AI正从技术叙事走向经济叙事，能源（850101）成为这场转变中最受关注的产业落地方向。
9月10日，蚂蚁数科联合中国能源（850101）报、中国信息通信研究院，在外滩大会举办了一场名为“AI拓境”的论坛，主题为“人工智能（885728）开拓能源（850101）新边际”。
能源（850101）正处在AI从技术叙事走向经济叙事最确定的落地方向。中国已率先发布《全球人工智能（885728）治理倡议》、实施《人工智能（885728）能力建设普惠计划》，而能源（850101），是这份“中国方案”里最扎实的落地场景之一。
当天，算电协同、AI赋能能源（850101）转型、算力基础设施绿色化三大议题被摆上桌面。论坛上，《中国能源（850101）金融发展报告(2026)》《AI能源（850101）实践应用研究报告》两份报告发布，《望潮公约》同步发起，能源（850101）与AI融合的标志性成果集中亮相。
算电协同：
AI的命脉，也是能源的优化器
全球能源（850101）格局正在重塑，AI加速迭代，推动“人工智能（885728）+”与能源（850101）安全战略双向赋能。今年以来，国家多部门已联合印发人工智能（885728）与能源（850101）双向赋能专项行动方案，从顶层设计上明确了“以能源（850101）支撑AI、以AI赋能能源（850101）”的协同格局。
论坛主办方中国能源（850101）汽车传播集团党委书记、董事长、总编辑兼中国能源（850101）报总编辑谢戎彬在致辞中表示，“AI+能源（850101）”正迈入规模化、产业化发展的全新阶段，处在技术迭代加速、商业模式重构、生态格局重塑的关键窗口期。
“人工智能（885728）是推动产业变革的重要力量，但它的价值最终要落到实体经济上。”中国工程院院士凌文指出，我国有完整产业体系、丰富场景和广阔市场，只有让AI深入制造业和能源（850101），形成可持续的商业回报，它才真正有生命力。”
凌文还提到，从瓦特到比特，反映的是能源（850101）产业与数字产业加速融合的新趋势。而算电协同，正是其中的关键抓手——他称之为推进“绿色跃迁”的重要抓手。凌文给了一组值得记住的数字：2025年，我国数据中心总耗电量达到1960亿千瓦时——超过两个三峡水电站的年发电量，约占全国用电量的1.9%；到2030年，这一占比预计超过5%，2035年超过13%。换句话说，十年后差不多每7度电里就有1度在“喂”AI。
“算力发展离不开可靠、经济、低碳的电力；能源（850101）系统绿色转型，也要靠数据和AI实现精准感知、智能预测和优化控制。”凌文说，要从系统工程角度推进“数、算、能、网”协同——以数据为牵引、算力为支撑、能源（850101）为基础、网络为纽带，统筹算力布局、电网规划、绿电供给、储能（885921）配置和负荷调节。
另一边，电力的账也算得清楚。中国石油（601857）集团资本股份有限公司首席经济学家、英大期货有限公司董事长王增业指出，AI应用爆发带来算力需求指数级增长，算力成本里有近40%来自电力。按国家能源（850101）局测算，“十五五”期间全国算力用电年均新增将超过1000亿千瓦时，到2030年达到8000亿千瓦时，约占全社会用电量的6%。他的判断是：面向AI时代，能源（850101）系统得在“量更稳、效更高、类更全、天更蓝”上同时发力，构建煤、油、气、水、风、光、氢多能互补的协同体系。
从概念，到"能干活的员工"
说回落地。论坛上，从智能体、电网运营、电力科研到能碳服务、算力供电、电力交易，各方展示了AI在能源（850101）里的真实用法。
中电信人工智能（885728）科技(北京)有限公司副总经理黄凯涛介绍，中国电信（HK0728）基于自研“星辰大模型体系”推出AI原生应用TeleAgent，目前个人用户超100万、企业用户500家，已在能源（850101）行业支撑24个AI场景，覆盖科研设计、生产运营、经营管理，为中国海油（600938）建设统一AI能力底座。
国网上海市电力公司副总工程师唐跃中系统阐述，国网上海电力（600021）提出“以算促电”与“以电强算”的双向路径：用AI让主网运维更智能、配网管理更精准、供电服务更主动；同时用好电、用绿电、用智电，以高可靠供电保障算力“零中断”、以清洁电力支撑算力“零碳化”。
南网科研院青年技术总监林正平介绍，南网科研院的“驭理方舟”体系，以电力科学基础大模型和AI研究员智能体为核心，已经实现从“AI助手”到“AI研究员”的跨越——月会话量增长70%，复杂任务执行率达到90%。
蚂蚁数科新能源（850101）和可信产业总经理赵帅央正式发布了Agentar能源（850101）版——一批“能干活的能碳数字员工”：它们基于蚂蚁数科Agentar平台开发，以能源（850101）时序大模型EnergyTS3.0为预测引擎，能同时胜任气象预测、功率预测、价格预测、电力交易、场站运营、碳管理等多项工作。
阳光电源（300274）AIDC电源事业部总裁张迪针对AIDC电力需求缺口大、并网周期（883436）长、AI负载毫秒级波动等难题，分享了基于固态变压器的800V直流架构与多能互补并离网方案。厦门新能安科技有限公司储能（885921）事业部中国区总裁马金鹏则把AI和交易员的关系定义为：不是替代，而是“第二驾驶员”——AI擅长把零散数据变成结构化信号、在规则内批量出方案，交易员负责边界判断、风险权衡和最终拍板。
从一份报告，到一份公约
从顶层设计到场景落地，行业需要的不只是技术，还有共识。
论坛上，《中国能源（850101）金融发展报告(2026)》与《AI能源（850101）实践应用研究报告》两份报告发布。前者由安永大中华区工业与能源（850101）行业主管、大中华区基础设施咨询主管朱亚明牵头，特别增设“能源（850101）金融支持AI与能源（850101）双向赋能”专题，提出能源（850101）金融正从“单点赋能”走向“生态协同”与“数智驱动”，并围绕算力保、算力贷等创新金融产品，勾勒出能源（850101）金融撬动双向赋能的通路；后者系统梳理了政策演进，并遴选出40个优秀实践案例。
中国信通院云大所算力中心与能源（850101）部主任王月给出一组关键数据：人工智能（885728）与新能源（850101）(风电（885641）、光伏、储能（885921）、电力交易等)融合的创新业态占比最高，达72%，并提炼出能源（850101）垂类大模型、物理AI、智能体、云边端协同四大技术支撑。
更实在的动作是《望潮公约》。这份由中国能源（850101）报牵头发起的《AI算力＋数字能源（850101）公约》，围绕绿色低碳、科技创新、安全可靠、开放共赢、合规诚信、责任担当六个方面，搭建行业自律体系。本次论坛上，24家能源（850101）头部企业新加入，发起企业总数达到35家。
AI 与能源（850101）的双向赋能，已经过了"要不要做"的阶段，进入了"怎么做成"的攻坚期。
在这个重要的时刻，我们很高兴和各位府机构、院士专家、能源（850101）与算力产业链各方一起在场。
