○晓立
近日，湖南某地法院审结一起利用AI伪造人脸视频盗刷银行卡案件。被告人借助AI工具，把静态照片转化成可通过支付平台活体检测的动态视频，在不到4个月的时间里，盗刷银行卡5万余元。这一案件引起社会广泛关注，也让AI技术风险再次走进公众视野。
当下，随着通用大模型的快速迭代与下沉应用，人工智能（885728）已渗透到办公、社交、生产、生活等各个场景，在释放巨大生产力的同时，也把信息造假、算法侵害、隐私泄露等一系列伦理与安全问题推向了前台。
借助大模型与AIGC工具，任何人都能低成本、高效率地生成图文、音视频等合成内容，虚假新闻、伪造公文、换脸造谣、仿声诈骗等乱象层出不穷，扰乱网络秩序，危害公共安全与公民财产，社会信任面临被侵蚀的风险。比信息造假更隐蔽的是算法权力滥用带来的公平性侵害。大模型依托海量数据（603138）训练形成的算法决策，正深度介入消费（883434）、就业、教育、信贷、公共服务等民生领域，标榜“技术中立”，却屡屡出现“技术偏心”：消费（883434）平台被指利用“大数据杀熟”，同样商品“看人议价”，老用户、高频用户看到的价格往往更高；招聘平台被曝自动屏蔽女性简历、降低已婚未育求职者权重，以“效率”为名实施性别歧视……如此等等，屡见不鲜。技术霸权悄然渗透社会肌理，侵蚀的是个体的尊严与社会的公平底线。更为严峻的是在AI无所不在的时代，隐私不再是个体选择，用户在使用AI工具时上传的文档、照片、对话记录、位置信息等，都有可能在未经充分授权的情况下被纳入大模型训练数据。
人工智能（885728）是新时代最具变革力的技术力量，也是最需要审慎对待，关乎技术底线与社会安全的公共议题。创新不问“禁区”，发展必有“规矩”。工业和信息化部等十部门不久前联合印发《人工智能（885728）科技伦理审查与服务办法(试行)》，为人工智能（885728）研发、应用的科技伦理审查划定清晰规范。这一文件的出台，正是呼应了当下社会对AI风险治理的迫切期待。
技术向善，始于规则，成于自律。企业作为AI研发与应用的主体，必须扛起首要责任，对模型训练、数据使用等进行全流程合规把关，建设内容检测、隐私保护、风险拦截的技术工具，透明公开算法逻辑与安全机制，主动接受社会监督，不打“技术擦边球”，不赚“灰色流量钱”，把伦理嵌入技术基因，把安全融入产品设计。短期逐利可以靠速度与规模，长期繁荣必须靠信任与合规。
让技术在规则中奔跑，让创新在向善中前行。站在人工智能（885728）全面普及的时代关口，我们既要拥抱技术革新带来的无限可能，更要守住安全与伦理的坚实底线，让AI奔向更可靠、更可信、更可亲的未来。
