没有方向盘、制动踏板和传统后视镜，特斯拉（TSLA）Cybercab这款将未来出行具象化的车型，自9月17日起在中国开启巡展，并在北京、上海等城市与国内观众见面。不过，此次巡展以产品展示为主，尚不涉及在华销售或无人驾驶（885736）网约车商业运营。
鲜为人知的是，国内一款去掉操控部件的无人车Momenta Robovan，已经在国内投入运营，并进入快递配送、夜间配送等场景；合作网络延伸至邮政、京东（JD）、顺丰以及“三通一达”等快递体系的部分网点，并继续向生鲜、快消、社区团购等场景扩展。
从载客服务到快递运输，两款车型驶向不同的生意，却有着相近的技术路径：先从量产车上积累驾驶经验，再把已经验证的能力带入无人驾驶（885736）。这也恰好解释了在一众中国玩家中，为什么只有Momenta Robovan，才称得上“中国物流版Cybercab”。
去掉方向盘，是Cybercab与Momenta Robovan最直观的共性。Cybercab把全部空间留给乘客，打造纯粹的载人出行座舱；Momenta Robovan则将释放出来的空间用于货箱装载，适配快递配送需求。
二者外观设计的变化，本质上服务同一个目标：摆脱人类驾驶员干预，实现车辆自主完成运输任务。但想要让无方向盘的无人车稳定跑在城市道路，仅有外观革新远远不够，核心考验的，是车辆看懂复杂路况的感知与决策能力。
在路线选择上，两款产品不约而同选择无图方案。Cybercab延续了特斯拉（TSLA）降低对预先制作的高精地图依赖的路线，通过车载感知和模型理解眼前的道路；Momenta Robovan也采用无图方案，将过去在乘用车（884099）上验证的能力用于配送，让车辆更多依据实时环境作出判断。
对于快递网点来说，无需投入大量资源测绘地图，就能快速落地无人配送；对企业而言，一条线路跑通之后，这套方案可以快速复制到更多城市网点，加速无人物流网络铺开。
“你们提供的关于如何安全驾驶的数据，正在帮助我们训练系统。”Cybercab发布活动上，特斯拉（TSLA）AI软件副总裁Ashok Elluswamy把话题转向了特斯拉（TSLA）车主。他用“我们的模型已经见识过超过1000辈子的经验”，形容量产车队带来的积累。
事实上，无图方案的落地，离不开海量真实道路数据作为底座，二者都依托量产车队构建数据飞轮。特斯拉（TSLA）Cybercab站在特斯拉（TSLA）累计产量突破千万台上，FSD系统真实行驶里程突破百亿英里。
Momenta Robovan的成长路径与之相似，其自动驾驶方案累计装车量突破120万台，量产车辆累计真实道路行驶里程超170亿公里，沉淀上亿段高价值道路数据。Momenta的独特之处在于，行业多数无人物流企业从一开始就聚焦货运场景，而Momenta选择先在乘用车（884099）市场完成大规模量产落地，积累海量真实路况数据后，再反向赋能无人配送业务。
这套“乘用车（884099）量产反哺无人业务”的模式，正是Momenta Robovan被称作中国物流版Cybercab的核心原因。持续滚动的数据飞轮不断迭代AI模型：更多车辆采集多样路况，筛选优质数据优化算法，性能更强的模型支撑更多车辆部署，形成正向循环。
技术复用，是二者另一大相通的底层思路。特斯拉（TSLA）Cybercab的技术根基，承袭自Model3、Model Y、Cybertruck等量产车型，FSD模型可以跨车型复用，甚至端到端AI思路延伸到人形机器人（886069），汽车、无人出租车、机器人共享同一套AI技术基座。
Momenta同样采用技术复用策略，世界模型在服务乘用车（884099）的同时，向Robovan、Robotaxi等业务延伸，并规划进入Robotruck、机器人及更广阔的物理AI场景。车辆的用途发生变化，对道路、行人和其他车辆的基础理解，却可以在已有技术基座上继续积累。
技术模型想要稳定运行，离不开软硬件协同优化，芯片与算法的深度绑定成为竞争核心。特斯拉（TSLA）自研FSD专用AI芯片，算法和硬件一体设计，优化推理效率，在有限算力下保障模型稳定运行。
Momenta联合新芯航途，走算法与自主车规芯片协同研发路线，由Momenta提供自研模型算法，新芯航途提供车规芯片，双方联合调优算法、芯片与开发工具链，落地在Robovan无人车上。软硬一体化开发，一方面能释放硬件算力潜力，按需迭代软硬件；另一方面掌握核心技术，实现自主可控。对于无人物流车队，这套方案有助于控制单车硬件成本，方便后续持续版本迭代、故障排查，保障车队长期稳定出勤。
当然，两款产品并非完全复刻，面向国内复杂城市交通，Momenta Robovan做出了本土差异化设计。Cybercab坚持纯视觉方案，不搭载激光雷达；反观Momenta Robovan在无图方案基础上配备激光雷达，面向L4无人驾驶（885736）增加感知冗余。这意味着，在减少地图依赖的同时，为没有驾驶员值守的配送车辆增加感知安全保障。
规模化部署方面，特斯拉（TSLA）备案少量Cybercab用于Robotaxi测试，更多依托改造Model Y；Momenta Robovan正朝着千辆级车队目标推进。根据规划，Momenta将在2026年完成Robovan商业闭环验证并拓展到其他城市，2027年进一步向国内多个城市复制，并进入海外核心市场。一旦这条路径持续跑通，Robovan真正建立起来的，就不只是一支无人物流车队，而是一套可以跨城市、跨车型、跨场景复制的智能能力。
特斯拉（TSLA）Cybercab把人们的目光引向未来出行，投入运营的Robovan，则把这份想象带进了一趟趟快递运输。一个载人，一个送货，两条路径正让交通运输的黄金时代，从远景逐渐驶入日常。(中国经济网记者姜智文)
