日前，Deepseek创始人梁文锋署名的最新论文公开。
这篇题为《DeepSeek弹性计算(DSec)：面向大规模智能体训练的高效沙箱基础设施(DeepSeek Elastic（ESTC） Compute(DSec):A Sandbox Infrastructure for Effective Agentic Training at Scale)》的论文，首次系统发布了DeepSeek的Agent训练沙盒平台DSec(DeepSeek Elastic（ESTC） Compute)的技术细节，论文提交日期是9月19日，作者名单超过130人，梁文锋在列。
(图源：论文截图)
具体看，这篇文章介绍了生产级沙箱平台DeepSeek Elastic（ESTC） Compute(下称“DSec”)的架构设计与关键机制。
DSec平台主要作用，就是为Agent训练提供沙盒，以实现大规模Agent训练的稳定运行。论文指出，从DeepSeek V3.2到V4.1的RL训练与评测，所有沙盒负载都运行在DSec上。
据论文，DSec的一个生产级单元约覆盖160个节点，每天服务约300万个沙箱；在生产环境中，它支撑超过38万个并发沙箱，并维持每秒5,000次以上的沙箱创建速率。论文指出，评测与部署经验表明，上述机制降低了环境搭建与镜像分发开销，提升了内存效率。
