——彩智科技徐剑军看组织AI化的“踏实”解法
在“让组织AI落地——智能协同运营论坛暨致远互联（688369）第16届用户大会”上，彩智科技CEO徐剑军没有铺垫宏大叙事。他给了台下观众一个“作业”：打开微信，找到他们的小程序，现场测一测这个叫“深知”的可信知识模型。
敢让全场现场实测，底气只有一条：深知输出的每一条判断，都能溯源到原文、原段、原句。
这句朴素的承诺，恰恰点中了组织AI化最硬的那道坎——不是AI不够聪明，而是组织不敢用。
一、五年前的判断：大模型的先天盲区在哪儿
彩智科技做可信AI，起点是五年前科技部的一项重大课题。当时团队做了一个判断，至今看仍相当精准：
大模型对有自然规律、可推理的通用知识——编程、数学、物理、医学——是可以掌握的；但对人类后天设定的规范性知识——章程制度、红头文件、管理规范、产品文档、解决方案、客户服务标准——靠概率机制是学不会的。
这不难理解。物理定律全球统一，报销制度每家不同；数学答案唯一，“这份文件该走哪级审批”取决于每家企业自己的规矩。而组织里最不能出错、最值钱的知识，恰恰是后者。
彩智科技的解法因此非常聚焦：针对规范性知识做专项训练，练出“深知”这个可信知识模型，再把这份能力外挂到通用大模型上。
一句话概括分工：通用大模型负责聪明，深知负责较真。
二、可信的最高标准：让AI的输出“可签字”
市面上讲“可信AI”的团队不少，徐剑军给出的标准朴素到近乎苛刻：可信，要直接看得到。
在深知的输出里，每一条判断都逐条标注依据——不是甩给你一篇文章了事，而是精确到原文、原段、原句：这个结论，来自制度的第几条。不放心？可以一条条点开核对。系统还会自动生成溯源核验报告，用企业规则加行业规章，对AI的结论做强制对齐。
两个现场案例，足以说明分量。
其一，电力交易。 某第三方售电公司要用AI研判电力现货市场的运行情况。深知的处理方式是：左边是常规分析输出，右边自动生成一份逐条溯源的核验报告——依据既包括首席交易员沉淀的强制执行规则，也包括行业规章。AI说“该这么操作”，就得先回答“依据是哪一条”。
其二，高端装备（885427）排故。中国航空工业集团某研究所的排故归零助手，用归零报告与排障数据做全量有监督训练，为产品设计、测试、总装、试验场等多岗位提供排故分析。高端数控设备的操作规程，错一条就是真金白银的损失——在这里，“可签字”不是加分项，是准入线。
彩智科技表示：让AI输出“可签字”，为用户节省90%的核查时间。 政企客户要的从来不是炫技，是这一句。
这份能力也正在被更大的舞台验证：深知的Skill已进入腾讯Skill Hub全站10万+技能的推荐精选榜单前50，办公类仅次于WPS；2026年6月华为HDC鸿蒙7.0发布会上，也被作为智能体生态的推荐应用向全球展示。
三、与致远互联的融合：专有模型是流水线，企业数据才是护城河
徐剑军的这段“大实话”令人回味：
“练专有模型对我们来说其实比较简单，是流水线作业。真正的核心价值，是致远互联（688369）积累的企业级管理数据和管理工具——任何人都不能取代。”
这不是客套，是清醒的生态位认知：技术方很多，但几十年深耕组织管理、沉淀下企业级管理数据与管理工具的，只有致远互联（688369）。而融合，已经落到了产品层：
1. 深知接入致远互联（688369）CoMi AI Platform平台，成为平台上的可信知识能力；
2. 彩智科技把专用高精度数据构建流水线——精准标注、数据脱敏、二次合成、人工专家核验——贡献给致远致知模型的二次训练；
3. 输出严格按致远互联（688369）CoMi OG（组织图谱）格式，让AI不仅答得准，还知道“这份文件该谁审、走哪个流程”；
4. 标准产品智能问策基于公开知识开箱即用；企业私有知识接入即训即用，还能以MCP接口或Skill工具赋能其他应用。
翻译成客户视角就是：过去企业上了OA，制度躺在文档库里睡觉；现在，致远互联（688369）负责沉淀组织的流程、规则与数据资产，彩智科技负责把这份资产“翻译”成AI可执行的可信知识。一个懂组织，一个懂可信——客户拿到的，是一个既懂业务规矩、又敢对外签字的“AI员工”。
这正是生态融合的价值：双方各自把最不可替代的部分拿出来，拼成一个完整的答案。
四、AI化，会奖励踏实做事的人
演讲结尾，徐剑军分享了一个有意思的“One More Thing”：公司一位员工以个人名义开发了聚合应用“全知晓”——把同一个问题同时抛给多家主流大模型，汇总各家答案，再做权威核验，最后输出一份包含覆盖率与准确率的测评报告。一百道题跑下来，有个发现耐人寻味：几家主流大模型的准确率排行，和它们的日活排行一模一样。
宣传归宣传，排行归排行，准不准，测了才知道。
这或许也解释了他最后那句总结：“我加入致远互联（688369）生态最大的感受，两个字——踏实。实实在在地为组织AI化做事。”
组织AI化没有捷径。让每一条AI判断都有出处，让每一份企业知识都可被信任地调用，把生态伙伴各自最强的能力拼成客户手里的完整答案——这些事不性感，但每一件都在为客户创造真实的价值。
AI化，一定会奖励踏踏实实做事的人。
可信，是AI走进组织的通行证；协同，是AI留在组织的方式。
