随着机器人加快进入工业、物流、家居等真实场景，数据采集、模型训练和场景应用正在形成新的岗位需求。
外卖有众包，现在，具身智能数据采集也有众包平台了。
9月23日，觅蜂科技发布了全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”。
下载该应用后，用户可领取数据采集任务，佩戴MEgo设备在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，并按照有效时长获得相应报酬，成为一名“机器人训练师”。这意味着，物理AI数据生产模式走进全民数采时代。
1个月内测注册用户达2万，做家务也能训练机器人
服务员整理客房、店员陈列货架、厨师制作餐食、工人完成装配、快递员分拣包裹、打扫卫生……这些来自日常生活和不同职业岗位的操作，对很多人而言或许习以为常，机器人却需要大量数据才能逐步掌握。
觅蜂派将专业数据采集转化为普通用户可以执行的标准化任务，让用户不用额外付出时间，结合工作和生活就可以记录真实操作。
觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青介绍，觅蜂派由场景网络和人群网络共同支撑。场景网络连接酒店、餐饮、商超、物流、工厂、医疗、家庭、养老、非遗等真实作业环境，为数据采集提供持续、丰富的任务来源；人群网络连接不同行业和地区的参与者，让真实操作经验能够被规模化记录。
在此基础上，觅蜂派通过自研MEgo数采设备、觅蜂派App和数据治理引擎MEgo Engine形成“采得到、接得到、用得上”的完整服务体系：MEgo设备按照消费（883434）级硬件标准设计，记录人类第一视角视频、毫米级位姿以及触觉、力觉等多模态信息；觅蜂派App将用户侧流程简化为接单、采集、验收和结算四个环节，上手零门槛；MEgo Engine则完成数据处理、标注、质量评估和交付，将真实操作转化为模型可以训练和评测的数据。
据悉，在为期一个月的内测期间，觅蜂派注册用户数达2万人，累计产生1.3万份采集任务提交。首批参与者来自不同年龄和职业，他们将日常劳动与专业技能转化为机器人训练数据。
内测期间，42岁的网约车运营人员李国英第一次戴上觅蜂MEgo数采设备，记录浇花、擦玻璃、整理桌面和文件的过程。大约15分钟后，她将数据上传至觅蜂派App，通过审核后获得任务收益。此后，她开始利用下班后的时间，在做家务时完成采集。“把生活兼顾了，还能有一份额外收入，是双倍开心（KXIN）的事情。”她说。
覆盖22大类场景，共建安全可持续的数据体系
在发布会上，中国信息通信研究院人工智能（885728）研究所具身智能与机器人部副主任张蔚敏表示，众包数据平台的价值不只是汇集大量记录，更在于通过任务组织、数据工程、质量控制和闭环运营，将分散的数据转化为可训练、可评测的数据资产。
据悉，觅蜂派目前覆盖22大类场景、5000多个任务和50000多个真实环境，具体场景包括物流、仓储、住宿服务、教育、养老照护、餐饮、零售、公共服务、办公、汽车服务（884107）、医疗、建筑施工、交通出行、农业生产、文旅等。这些场景既包括取放、整理、搬运等通用操作，也包含装配、检修、照护等专业任务，可为机器人训练动态环境理解、精细动作控制、连续流程执行、风险判断和安全交互等能力提供数据。
采集的数据经觅蜂治理、分级后，将用于具身模型训练，并进一步服务机器人在千行百业的真实部署。
当天，觅蜂派发起“场景数据联盟”，联合场景方、采集网络、机器人及模型企业，推动场景需求、数据采集、模型训练和落地验证形成闭环。联盟首批成员覆盖零售商超、酒店文旅、餐饮服务、养护院、智慧生活、医疗健康、地产制造和城市物业等领域。
值得注意的是，围绕数据安全（885942）和参与者权益，觅蜂派建立了覆盖采集、加工、传输和交付环节的管理机制，通过敏感内容识别、人脸及个人信息脱敏、实名认证、电子签约、授权留存和分类分级管理，确保数据来源和使用过程可追溯。
发布会上，觅蜂科技联合贵州省新一代网络空间安全全省重点实验室发出《具身智能数据安全（885942）行动倡议》，倡议产业链各方坚持合法、正当、最小必要原则，规范数据采集，筑牢全链路安全防线，完善行业协同机制。
(受访者供图)
