9月20日，凌云光（688400）在工业人工智能（885728）太湖基地举办出版印刷智能质控升级交流会，与行业客户及合作伙伴共同探讨出版印制提质增效的新路径。
凌云光（688400）智能工业事业部总经理李宁（HK2331）首先介绍了公司的技术积累与业务布局，分享了以机器视觉（886002）与人工智能（885728）服务行业客户的实践。围绕出版印刷的实际生产需求，各位报告人就质量检测、AI缺陷识别、质量数据管理及智能工厂建设展开交流。
夯实检测基础，守护出版印制品质
一本好书的交付，离不开每一道工序的质量保障。出版物印刷品质管控要求持续提升，凌云光（688400）出版行业总监康晓馥结合围绕检测准确性、操作易用性和运行稳定性，分享了检测技术在出版印刷行业的应用。
针对漏检误报、操作复杂及高速检测等痛点，凌云光（688400）形成覆盖对版、在线、离线检测及质量数据管理的成熟解决方案。通过快速建模、关键图文检测与自动剔废对接，辅助一线人员及时发现和处理异常，将质量要求落实到生产过程，在保障交付品质的同时减少不必要的损耗。
CartonHERO轮转胶印在线质量检测系统
高端检测系统既要检得准，也要用得好。围绕操作简化、自动化制版对接与稳定运行，凌云光（688400）持续优化产品，让检测更好地融入日常生产，守护出版印制品质。
AI赋能全流程质量管控
在稳定检测的基础上，如何进一步辨识缺陷、辅助质量判定，是AI在出版印刷行业的重要应用方向。
印品上的一个黑点，可能来自纸张，也可能来自油墨，不同成因对应不同的处理方式。凌云光（688400）印刷业务部总经理张克军结合现场案例，介绍了AI在缺陷识别、分类及辅助判定中的应用价值。
通过文字、图案区域自动提取与差异化检测，AI帮助减少人工设置和无效报警；通过纸病、墨点等缺陷分类，为质量判定及后续分析提供依据。对版检测则聚焦印张与电子文件的内容一致性，辅助发现内容缺失等问题。
检测的价值，也在于为生产改进提供依据。凌云光（688400）将持续围绕分类准确性、质量判定一致性与检测精度迭代产品，与客户共同验证应用效果，让AI更好地服务生产。
贯通质量数据，推动过程管控
检测发现的问题，如何进入管理流程并推动改进？悟略科技出版行业线总监王挺围绕质量制度执行与生产过程追溯，分享了数据驱动质量持续改进的实践。
依托ERP、MES系统，将检验项目、标准及频次纳入生产流程，根据作业任务推送首检、巡检等要求，并记录执行情况。通过关联检测报告、缺陷图片、工单、物料批次与生产机台，为异常处置和客诉追溯保留过程依据。
让检测数据与管理流程衔接，既能帮助企业查清问题，也能通过缺陷统计与原因分析指导整改，推动质量管理从事后处置向过程控制延伸。
智能工厂建设，提升协同效率
从单机效率提升到工厂整体协同，出版印刷企业的提质增效，需要统筹生产、物料与物流等环节。凌云光（688400）.凌芸壮智智能科技运营总监李凌华围绕智能工厂整体解决方案与项目实践，分享了以软件与智能装备协同推动工厂升级的思路。
凌云光（688400）智能工厂方案以智能装备和全栈智能软件为核心，为客户提供从规划咨询，信息系统和软件开发（881272），智能装备研发、生产及项目实施于一体的一站式解决方案。
以智能仓储物流为例，管理软件与四向穿梭车、AGV等装备协同，衔接物料存储、出入库及产线配送，按生产需求组织物料流转，减少找料、等待与重复搬运，提升空间利用率和生产衔接效率。
针对新厂建设与现有厂房改造，结合场地条件、产能需求及物料特点配置方案，并通过标准化实施与持续服务保障落地，让智能工厂建设切实服务于生产提效与运营改善。
从印品检测到质量管理，从AI应用到智能工厂，本次交流围绕客户实际需求，呈现了出版印刷提质增效的多种实践路径。未来，凌云光（688400）将携手行业客户及合作伙伴，持续深化技术与工艺融合，以产品迭代和长期服务，为出版物高质量交付提供支撑。
