ICIC 2026系统与零部件关键技术会议成功召开

2026-09-11 18:31:42
来源:汽车学会
分享
AIME

问财摘要

1、9月9日,2026国际汽车智能座舱大会(ICIC 2026)系统与零部件关键技术会议在苏州市相城区成功举办。本次会议分为上午“感知、显示与执行器件”和下午“座舱平台与云控生态”两个子模块。13位来自整车企业、核心零部件供应商、芯片厂商、测试评价机构与高校的专家先后登台,围绕多个热点议题分享了最新研究与落地实践。 2、会议由重庆大学智能汽车技术学院执行院长宋朝省担任主持。
免责声明 内容由AI生成
文章提及标的
智能座舱--
毫米波雷达--
理想汽车--
AI智能体--
LED--
空调--
查看股票机会下载客户端

9月9日,2026国际汽车智能座舱(886059)大会(ICIC 2026)系统与零部件关键技术会议在苏州市相城区成功举办。本场会议分上午“感知、显示与执行器件”、下午“座舱平台与云控生态”两个子模块,来自整车企业、核心零部件供应商、芯片厂商、测试评价机构与高校的13位专家先后登台,围绕多模态交互、感知质量、舒适光环境、AI座舱智能体、舱内毫米波雷达(886035)、车载显示、热舒适性、平台化架构、可靠存储、鸿蒙座舱、车载模组与舱驾融合等热点议题,分享最新研究与落地实践。会议由重庆大学智能汽车技术学院执行院长宋朝省担任主持。

理想汽车(LI)智能硬件副总裁李娟在《多模态融合交互的场景化落地实践》中,介绍了理想汽车(LI)围绕“功能直白、风格简约、操作自然、执行高效”的设计理念,以全景屏、全景声和全栈自研Mind OS为底座,将多模态交互从座舱内向车外延伸,构建了面向独享、二人、共享三类家庭出行场景的差异化体验,包括四指连弹手势、空间自由说、方言自由说、儿童语音优化、前后双音区全景声、指代手势及车外交互等创新场景。她表示,多模态融合交互是软硬件深度协同的结果,理想汽车(LI)通过硬件、软件、操作系统(Mind OS)与智能体的全栈自研,实现了舱内外的丝滑自然交互体验。

CARIAD中国软件质量经理陈实在《新感知质量在智能汽车领域的应用解析》中指出,随着竞争焦点由“功能有无”转向“体验好坏”,智能座舱(886059)质量需从“末端拦截”走向“全链路伴随”,用一套可测量、可对比、可验收的指标,把用户对智能座舱(886059)的每一次交互变成可度量对象。陈实系统介绍了大众“新感知质量”指标体系在功能、性能、满意度三维度的搭建思路,以及覆盖需求定义、设计、各开发迭代到整车上市放行的全程闭环机制。他同时透露,团队正基于认知—感知—规划—执行—记忆五维度,面向认知座舱与AI智能体(886099)构建超过50项指标、150余例评测用例的新一代评测框架。

德国莱茵T V电子电器产品服务项目经理周玮琦在《由单一指标到场景体验:T V莱茵智能座舱(886059)舒适光环境评价》中,针对传统单一光源单体性能评价在多光源叠加的封闭座舱中已不再适用的问题,提出了以“安全为底、体验为撑”的舒适光环境评价新框架。该框架从角色、任务、车机系统与环境四个维度重新定义评价对象,将主观人因打分与客观光学测量结合,按日常驾驶、阅读辅助、小憩休息、驻车观影四大高频场景分别给出光环境指标,并通过十余款主流MPV的摸底测试,验证了不同年龄乘员、不同观看视角下的体验差异。

惠州华阳通用智能座舱(886059)事业部产品总监林伟超发表题为《AI座舱——智能体的伙伴式进化》的演讲,从产业链Tier1视角解读了AI座舱的市场前景与L2到L4的演进路径,介绍了华阳面向AI座舱推出的AAOP端云智能体软件架构与“前域+AI协处理器”两类平台方案。林伟超重点分享了端云协同下“语音—意图—本地决策—云端推理—本地执行”的完整闭环案例,强调“数据不出车”与多智能体A2A协作,并展示了涵盖一芯多屏、一域多芯、SOA分布式及中间计算的多层级产品矩阵,以及7B到34B AI协处理器的研发路线。

加特兰微电子科技短距毫米波雷达(886035)产品线负责人王斌斌在题为《告别视觉依赖,加特兰60GHz毫米波雷达(886035)芯片如何让舱内雷达实现“精准感知”与“算法融合”》的报告中,分析了欧洲Euro NCAP对儿童遗留检测(CBD)由被动向主动升级的政策驱动,对比了摄像头与毫米波雷达(886035)在隐私性、遮挡鲁棒性、低功耗唤醒等维度的优劣,并展示了加特兰业界通道数最多的6发6收(6T6R)60GHz舱内雷达方案及其单芯片覆盖两排座椅的CBD检测能力。王斌斌重点介绍了基于轻量化CNN的“有/无/成人/儿童”分类算法,以及点云与CNN结果融合的最新进展,并展望了毫米波与UWB在舱内手势、姿态识别中的应用前景。

哈曼显示屏亚太区工程项目总监祝健发表《沉浸式座舱的视觉进化:哈曼车载显示方案的量产化探索》演讲,系统介绍了哈曼借助三星Neo QLED(884095)技术体系切入中高端车载显示市场的逻辑与Ready Vision/Ready View两条产品线。围绕Neo QLED(884095)的COB Mini LED(884095)、专利无镉量子膜与自研HDR10+精细控光算法,祝健详细解析了广视角色彩感知优势的来源,强调以真实色彩还原为目标的设计理念。在PHUD方面,他提出以小尺寸面板投出大画面的方案可以优化成本结构,并介绍了透明引擎盖、可视化倒车、人行横道增强感知与4D海岸等创新应用场景。

佛吉亚(中国)电子事业部光学经理及专家顾威浩在《智显增效,安全节能》演讲中,剖析了车载显示在不同环境照度下因视感与视锥细胞切换而呈现的差异,指出传统基于室内环境设计的显示标准难以满足驾驶员在强光、夜间与暗环境下的可读性与一致性需求。他重点介绍了佛吉亚软件算法Smart Dimming在高亮环境下提升30%主观亮度、在暗环境下保持细节与对比度的双策略,以及基于TDDI的低成本落地方案。

吉林大学汽车工程学院教授张英朝发表《汽车座舱热舒适性智能控制场景设计与实现》报告,从“场景化、模型化、数据化、生态化”四化视角,阐述了以人体热舒适性评价为驱动、让空调(884113)与座椅等热管理设备主动执行的智能化构想。他介绍了团队提出的ePMV指标、座椅局部热舒适性仿真、自研温湿度传感器(885946)与可主动改变风向的智能出风口,以及基于太阳高度角的太阳辐射位置预判与冷热等效控制策略等多项工作进展,并期待与整车、零部件企业协同推动系统级智能热舒适性方案落地。

奇瑞汽车(HK9973)全球技术创新中心高级主任师何雷在题为《智能化和生态化驱动下的智能座舱(886059)平台化建设思考》的演讲中,提出“智能化是灵魂、生态化是血肉、平台化是底座”的三化飞轮模型,阐释了端云大模型、人车路家跨域生态、海内外统一系统架构对平台化提出的全新要求。何雷分析了SDV与AIDV研发范式并存、多技术并重与多供应商分布协同、硬件架构形态多样化等关键挑战,介绍了智能座舱(886059)平台在EA 架构匹配、整车布置适配、软件分层解耦与硬件平台化建设方面的设计原则。

重庆大学智能汽车技术学院副院长、教授陈咸彰发表题为《面向座舱操作系统的可靠存储与系统韧性研究探索》的演讲,结合特斯拉(TSLA)、现代、通用等汽车召回事件,剖析了eMMC/UFS介质磨损与软件栈缺陷导致座舱黑屏、重启的可靠性风险。陈咸彰回顾了团队在细粒度磨损均衡空间分配器、inode虚拟化、低开销ELOFS闪存文件系统、终端数据去重与可计算存储等方向的代表性工作,并提出面向座舱负载的存储健康主动感知与寿命管理、面向非可信存储的故障隔离、面向虚拟化座舱的快速恢复三项下一步研究方向,回应舱驾融合背景下存储可靠性进一步加剧的关切。

引望智能技术智能座舱(886059)基础平台开发部部长周越海在《鸿蒙系统深度赋能下的智能座舱(886059)平台关键特征及创新》演讲中,介绍了引望鸿蒙座舱在“更好用的车机、更丝滑的人机交互、更懂你的座舱、更自然的跨端体验、更开放的共享生态”五大目标下的系统级方案,详细拆解了与AI深度融合的系统资源管理器、智能体框架、星盾安全隐私方案、自研AGP渲染引擎与一芯7屏并发渲染能力。周越海重点分享了多智能体任务的拆解与幻觉阻断并展示了基于大数据监控的娱乐域可靠性数据,宣称在快慢 Agent 融合调度与故障检测/无感恢复机制的协同下,娱乐域已实现每千小时故障数降至个位小数级的可靠性水平。

美格智能(002881)技术车载前装总经理牛防伟发表题为《美格模组进化论:从基础连接到AI驱动,共启智能汽车新未来》的演讲,提出车载通信模组1.0到4.0的“基础联网—Open CPU—网联通讯与大算力融合—集成AI大模型与智能体”演进路径,并以高通(QCOM)QCM975模组为例介绍了其4G/5G(885556)多制式、AI算力、系统化虚拟方案与多媒体能力方面的综合表现。牛防伟分享了美格在千级无尘车间与高端南通制造基地的工艺布局、面向车规级极致可靠性的品质策略,以及围绕AI定义汽车在更高集成度、更强AI算力、更安全连接与软件一体化方向的模组持续进化路线。

蜂巢电子科技智能座舱(886059)产品线总监高志在题为《全域智联,座舱新生——AI时代跨域融合的产业实践》的演讲中,回顾了AI在车端从语音识别到VLA与世界模型的演进脉络,分析了高通(QCOM)8155到8797在CPU/GPU/NPU上的代际增长趋势与多平台量产迭代的协同格局。高志结合蜂巢电子8155至8797多平台的量产迭代,介绍了86系列四屏全景声方案、舱联融合主机的极致降本理念与8797舱驾融合路线,并全面复盘了跨界融合在开发体系、软件架构、合规责任、平台选型与多平台量产交付过程中面临的真实挑战,分享了硬件变种平台化、信号矩阵平台化、共代码一版软件等工程化方法。

当前汽车产业智能化进程持续向纵深推进,软件定义、AI定义与舱驾融合的叠加效应,正在重新定义智能座舱(886059)系统与零部件的能力边界。一方面,感知、显示与执行等关键部件沿着多模态融合、安全可靠、舒适绿色的方向持续打磨AI时代的用户体验;另一方面,平台架构、操作系统、可靠存储与通信模组等“看不见的底座”,则在AI智能体(886099)、端云协同与跨域融合的拉动下,经历着从单点堆叠到平台化、生态化、智能化协同的深刻重构。系统与零部件关键技术作为智能座舱(886059)产业链的硬支撑,正与软件、AI、生态协同发力,共同托举起AI定义汽车时代的人—车—家一体化体验。

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME