【大河财立方记者陈薇文杨萌萌摄影】2026年云栖大会AI影视相关内容占据了极具分量的位置。1号智能馆内，阿里视听生成模型展区循环展映AI生成影像，导演陆川的AIGC短片《历史.现场》预告片在大会上发布，虎鲸文娱在“AI+文化传媒（881164）”技术发展论坛发布鲸锐AI。
与去年云栖大会相比，今年AI影视的叙事已经从“技术能做什么”转向“人能用技术稳定交付什么”。当陆川说出“AI不是已有景观的摄影者，而是未知景观的创造者”时，台下坐着的已不只是技术极客，还有大量从片场赶来的制片人、导演和后期团队。
当AI影视产品接住了执行的挑战，导演和编剧就要往更高阶的决策层走。
不只比生成效果了
9月22日云栖大会上，虎鲸文娱CTO杜颜龙发布了鲸锐AI，他没有演示产品单帧生成效果，它不打算让AI更会创作，而是要让创作者少抽几次卡，让制作全程可控。鲸锐AI计划于10月正式开启内测，首批内测名额将面向专业影视创作者及制作团队开放申请。
过去三年，AI视频行业靠“抽卡”的惊喜感活着，创作者丢一段提示词进去，等模型随机吐出一个镜头，和开盲盒差不多。
可当AI影视真的走到产业化交付这一步时，这种“盲盒”的模式不仅让AI影视制作的进度失控，算力成本也变得难以测控，这些比生成质量更致命。在谈及这一痛点时，杜颜龙表示：“这不是单纯的模型问题，而是生产系统问题。”
同一天，导演陆川在云栖大会另一个舞台上也谈及这个问题。
他带着AIGC短片《历史.现场》的预告片亮相，题材是1626年明代的“王恭厂之变”，要复原明代北京城和一场大规模爆炸。
这是他头一回深度用AI拍影视级影像。他特别提及，团队用AIGC制作古文中“烟云如黑灵芝”的描述时，经过约四轮提示词优化后，阿里视频生成模型就可以将爆炸烟尘、碎片等画面，呈现准确度达到其预期的95%以上。
技术的重点变了
而把两届云栖大会上有关AI影视的产品放在一起看，技术趋势的变迁更为明显。
2025年云栖大会上，与通义万相协同研发的AI影视大模型，重点推介的还是运镜模型CameraWeaver、无穿戴AI面部动捕、图生3D场景、AI表情增强等维度，当时行业关注的还是视频生成的单点能力。
2026年，鲸锐AI围绕人物表演、虚拟片场、光影调节等维度，配上250余种组合场景编辑，冲着控制最终成品结果，而不只是单个内容生成效果。创作者可以通过40多项专业参数直接调用镜头语言，做出有依据的选择。
其实这种技术转向在今年年初就开始出现。2026年2月字节跳动发布Seedance2.0，着重处理了此前AI视频长期存在的音画脱节、角色突变和可控性差等问题，目的也是让AI视频生成向工业化生产工具跨越。
此外，可灵3.0在复杂动作控制上有突破，通义万相2.6引入专业分镜控制公式，阿里视频生成模型在Wan3.0中做到最长30秒多镜头叙事与原生音画同步。
几家迭代指向的是同一件事：AI得听懂导演的叙事语言，而不只是生出精美画面。
市场在推动技术的变化
这轮技术转向不是模型厂自己完成的，是市场把它们推过去的。
2025年AI漫剧才进入大众视野，但到2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧占比超过95%。AI微短剧的用户规模从2025年的约1.2亿，涨到2026年预计2.8亿以上。
从供给端来看，AI短剧制作成本一年内跌了近九成，当一分钟素材的价格跌到几十元，“生成一条好内容”就不再是稀缺能力。
今年上半年抖音新增AI剧、漫剧22.19万部，但是爆款率只有0.47%，超九成内容流量低迷，行业的难题从“能不能做出来”，变成了“能不能做出来爆款”。
随着一部分团队转做精品和IP，AI微短剧的参与方也逐步从几个人变成几十人的团队，提示词谁改的、这一版和上一版差在哪、算力消耗记在哪个分场头上、这批素材下个project还能不能用，就成为无法复盘的问题。
因此，鲸锐AI把重心放在按项目、分集、分场、角色组织生产，把数字资产、提示词、工作流统一沉淀下来。同类动作不止一家，2026年8月，ShortsCrew发布了面向AI短剧工业化流程的团队协作管理平台。这类工具的接连出现，说明竞争的重心正从模型能力挪到生产系统。
虚实共生的混合工作流
当AI影视产品接住了执行，未来的导演和编剧就要向更高阶的决策层走。
编剧白一骢曾表示，AI影视将创作者的核心工作正从埋头创作变成精准判断、优化提示词、整合优质创意。但当鲸锐AI等产品的出现，导演的工作会越来越向创作本身靠拢：定义风格、把控叙事节奏、审核输出质量，而执行层面的不确定性则被生产系统吸收和消化。
这种迁移事实上已经在发生。2026年3月，爱奇艺（IQ）推出的16部AI短片，创作者大多不是传统影视科班出身，随着AI影视能力变成基础设施，创作者真正的护城河是审美判断力、叙事把控力和资源整合力。
那台已经开进《抓特务》片场的“豹款影视制作车”，则透露了另一个信号：未来的影视工业不会是纯AI替代实拍，而是虚实共生的混合工作流。
外景开拍前先用AI做场景预演和分镜验证，实拍时主创在车上就能完成粗剪和补拍决策，后期再用AI精雕那些实拍难以捕捉的微表情和复杂特效，在开拍“大场面”之前，先做一个低成本验证的数字沙盘。
这也意味着，未来能活下来的团队，可能不是最会用某个模型的，而是最清楚如何用一套标准把创意、技术、协作和成本串联起来的团队。
