央广网北京10月3日消息(记者唐婧)据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道，哪里的AI人才需求最多？很多人的第一印象是互联网大厂。而最新人才市场数据显示，AI人才的扩充正在向更多行业扩散。专题报道《AI时代，新的工作机会出现在哪里？》10月3日推出：AI人才需求渗透各行各业，哪些赛道机会爆发？
《2026AI人才市场报告》显示，互联网仍然是AI岗位的招聘主力，制造业也仍是AI岗位规模最大的传统行业。不过，另一些传统行业也在“长出”自己的AI岗位，比如，广告、传媒、教育、文化领域近三年AI岗位的增速达到354%，医疗行业近三年AI岗位的增速也达到了148%。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，传统行业的AI人才需求大幅增加，主要是源于产业内生的提质降本诉求。
欧阳日辉表示：“以前传统产业的数字化大多停留在信息化阶段，主要完成数据记录、流程线上化，很难触及生产经营的核心环节，深层次AI工业大模型出现后，AI可以深度介入质检、供应链管理、营销、内容生产、风险管控等核心业务，带来可量化的降本提质增效的效果，由此释放了大量人才岗位的缺口。”
欧阳日辉表示，互联网行业的招聘优先考察的是技术的硬实力，业务可以在不断输出过程中动态提升。而传统行业的招聘诉求，则是成熟的业务能力匹配技术能力，稳定可控，拒绝盲目求新。
欧阳日辉说：“像制造业、医药这类实体产业，核心目标不是研发全新的前沿模型，而是把经过验证的成熟AI技术嵌入已经运行多年的业务体系。比如制造业的AI要保障质检设备预警不出差错，一旦AI系统出错，有可能带来生产事故、合规处罚，现实代价非常昂贵。”
具体来看，不同行业对AI人才的要求差异非常大。科锐国际（300662）轮值CEO曾诚表示，制造业企业会比较关注工业视觉、智能制造、设备预测维护、机器人应用等场景。金融行业则会更加看重数据分析、风险管理和业务理解能力。医药和生物科技领域这几年增长也比较明显。AI开始被应用到药物研发、临床研究、医学数据分析等环节。这类岗位除了AI和数据能力之外，往往还需要比较强的专业学科背景。对于求职者来说，如果想判断一个AI岗位的真实门槛，可以重点看岗位描述里到底强调什么。
曾诚说：“如果岗位主要强调算法、模型训练、工程开发，那么技术门槛通常会比较高；如果岗位更多强调产品设计、运营优化、业务创新，那么行业经验和场景理解可能同样重要。”
