摘要：AI正在推动新药研发从传统经验驱动，转向数据驱动的新模式。
9月17日，2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周于张江科学会堂拉开帷幕。大会期间，英矽智能（HK3696）联席CEO兼CSO任峰接受媒体采访，围绕AI制药的技术价值、商业化现状、人才瓶颈与行业关键转折点展开深度分享。
今年7月，英矽智能（HK3696）自主研发、全球首款实现AI靶点发现+AI分子设计全链条主导的特发性肺纤维化候选药物Rentosertib正式启动III期临床，如果该药物最终获批，或将带来行业估值与产业生态的历史性重构。
AI重构新药研发逻辑：
降本增效，但临床成功率仍待验证
当前行业普遍认可AI可以更快产出候选分子，但一个核心疑问始终悬而未决：AI设计的药物，能否真正提升临床阶段的成功概率？
对此任峰直言：“目前还没有数据证明，AI开发的药物可以在临床上提高它的成功率。这最主要的问题是因为临床验证的周期（883436）太长了。目前还没有任何一款这样的药物真正获批上市，所以就没有办法去判断，这样做出来的药物是否在临床上比传统方式成功率更高。”
在任峰看来，AI正在推动新药研发从传统经验驱动，转向数据驱动的新模式。“以前做药是靠生物学家、化学家的知识经验来做判断和决定。有了AI之后，我们希望能够把经验驱动的药物开发，转变成数据驱动，由数据和算法来辅助我们做决策。一方面可以减少人的主观偏见，数据驱动也比经验驱动更加客观。同时AI阅读海量文献专利，见过海量化合物结构，相比人的经验，具备更强的创造性。”他总结，AI赋能制药主要体现在两大方向，降低试错成本、提升分子创造能力。
他以公司特发性肺纤维化项目举例佐证AI带来的效率跃迁：“我们这个项目一共合成了78个分子，花费了260万美金的研发投入。根据《Nature Review Drug Discovery》刊发的行业数据，传统模式完成同类工作，行业平均需要四年半时间，投入几千万至上亿美金，而我们仅耗时一年半。”
冲刺关键III期临床
行业期盼AI制药“DeepSeek时刻”
作为全球首个AI完成新靶点发现与新分子设计、推进至关键性临床阶段的候选药物，Rentosertib的III期临床试验全部在中国开展，日前，北京协和医院（884301）完成了该研究的首例患者入组给药，上海肺科医院（884301）紧随其后完成第二例入组。
“三期计划入组320名病人，入组周期（883436）约一年半，给药时间至少一年，顺利的话我们希望2029年读出顶线数据。”任峰表示，倘若三期临床取得成功，意味着AI从靶点挖掘、分子设计到人体临床试验完整技术闭环得到实证。
“我觉得AI制药最重要的时刻，就是真正由AI主导发现的药物在临床三期获得成功，这就是AI制药的‘DeepSeek时刻’。就像MRA肿瘤疫苗三期临床成功，给整个赛道注入强心针。未来三到五年，如果AI主导研发的药物能够实现三期成功甚至获批，整个行业就会迎来更加蓬勃的发展。”任峰说道。
本次三期试验成败被视作整个AI制药赛道的试金石。一旦取得阳性结果，将终结行业长久以来“AI只擅长临床前，临床结果存疑”的争议，重塑全球新药研发的范式。
复合型人才成行业最大发展瓶颈
企业深度参与高校人才培养
在AI制药行业热度高涨的背景之下，算法、算力已不是最大短板，复合型人才成为制约行业规模化扩张的核心瓶颈。“AI可以产生大量候选想法，但如何做取舍、做评判，依然依靠人类专家。现在制约我们承接更多项目的，恰恰是既懂AI，又懂制药的复合型人才稀缺。海内外不少企业希望和我们开展战略合作，但我们因人手不足无法全部承接，目前公司也在大规模招聘。”任峰透露，企业也深度参与高校人才培养，就在本周他参与了华东师范大学人工智能（885728）药学创新实验班的揭幕，助力行业储备交叉学科人才。
放眼产业大环境，任峰表示AI制药正迎来多方合力的发展机遇。“谷歌、OpenAI，国内字节、阿里等科技巨头纷纷下场布局AI制药，证明AI制药是AI落地非常重要的赛道。政府监管部门也持续关注调研AI制药技术发展，资本市场同样热度不减，多方力量共同推动行业向前发展。”
不过任峰也提醒，行业依旧处于验证阶段，最终仍需要依靠临床试验结果说话，唯有AI原生药物在临床中交出亮眼答卷，AI制药的时代才会真正全面到来。
头图为2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周现场。劳动报贡俊祺摄影
