近日，芯原与Google Research联合开发的开源Coral NPU IP迎来重要技术进展。
2026年10月20日，Google Research宣布在Coral NPU的完整32位架构设计方面取得重要成果(含矩阵执行单元，最高1TOPS、推理平均功耗目标10mW)，并发布基于IREE/MLIR的Coral Compiler v1.0，开发者可将JAX/PyTorch/TensorFlow模型直接编译至Coral NPU硬件目标。这一进展标志着Coral NPU在硬件架构与软件生态建设方面取得新的里程碑成果。
五年来，芯原与Google Research合作开展Coral NPU的设计与验证工作，为Coral NPU芯片集成提供产品级IP，并将Coral NPU应用于实际芯片设计中，推进开源设计向商业化应用的转化。
此前，芯原与Google Research联合推出开源Coral NPU IP，面向“始终在线”、超轻量、超低能耗的边缘AI应用。Coral NPU的开源架构解决了“可移植性”和“工具链统一”的问题，但从开源RTL到一颗可流片、可量产的芯片，中间需要产品级IP的工程化实现、设计验证和定制集成。芯原结合自身丰富的半导体（881121）IP设计经验及芯片设计与验证能力，为客户提供一站式芯片定制服务，支持Coral NPU在AI/AR眼镜、AI戒指、AI玩具，以及智能家居（885478）等终端设备中的广泛应用。
Coral NPU的开源架构设计定义了方向，工程化决定了它能否真正落地。芯原正与Google Research一起，把Coral NPU从架构设计里程碑推进到芯片交付的下一站。
目前，芯原自主研发的NPU IP已被91家客户用于140余款AI芯片，覆盖超过10个主要市场领域，相关AI类芯片全球出货近2.5亿颗。这些经过大规模量产验证的NPU工程体系，正是芯原承接Coral NPU产品级IP与设计验证工作的底层能力；此外，芯原丰富的智能终端客户基础和广泛的应用领域范围也为Coral NPU的商业化落地提供了坚实的产业基础。
接下来，芯原将携手Google Research，依托自身经过大规模量产验证的NPU工程体系，持续推动Coral NPU从开源设计走向芯片交付，加速边缘AI开放生态的商业化进程。
关于芯原
芯原微电子(上海)股份有限公司(芯原股份（688521），688521.SH)是一家领先的芯片定制解决方案上市公司，且拥有全面、专有的半导体（881121）IP组合。
公司拥有自主可控的图形处理IP(GPU IP)、神经网络处理IP(NPU IP)、视频处理IP(VPU IP)、数字信号处理IP(DSP IP)、图像信号处理IP(ISP IP)和显示处理IP(Display Processing IP)这六类处理器IP，以及1700多个模拟和混合信号IP，包括射频IP和接口IP。
基于自有的IP，公司已拥有丰富的面向人工智能（885728）(AI)应用的软硬件芯片定制平台解决方案，涵盖如智能手表、AI/AR眼镜等始终在线(Always-on)的轻量化空间计算（886049）设备，AI PC、AI手机（886070）、智慧汽车、机器人等高效率端侧计算设备，以及数据中心/服务器等高性能云侧计算设备。
为顺应大算力需求所推动的SoC(系统级芯片)向SiP(系统级封装)发展的趋势，芯原正在以“IP芯片化(IP as a Chiplet)”、“芯片平台化(Chiplet as a Platform)”和“平台生态化(Platform as an Ecosystem)”理念为行动指导方针，从接口IP、Chiplet芯片架构、先进封装（886009）技术、面向AIGC和智慧出行的解决方案等方面入手，持续推进公司Chiplet技术、项目的研发和产业化。
基于公司独有的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service（SCI）,SiPaaS)经营模式，目前公司主营业务的应用领域广泛包括消费电子（881124）、汽车电子（885545）、计算机及周边、工业、数据处理、物联网（885312）等，主要客户包括芯片设计公司、IDM、系统厂商、大型互联网公司、云服务提供商等。
芯原成立于2001年，总部位于中国上海，在全球设有9个设计研发中心，以及10个销售和客户支持办事处，目前员工已超过2,000人。
