9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI开拓能源（850101）新边际”见解论坛上，我们把目光投向了一个关乎未来的命题，当能源（850101）遇上 AI，产业会发生什么？
在能源（850101）、电力、碳管理这些硬核场景里，把AI“用起来”的门槛很高。无论是电力交易、电网调度，还是资产运营、零碳园区服务，对结果确定性的要求极高。靠零散的 AI 工具跑不通复杂的能源（850101）业务流，机构自建又是门槛很高、难以复用。
这一次，蚂蚁数科正式推出面向能碳行业的智能体超级工厂——Agentar 能源（850101）版。为能碳企业提供覆盖开发、部署、协作和治理的一体化平台，让 AI智能体（886099）更高效接入能碳产业的生产系统。
从工具到岗位：
批量造出懂能源的“数字专家”
不同于单一功能的 AI 助手，Agentar能源（850101）版最大的突破在于岗位级数字专家的协同作业。
该平台依托蚂蚁数科 AI to B 全栈能力，将行业knowhow和方法论封装成可开箱即用的标准化技能包、数字专家智能体，企业不仅能快速搭建适配自身业务的智能体，还能沉淀自身的标准流程（SOP），协同调度多个子智能体，并集成多个垂类 SaaS 系统进行人机协同。
过去 AI 只帮你做“查询”，现在它能承接一整套岗位工作。目前，蚂蚁数科已在源、网、荷、储、碳等 20 多个新能源（850101）细分场景展开设计与交付，深度服务多个行业头部企业：
电力交易数字专家团：覆盖交易全链路。由主智能体负责编排调度，多个子智能体分别完成预测、感知、分析、决策、申报、风控和复盘，形成全流程闭环。不仅释放了人工盯盘时间，更显著提高了一键申报的策略采纳率。
碳矩阵数字专家团：提供零碳诊断、LCA 智能建模、零碳管控、零碳规划等多个子智能体，赋能外向型企业和零碳园区的全价值链零碳服务。
可信出行数字专家团：以新能源（850101）车、充电桩（885461）和动力电池可信数据为基础，提供智能充电（XCH）选址、智能运营、电池服务、预测性维护等子智能体，开启出行市场的“决策与运营智能”。
核心引擎升级：
EnergyTS 3.0 让预测更精准
能碳行业的“岗位协同”，离不开极其精准的底层判断。作为能碳数字专家的核心引擎之一，能源（850101）时序大模型 EnergyTS 3.0 在本次完成了重要升级。
在技术架构上，EnergyTS 3.0 实现了时空注意力、物理耦合与多源协同的三位一体，全面涵盖基于多协变量的上下文学习、检索增强的时序上下文扩展、概率预测与覆盖率保证、分布漂移感知与长效适应等核心能力。
海量训练：规模超过 1 亿条电力交易数据、10 万对 ICL 推理示例以及超过 1 万段历史市场可检索条件；
极致精度：模型精度覆盖全国 0.01°/15 分钟的时空网格，预测时效最长可达 45 天，能够输出 40 多个关键气象要素；
可靠兜底：预测区间覆盖率达到 95% 以上，气象要素预测误差在多项公开基准中大幅领先同类模型。
目前，该模型已全面服务于光伏、风电（885641）、负荷及电价等预测，在多个实际项目中有效提升了能源（850101）资产运营、电力交易和电网调度的价值收益。
在能碳行业，安全与合规是不可逾越的底线。由于行业对价值输出的确定性要求极高，除了智能能力，更需要坚实的信任底座。通过建立智能体安全与治理体系，平台确保了跨机构协同与价值流转的每一个动作都有迹可循。在显著提升作业效率的同时，严守安全与合规底线，实现高质量交付。
能源（850101）为 AI 提供算力血液，AI 为能源（850101）发展注入效能。蚂蚁数科正将“智能体超级工厂”的规模化交付能力，转化为能碳行业的真实生产力。
未来，我们将持续深耕能碳场景，推动更多岗位级数字专家走进真实的业务流，让智能技术真正服务于能源（850101）产业的每一次运转。
