当前，AI正在深度重塑金融业，不少金融机构纷纷进行智能化转型，AI数字员工走进信贷业务的同时，成本门槛、数据短板、人机权责、合规边界等一系列现实难题持续考验行业。近日，奇富数科总裁周旭强在服贸会上接受了北京商报记者专访，针对银行业数智化未来趋势展开深度剖析。
金融行业AI落地速度不断加快，但不少中小金融机构受限于自身条件，智能化推进步履缓慢，缺资金、缺数据、缺成熟机制，成为摆在面前的现实阻碍。在和几十家中小金融机构沟通调研后，周旭强总结出制约中小机构AI落地的三大核心卡点：前期成本投入压力、高质量数据环境的构建、新型AI应用场景配套的容错机制与责任承担机制亟待变革。
针对上述痛点，周旭强也给出了务实的解决路径。算力方面不必一味追求自建，采购成本过高的情况下，可以采用租赁模式，通过私有云、公有云混合部署的方式压低前期投入。而数据治理、AI应用容错与责任划分，则需要机构管理层完成认知革新，建立适配AI业务的制度流程。
展望未来两三年银行业数智化方向，周旭强判断银行业将迎来多业务条线齐头并进的格局。部分业务有望形成高度自动化的业务智能体，也有大量业务依旧需要AI与人工搭配协作，例如客户经理面对面与客户经营这类强交互场景，人工价值无法被AI替代。不同业务线的智能化水平会呈现差异化发展。
“我非常看好普惠信贷这个赛道。”周旭强预判，未来普惠信贷领域有望诞生全流程超级智能体。当前普惠信贷从营销、审查审批到贷后管理已经呈现多点突破的格局。未来全链路打通的超级智能体落地之后，会极大提升业务效率，压低边际成本。长期困扰行业“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的矛盾，有机会依靠AI实现破局，真正做到普惠兼顾。
