人工智能（885728）与科学智能快速发展，并加速和实体产业融合，对AI(人工智能（885728）)算力基础设施提出全新要求。
2026CCF全国高性能计算学术大会(CCF HPC2026)于10月17日至10月20日举行。其间，曙光信息产业股份有限公司(以下简称“中科曙光（603019）”)集中发布曙光8000十大前沿应用成果，对外展示这套超智融合算力系统的代表性应用进展。
作为国内首个明确采用原生超智融合路线的先进算力系统，曙光8000已经在气象、海洋、天文、半导体材料（884091）、脑科学、能源（850101）勘探等多个领域完成规模化验证。
中科曙光（603019）副总裁曹振南对《证券日报》记者表示，十万卡级国产算力集群已经从硬件规模比拼转向科研应用落地，相关产业链实现规模性发展，超智融合架构正在改变国内科研算力供给模式。
面向科学智能场景实现关键突破
传统算力建设普遍采用分区部署思路，将高性能计算与AI智算划分为两套独立资源池，分别承担高精度数值求解和AI模型训练任务，两套系统之间数据迁移成本高、资源调度割裂，难以长期支撑AI与科学计算交替联动的科研任务。
中科曙光（603019）高端计算总工程师卜景德表示，曙光8000从芯片底层架构出发，原生支持全精度计算，配套自研网络、存储与调度系统，构建起一体化超智融合平台，同一套集群可以按需切换高精度科学计算与AI智能计算任务，不再硬性划分算力分区。曙光8000原生超智融合架构，实现算力资源统一调度，其落地应用中40%以上属于超智融合复合型任务，这也是国产算力基础设施面向科学智能场景的关键突破。
据了解，本次中科曙光（603019）发布的应用成果覆盖多类前沿科研方向。在气象领域，曙光8000助力国产MCV(一种基础算法)天气-气候一体化模式在1小时完成全球公里级数值预报计算，帮助我国气象数值预报业务化能力迈入全球第一梯队；天文领域，曙光8000支撑国家天文台“千衍”宇宙学模拟项目，以4万亿个暗物质粒子重现宇宙演化。
卜景德表示，万亿原子模拟的意义在于实现器件全尺寸微观观测，告别过去“盲人摸象”式的局部原子仿真，除半导体（881121）之外，还可延伸至电池电解液等新材料研发。
国产算力应用生态加速壮大
随着十万卡硬件底座实现全国产落地，算力产业的重心逐步转向软件生态移植、应用适配以及降低科研人员使用门槛。
在产业链上下游企业与科研机构合力推动十万卡国产算力集群落地的过程中，AI算力基础设施持续攻坚克难。曹振南表示，硬件平台建设是基础，但其软硬件协同、领域应用适配的工作量巨大，中科曙光（603019）在系统软件层面持续加大投入，针对大型科研应用的深度适配项目，甚至需要近百人团队协同推进。不同领域科研软件差异显著，商业闭源软件因为缺少源代码，移植难度较高；高校自研算法则更多受制于科研人员计算机工程能力不足，平台需要配套工具链简化算力调用流程。
南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标对《证券日报》记者表示，国产算力十万卡集群产业生态正在快速壮大，十万卡超集群的规模化落地带动国产AI加速芯片、高速交换芯片、光模块、液冷散热、企业级存储、服务器整机、分布式调度软件以及行业仿真工具等上下游环节协同迭代，产业链上下游联动、各类市场主体协同发展的格局持续成型。科研算力的评价标尺也在迭代，除峰值性能、算力规模之外，易用性、性价比权重持续提升。
从落地模式看，科研机构算力采购分为自建升级与算力租用两条路径，曹振南认为，随着科学智能需求爆发，租用算力资源的用户占比正在上升。曙光8000已经与大量科研机构、创新企业建立合作，依托这些科研与产业资源推动算力成果产业转化。同时超智融合的技术路线，也在改变算力中心建设、运维模式，机柜功耗、散热体系、调度平台、运维人员能力都需要同步升级。
盛乐标提醒称，硬件先行不等于生态问题已经完全解决，算力技术迭代是持续过程。国产算力基础设施后续仍需持续完善跨领域软件库、编译环境、行业仿真工具，推动更多前沿科研成果从算力平台走向产业应用，让科学智能持续助力气象预报、新材料、航空航天、油气勘探等实体经济领域发展。
