实现突破,构建起完整的物理AI产业支撑体系。

数据层面,京东(JD)云正在推进全球最大规模的千万小时级真实场景数据采集工程,搭建覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身数据基础设施,将实体场景实操经验转化为模型训练核心数据资源,有效破解行业普遍存在的“数据荒”难题。目前首批开源数据集EgoLive已正式对外开放,获得全球8个国家、百所高校及科研机构的认可与使用。

模型层面,京东(JD)已建成多模态模型、世界模型、具身模型等完备的JoyAI基础模型矩阵。本次大会全新发布实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM,在权威交互式世界模型评测榜单WBench Navigation中斩获81.6分、位列全球第一,技术实力达到行业顶尖水平,为物理AI场景落地、智能终端交互迭代提供核心模型能力支撑。

基于完善的“云、数、模”底层能力,京东(JD)正式发力打造以“云、数、模、端、场、链”六大模块为核心的超级AI供应链,深度融合算力、数据、模型与智能终端、实体场景,构建双向正向循环。

一方面通过“智能飞轮”,实现场景生数据、数据训练模型、模型驱终端、反馈优AI的持续迭代闭环;另一方面依托完整供应链体系打造“产业飞轮”,大幅降低AI技术从研发验证、产品定型到规模化商用的落地门槛。据悉,京东(JD)研发投入持续加码,2026年上半年体系研发投入同比增长53.2%,已连续三个季度保持增速抬升,为技术迭代与产业落地提供充足资金保障。

(图片来源:京东(JD)JDD大会现场)

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