ICIC2026人机交互关键技术会议成功召开

2026-09-11 18:31:48
来源:汽车学会
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问财摘要

1、9月9日,2026国际汽车智能座舱大会人机交互关键技术会议在苏州相城成功举办,共探智能体赋能座舱交互新路径。会议围绕“智能体认知与主动交互技术”“智能体表达与多模态融合交互”“智能体协同与舱驾安全技术”三大模块,聚焦场景落地、人因安全和交互范式,探讨以人为中心的下一代座舱交互系统,推动人机交互技术与真实出行场景融合,助力智能座舱体验与安全水平提升。
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9月9日,2026国际汽车智能座舱(886059)大会人机交互关键技术会议在苏州相城成功举办,共探智能体赋能座舱交互新路径。当前,大模型与汽车技术加速融合,人车交互正由指令交互向高阶认知与主动服务演进,同时仍面临端侧部署、跨域协同与安全验证等挑战。会议围绕“智能体认知与主动交互技术”“智能体表达与多模态融合交互”“智能体协同与舱驾安全技术”三大模块,聚焦场景落地、人因安全和交互范式,探讨以人为中心的下一代座舱交互系统,推动人机交互技术与真实出行场景融合,助力智能座舱(886059)体验与安全水平提升。本次会议由中国汽车工程学会主办,中国汽车工程学会汽车智能座舱(886059)分会主任委员、重庆大学机械与运载工程学院郭钢教授担任会议主席,重庆大学机械与运载工程学院李文博副教授担任学术联络人。

重庆大学机械与运载工程学院教授 郭钢

重庆大学机械与运载工程学院副教授 李文博

重庆大学机械与运载工程学院教授 郭钢

重庆大学机械与运载工程学院教授郭钢,以“高阶认知智能座舱(886059)人机交互关键技术、智能体研发与上车路径”为主题。他围绕智能座舱(886059)由指令交互向高阶认知和主动服务演进,重点分析大模型与智能体、舱驾融合及物理AI等发展方向,提出通过对人、车及道路场景的自然感知,结合云端垂类模型训练、端侧蒸馏和持续自学习,形成智能体感知、决策与执行闭环,并推动其与座椅、底盘等多域协同,加快智能体实际研发与上车应用。

东风汽车集团有限公司研发总院智能化技术总工程师 冯超

东风汽车(600006)集团有限公司研发总院智能化技术总工程师,分享“自进化座舱智能体,越用越懂你的主动交互技术”。他围绕主动推荐难以真正理解用户需求的痛点,提出通过持续感知用户状态、出行习惯和环境变化,结合交互反馈不断修正判断并沉淀长期记忆,动态形成更契合个人需求的服务策略,推动座舱智能体由被动应答向主动服务、由预设逻辑向持续自进化演进。

蔚来汽车数字座舱研发副总监 易宁

蔚来(NIO)汽车数字座舱研发副总监易宁,聚焦“从‘能操作’到‘可用’:车载GUI Agent的阶段性探索与反思”。他结合车载GUI Agent的实际项目探索,分析云端部署在隐私、网络和时延方面的问题,以及端侧多模态融合与资源约束,指出GUI Agent应更多发挥屏幕视觉理解和长尾场景补位价值,将主要执行能力交由工具和API,并聚焦高频核心场景,推动GUI Agent从“能操作”向真正可用、可量产演进。

北京汽车研究总院有限公司智能座舱总师 赵亨利

北京汽车(HK1958)研究总院有限公司智能座舱(886059)总师赵亨利,探讨“AI时代下的智能座舱(886059)交互的思考”。他结合北汽元境AI系统,梳理人机交互从功能机械化、认知智能化向生态智能化演进,提出以大模型作为智能中枢,协同垂类模型与多类智能体,打通整车服务与外部生态,在坚持安全、人主车辅和隐私保护的基础上,推动座舱由指令响应迈向主动共情、无感自适应和全域智慧服务。

艾博连科技(上海)有限公司CEO 周恩泽

艾博连科技(上海)有限公司CEO周恩泽,介绍“面向车企全球化的智能座舱(886059)Agent平台”。他围绕智能座舱(886059)出海面临的语言差异、生态适配、网络环境与合规要求,提出通过Agent平台统一连接车控、端云大模型及全球生态资源,以任务驱动实现跨语言自然交互和场景协同,并结合本地化适配与生态合作,推动智能座舱(886059)能力在全球市场实现规模化落地。

科大讯飞(002230)智能汽车副总经理 雷金亮

科大讯飞(002230)智能汽车副总经理雷金亮,带来“新一代类人智慧全模态智能座舱(886059)”。他围绕大模型上车由功能扩张向“会办事”的闭环可靠性转变,分析响应效率、跨系统任务执行、安全控制及长期记忆等体验痛点,介绍融合多模态感知、思考决策、表达与记忆学习的类人智慧全模态架构,推动智能座舱(886059)进一步提升复杂任务处理、个性化交互与持续进化能力。

东软集团(600718)股份有限公司东软汽车智能创新解决方案事业部 智能网联业务总监 石海航

东软集团(600718)股份有限公司东软汽车智能创新解决方案事业部智能网联业务总监石海航,围绕“AI时代下的智能出行之路一东软OneCoreGo全球车载智能出行解决方案”展开分享。他结合OneCoreGo 7.0,介绍以用户意图为核心的协同地图、生态、支付、云与安全等能力,并通过标准化能力、本地化适配协同全球交付运营,推动智能出行服务由单点功能向AI化、全球化的体系化能力演进。

赛轮思AI产品工程副总裁 吴边

赛轮思AI产品工程副总裁吴边,围绕“从被动响应到主动智能体——端云混合架构驱动的座舱交互重构与量产工程实践”展开分享。他结合量产实践,介绍端云混合架构在低时延、断网可用和隐私安全等方面的优势,并以云端能力补充实时信息,支撑上下文感知与跨域多意图交互,推动座舱向具备感知、记忆和预判能力的主动智能体演进。

中国第一汽车集团有限公司研发总院质量测试工程师 万晓东

中国第一汽车集团有限公司研发总院质量测试工程师万晓东,以“大座舱体验赋能新产品定义”为主题。他提出用户需要的是完整的整车服务体验,产品定义应将体验前置,体验设计应将可用性前置。结合车内休息、弱网寻车、身份识别等具体场景,他分析了产品供给与用户实际需求之间的差异,并围绕“安全、健康、从容、自信”构建整车级体验指标,强调通过持续洞察用户需求、更新体验指标和测评产品原型,为产品定义与体验创新提供支撑。

斑马智能信息科技股份有限公司技术总监 李威

斑马智能信息科技股份有限公司技术总监李威,分享“车载端模型技术发展趋势与实践”。他表示端侧模型在隐私保护、弱网场景覆盖与实时响应方面具有优势,介绍了跨平台推理框架、离线优化工(850102)具链及端云协同架构,提出由车端承担实时性与安全性要求较高的任务,云端处理复杂计算与资源连接。他结合四音区全时免唤醒和GUI Agent演示,说明如何通过多模态感知、记忆与任务调度,推动座舱交互从被动响应向个性化主动服务转变。

北京理工大学设计认知与计算研究中心主任 卢兆麟

北京理工大学设计认知与计算研究中心主任卢兆麟,聚焦“大模型接入场景下的智能座舱(886059)多模态交互设计”。他梳理了软件定义汽车带来的开发模式与体验设计变化,认为多智能体协同将成为未来重要研究方向,随后分析了模型规模与硬件资源、个性化与泛化能力、实时性与准确性之间的平衡难题。他以车载透明屏幕交互概念设计为例,结合儿童学习需求,将车窗作为感知外部环境与获取知识的交互载体,探索在不干扰驾驶的前提下,把出行空间转化为学习空间的设计路径。

上海阶跃星辰智能科技股份有限公司汽车行业总经理 吴雄斌

上海阶跃星辰智能科技股份有限公司汽车行业总经理吴雄斌围绕“多模态大模型提升智能座舱(886059)的交互体验”作主题分享。他指出,智能座舱(886059)助手不应止于聊天交互,而应进一步理解用户复杂意图、调用相应工具并完成实际任务。结合吉利等车企的量产实践,他介绍了多模态大模型在座舱中的落地应用,通过融合语音、视觉与智能体能力,使座舱助手不仅能够理解用户复杂和模糊意图,还可进一步完成娱乐、导航、车控等任务。面向汽车全球化发展,他还分享了多语言、方言交互以及端云协同等探索,通过提升弱网环境下的服务能力、降低推理成本并兼顾数据安全(885942),进一步拓展智能座舱(886059)大模型的量产应用空间。

北京面壁智能科技有限责任公司汽车业务线副总经理 袁帅

北京面壁智能科技有限责任公司汽车业务线副总经理袁帅,带来“2026端侧AI洞察——智能体座舱发展趋势”。他指出,智能座舱(886059)正从简单接入大模型功能,向多模态能力与智能体深度融入操作系统发展,并逐步探索完整的端云协同架构。结合不同算力平台和应用需求,他介绍了从语义理解、实时视觉感知到记忆与自主编排的分层端侧模型部署思路,以及全模态模型和端侧Agent的发展方向。围绕Super Mate产品体系,他进一步提出通过深度记忆、实时感知、情景理解和主动行动提升座舱服务能力,同时把握主动服务的“分寸感”,实现更加自然的个性化交互。

交通运输部公路科学研究院汽车运输研究中心副研究员、项目负责人 耿心

交通运输部公路科学研究院汽车运输研究中心副研究员、项目负责人耿心,介绍“汽车智能座舱(886059)关键性能测评体系”。报告针对营运车辆高频次、长时长、多用户的特点,围绕智能交互、驾驶安全与驾乘体验构建评价体系,推动测评从零部件向整车级拓展。结合自动驾驶出租汽车语音交互测评、车内光环境光生物安全及新能源汽车(885431)晕动评价三项在研工作,报告展示了利用大模型辅助评分、实验研究与仿生装备,将主观感受转化为可量化、可复测指标的方法,为相关标准完善提供支撑。

寅家科技智能座舱产品线负责人 包鹏志

寅家科技智能座舱(886059)产品线负责人包鹏志,围绕“法规驱动下DMS从被动监测到主动安全的演进”展开分享。他表示驾驶员监测系统正从疲劳、分心识别与提醒,向“感知—决策—控制”的主动安全闭环发展。他结合多维驾驶员状态感知、复杂环境识别与分级处置实践,强调通过整车验证打通监测结果与安全动作之间的链路,并指出大模型应增强驾驶员状态和意图理解能力,在应用中始终以安全性、稳定性与可验证性为基础。

本次会议围绕AI智能体(886099)赋能下座舱人机交互关键技术展开深入交流,呈现了从用户需求洞察、技术研发到量产应用与测评验证的多方面探索,为全域AI座舱体验升级建立行业实践共识。

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