新民晚报评论员 郜阳
新民晚报记者 杨硕
“量子计算可以用来养猪”，这话若是出自街边保健品推销员之口，姑且一笑了之；可当它变成某些量子公司的宣传语，连中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳都忍不住在2026外滩大会上公开“打假”，事情就没那么好笑了。
陆教授在外滩大会上坦言，顶尖团队尚且在悬赏可以落地的实用量子算法，说明基础研究仍前路漫漫。可国内一些公司已经把“量子新药”“量子金融”“量子养猪”包装成了成熟产品。这不是技术自信，这是技术吹牛。更值得追问的是：为什么站出来说真话的，是顶尖科学家，而不是行业主管部门或行业协会？
中国科学院院士潘建伟在今年7月曾发出警告：当下资本市场正在掀起量子投资“狂欢”，这些企业的行为正持续推高行业泡沫。当讲一个“量子养猪”的故事就能拿到融资，谁还愿意坐十年冷板凳去啃“量子纠缠”“量子干涉”？资本的胆量远远跑赢了技术的脚步，泡沫破了那天，被套牢的不只是股民，更是整个行业好不容易攒下的那点信誉。
更令人玩味的是监管的“量子纠缠”——部门之间推来推去，你说是科技问题，他说是市场行为。“纠缠”了半天，就是不肯“坍缩”成一个明确的监管主体。于是乎，“量子手环”骗完老人，“量子养猪”可能瞄准了乡村振兴（885705）的产业基金。骗子从物理教科书里搬来术语，随意嫁接在一切可以包装的领域——今天养猪，明天种植，后天育种。个体行骗升级为企业化运作，甚至拿到地方政府产业基金的支持，伤害的就不只是消费（883434）者，而是国家产业政策的公信力。
最深的一刀，砍在了真正做事的人身上。潘建伟说过一句令人心酸的话：虚假炒作会让公众产生“搞量子的都是骗子”的错觉。我国量子通信、量子计算处在全球第一梯队，量子科技（885730）正从单点领先迈向体系化优势。可当“量子养猪”满天飞，那些在实验室里日夜攻关的科研人员，反而要背上“骗子”的骂名。透支的是整个中国量子科技（885730）的国际声誉，寒的是那一批最不该被寒了心的人。
说到底，“量子养猪”这出闹剧，是一个行业还处在“叠加态”——真突破与假宣传并存，泡沫与实绩齐飞。可量子世界有一条铁律：观测导致坍缩。一旦有人认真去看、去测、去核验，那些悬在半空的“既真又假”便再也端不住，只能坍缩成非此即彼的“确定态”。眼下缺的，恰恰是那个“观测者”——一个敢亮标准、敢动真格的监管主体。观测不到位，叠加态就永远悬着，骗子继续浑水摸鱼，真做事的人继续背锅。
而中国量子科技（885730）的未来，靠的是“量子隧穿”——不绕路，不喧哗，硬生生穿透那道看似不可逾越的势垒。那些实验室里日复一日的沉默攻关，才是真正的“隧穿效应”：外界看不见过程，只看得到结果。
该观测的观测，该坍缩的坍缩，该隧穿的隧穿。量子的未来不在PPT里，在那些甘坐冷板凳的人手上。
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顶尖科学家同台外滩大会
看清AI边界，刺破量子计算泡沫
当前人工智能（885728）、量子计算两大前沿技术持续热度高涨，但产业随之出现盲目追捧与概念炒作。在2026外滩大会上，普林斯顿大学人工智能（885728）创新中心主任王梦迪，中国科学技术大学上海研究院执行院长、“九章”光量子计算机项目主持人陆朝阳分别理性复盘行业现状：大模型擅长总结已有知识，难以突破科学创新边界；量子计算虽迎来技术加速期，但距离万能商用仍有巨大差距，各类虚假应用炒作亟待破除。在技术狂飙时代，正视能力边界、剥离产业泡沫，成为前沿科技高质量发展的共识。
王梦迪：
大模型习得世间“常态”
科学创新寻找未知“可能”
“如果把人类所有知识看作一张概率分布图，如今的大模型究竟学到了多少？”演讲开篇，王梦迪抛出直击行业本质的核心问题。在大众普遍认为大模型近乎“无所不知”的当下，她给出颠覆性结论：人工智能（885728）擅长学习普遍规律，却天然缺失探索未知创新的能力。
依托与普林斯顿大学社会学教授的联合实验，团队让大模型模拟百年前人类的完整人生轨迹，推演教育、职业、成长记忆等完整生命周期（883436）。实验反复印证同一个致命短板：大模型高度偏好高频、常规、普遍的社会规律，会无限放大大众常态，严重低估、甚至直接忽略稀缺、小众、非常规的长尾现象。
王梦迪直言，大模型本质是“众数寻求”的智能体，只会收敛在人类知识的概率中心。但纵观人类科技史，真正的颠覆性创新、突破性发现，全部诞生在概率之外的长尾地带。这也决定了当下AI的核心局限：擅长总结旧知识，难以创造新知识。
她抛出行业警醒观点：大模型或许没有加速科学进步，反而正在拖慢科学发现。当前AI生成论文数量呈指数级暴涨，但人类真实的实验观测、原始数据、全新发现并未同步增加。海量同质化内容泛滥，直接导致科研领域“信噪比持续暴跌”。对真正深耕创新的科学家而言，从海量无效信息中筛选有效成果，难度不降反升。
同样是AI赋能，为何数学、编程领域突飞猛进，基础科研却进展缓慢？王梦迪给出清晰答案：数学、编程拥有绝对标准的“验证体系”，编译器、测试程序、形式化证明，能为AI提供精准对错反馈，实现快速迭代。
但自然科学研究充满不确定性。权威期刊调研显示，超七成科学实验无法复现，半数实验连研究者本人也难以二次完成。每一次探索都存在未知变量，层层叠加后，科研探索如同随机博弈，没有固定标准答案，这恰恰是当前AI无法适配的场景。
“想法是廉价的，科研只认代码与实验。”面对AI科研的困境，王梦迪团队走出落地破局之路。团队搭建全自动量子材料实验平台，将原本需要博士生耗时数月的石墨烯（885355）叠层实验，升级为AI闭环自动化流程，并开源开放，供全球科研机构共享复用。
同时，团队自研科学实验室智能操作系统Lab OS，结合智能眼镜多模态交互，让AI实时捕捉实验全流程细节、辅助科研人员作业，补齐传统科研效率短板。
在演讲尾声，王梦迪总结核心认知：人工智能（885728）学到的是世界的“自然常态”，而科学追求的是未知世界的“全新可能”。两者存在巨大鸿沟，想要让AI真正赋能原创科研，必须搭建全新的底层科研基础设施。
陆朝阳：
量子计算并非超级GPU
技术浪潮要警惕产业虚火
相较于AI的能力思辨，陆朝阳的演讲直击量子计算行业乱象，硬核又犀利。他以《量子计算，这个狼真的要来了》为题，直面行业认知误区与炒作乱象，清晰厘清技术现状、真实差距与产业未来。
针对全民热议的量子概念，他首先破除最大认知误区：量子计算绝非万能并行计算。量子叠加态看似拥有海量可能性，但单次测量仅能输出唯一结果，并非适用于所有场景。其仅对大数分解、量子模拟具备独特优势，目前没有任何科学依据支撑“量子金融”等热门概念。
回望行业发展，量子计算历经四十余年沉淀，从理论构想、算法验证到多次诺奖加持，长期处于理论探索阶段，算力水平有限，可人工验算。2019年，谷歌耗资十亿、集结两百余人顶尖团队，依托53比特芯片宣称实现量子优越性，创下行业里程碑。
“成果亮眼，但并非不可超越。”陆朝阳透露，其团队联合上海人工智能（885728）实验室，带领一众95后科研人员，仅依靠通用GPU设备，耗时17秒就打破谷歌纪录，在运算速度、能耗控制上实现全面超越。同时，中国“九章”“祖冲之”系列量子计算机，跻身全球第一梯队，目前全球能实现量子优越性的硬件系统屈指可数。
针对当下泛滥的产业炒作，他指出，国际顶尖机构悬赏五百万美元征集实用量子算法，足以证明核心应用仍待突破，但国内部分企业大肆炒作“量子新药、量子金融、量子养殖”等虚假场景，乱象丛生、误导市场。
他强调，真正的量子科技（885730）赛道，核心是深耕硬件迭代、攻坚核心技术、落地真实场景。资本盲目炒作、概念虚假包装只会催生产业泡沫。量子计算的真正价值，在于构筑国家信息安全的不对称战略优势，未来或将重塑全球金融、信息的安全格局。
