以智启新：打通从技术到产业的AI跃迁之路
编者按日前，中共中央、国务院印发的《关于发展新质生产力的意见》对外发布，提出以专条系统部署全面实施“人工智能（885728）+”行动。相比此前，“全面实施”的分量在于把重心转向存量传统产业，同步补齐基础理论、核心技术和要素供给短板，兼顾产业落地与风险防控。
科技创新始于实验室，成于产业主战场。打通AI for Science到AI for Industry转化通道，将科研势能转化为实体经济生产力，是发展新质生产力必须答好的现实考题。本期智荟月刊独家专访中国科学院院士鄂维南，同时约访行业专家、经营主体，聚焦从原始创新到产业转化的通道、大模型协同、安全治理等各类堵点，探访制造、政务场景落地实效，解码广东、湖北、四川因地制宜、分业施策的地方探索，为扎实推进“人工智能（885728）+”全面实施提供务实参考。
AI智能体（886099）开始成批进入政务系统，更多地方的探索正在汇流成势。智能体成批“上岗”，并不等于从此一路坦途。政务智能体落地的考量归纳为三个维度：管得住、用得好、说得清。从试点走向规模化，制度供给要跟上技术脚步。
7月10日至12日，北京遭遇入汛以来最强降雨，密云等区普降大暴雨。一款名为“叫应”的小程序在基层防汛人员中派上了用场：谁家已经撤离、谁家还在等待转移、哪里出现险情，一屏尽览。
让人意外的是，这款小程序出自当地一位副局长之手。在汛期之前，他用不到一个月的时间，把想法变成了能跑的程序。“以往转移群众，为确保人员转移到位，要挨个打电话上报汇总。”他说，初衷很简单，让基层干部少打电话，把精力留给群众转移安置本身。
一位副局长动手写程序，并非偶然。日前，中共中央、国务院印发的《关于发展新质生产力的意见》对外公布，提出全面实施“人工智能（885728）+”行动，并要求“大力推动人工智能（885728）在各行业应用”。当AI智能体（886099）开始成批“上岸”进入政务系统时，它们究竟干得怎么样?
01
从北到南，智能体在“上岗”
密云的“叫应”，是个人探索的样本。借助WorkBuddy、CodeBuddy等AI工具，他把需求告诉AI，由AI辅助拆解任务、编写和调试代码。“过去开发微信小程序，靠手敲代码，要耗费数月;现在输入提示词就能实现。”
如果说密云的故事是“一个人的突围”，河北邯郸的试验则是“一套系统的转身”。在邯郸市住房公积金管理中心，退休职工提取公积金，只需点开微信公众号，对着手机说一句“我要取公积金”，AI客服“邯小金”便会通过语音交互引导完成身份认证、数据查询、协议签署全流程，短短3分钟，业务办妥。这套2025年4月上线的“数字柜台”，由邯郸公积金中心与腾讯云联手打造，在全国率先实现公积金业务“边聊边办”。截至2025年11月，“数字柜台”已受理职工咨询13.14万次;以离退休提取为例，单笔办理时长从15分钟压缩至3分钟，提速80%。
到了深圳宝安，智能体走进的是政府的“后台”。宝安区政务服务和数据管理局试点推广WorkBuddy智能办公助手，已在全区18个部门落地试用：公文起草与校核、文档润色、表格处理、资料检索等高频事务交给AI生成初稿，工作人员专注内容把关与口径核准;在数据产业企业尽调、政策奖补对象配对等场景中，AI帮助从海量企业中快速锁定契合政策条件的对象。
更多地方的探索正在汇流成势。深圳龙岗上线“政务智能体百千万共创平台”，公职人员自主搭建的智能体应用已达204个。山东潍坊打造智能客服、预审、导办“三位一体”智能体，咨询准确率超90%。福建漳州“候喜”智能体累计服务超80万次，群众提交材料减少25%。江苏如皋的商事登记智代办，审批效率提升近60%。在广东，全国首个省级政务智能中枢“湾擎”于今年8月发布旗舰应用湾擎.WorkBuddy，18家省直单位开展试点，中枢模型调用累计已达186万次。
02
三道必答题：如何管得住、
如何用得好、如何说得清
智能体成批“上岗”，并不等于从此一路坦途。腾讯研究院资深专家王鹏把政务智能体落地的考量归纳为三个维度：管得住、用得好、说得清。“其他行业优先考虑体验效果，政务必须先解决安全管控，解决‘敢不敢用’的前提问题。”王鹏在接受中国经济时报记者采访时表示。
“管得住”是最难的一关。政府机构高度关切数据存在哪里、是否跨域流出、审批是否留痕、权责能否追溯。各地的解法是把安全做进架构里：邯郸“数字柜台”依托自建数据中心与私有云平台运行;湾擎.WorkBuddy服务端部署在政务外网，任务默认在本地安全沙箱执行，传输全程加密，做到“数据不出域、行为可审计、权限可管控、风险可处置”，并在全国首次实现信创（886013）环境下的私有化全栈适配。把“管得住”直接等同于私有化，是常见的误解。国家数据发展研究院上线WorkBuddy专享版，账号、权限、知识库都归院里管，不用自建机房，开通就能用。AI在本人岗位授权的范围内取数干活，公文、院务、课题与标准这些活儿都在里面办，一份材料谁起草、谁核过都能追到人。中国地震局地球物理研究所用SaaS方式引入企业级AI办公能力，数据在服务商侧隔离存放，按部门与岗位分级授权，操作日志可回溯。三种形态的隔离强度不同，但都把边界写进了架构和合同：私有化给的是物理隔离，专属部署给的是独立空间，SaaS给的是权限到人与操作留痕。
“用得好”相对容易量化。衡量的尺子无非三把：一件事从多久压到多久，一个人能顶几个人的活，一笔钱省下多少。邯郸公积金“邯小金”把退休提取压缩到3分钟，边聊边办;湾擎.WorkBuddy在医保部门尝试把经办审核做成AI预审、人工确认、结果回写业务系统的闭环，覆盖参保人1.12亿、定点机构5万家，过去要花千万级改造才能打通的接口，如今一个API文档就解决了。王鹏认为，这类提效主要来自流程串联。智能体把散落在系统和表格里的动作接成一条线，单点聪明与否反而次要。“另外，AI遵循输入即输出的原则，历史数据遗留问题要靠原有业务机制补全。AI可以辅助排查数据不一致，但不能独立完成数据治理，需要人和机制配合。”在效率提上来的同时，数据家底的“检验器”作用也显现出来。
至于“说得清”，厘清投入产出比、论证应用价值尚在探索初期，但账已经开始算得出来。邯郸的“数字柜台”把单笔业务从15分钟压缩到3分钟、提速八成，一个窗口一天能多接待多少人可以折算;湾擎累计模型调用186万次、归集场景100余个，用量、时长、省下的人力在系统记录里都查得到。第三方评估也在补齐：2026年上半年国内首批智能助理智能体可信能力评估落地，智能体个人信息保护影响评估给出星级结论，深圳公布首批15个政务AI场景清单，把用在哪、怎么用、谁来管提前写清楚。更深层的障碍在认知层面：现有政务软件和AI管理标准大多诞生于移动互联网时代，不完全适配AI产品特性，部分机构因此“不敢用”。前文的案例也提示了另一面：个人自发探索与组织正式流程之间，还有一段路要走。
边界的划定，其实已经起步。清华大学公共管理学院教授、人工智能（885728）国际治理研究院副院长梁正在接受中国经济时报记者采访时表示，去年网信部门出台了《政务领域人工智能（885728）大模型部署应用指引》，其中分类治理的思路已经明确体现：如办公辅助型属于相对低风险应用，以提高办公效率为主，明确可直接采用市场上成熟并通过备案的模型与服务;辅助决策类(如灾害预警，应急处置)属于中等风险，在指出基于专家知识和专业数据训练垂直模型重要性得同时，特别强调其“辅助”定位，AI提供信息、进行分析，帮助快速反应，但权衡利弊和最终责任仍由各级政府部门及相应岗位承担;而未来随着人工智能（885728）在政务领域进一步深入应用，对主观判断要求较高、涉及公民权益的政务决策类应用，如公积金、住房、社保政策，“不仅是测算问题，还涉及公平、资源分配和权衡判断”，则应更加强调以人为主、机器为辅，按场景限定人工智能（885728）使用的范围和权限。
按这把标尺回看前文的实践，脉络格外清晰：前文那款防汛小程序属于典型的应急响应类应用，邯郸的“数字柜台”则触及公民权益决策的边缘地带，正因如此，两地的系统都不约而同保留了人工确认、一键转人工的环节。风险分级，正在为“人工智能（885728）+政务”划定可以大胆探索、又不越界的跑道。
03
从“盆景”到“风景”，制度要跟上
从试点走向规模化，制度供给要跟上技术脚步。结合多地实践与业内观察，至少有四件事值得推动。
一是以分级部署化解安全顾虑。从个人级、企业级到云上物理隔离、完全私有化部署设置不同档位，让不同保密等级的机构各取所需，用技术手段把“敢不敢用”变成“可以怎么用”。
二是以集约采购促进普惠落地。政务智能体单席位月成本仅一两百元，对本地IT设施要求很低。模型迭代由厂商负责，地方不建机房，付的是席位订阅与推理服务费。全省一次性统一建设的路子投入重、周期（883436）长、落地也慢。更现实的做法是，省级统一谈价格、定标准和预算口径，市县按需开通席位、按用量结算，成熟一个开一个，让中西部和欠发达地区“零额外压力”用上智能体，避免新的区域失衡。
三是先立标准再扩规模。梁正观察到，深圳在推出“AI公务员”的同时，地方层面随即出台管理文件，因为推进实践时不能不考虑这些问题。国家标准也是在这类探索实践基础上上升提炼的，让各方有依据可循。广东在发布湾擎.WorkBuddy时同步推出首批六类标准规范，涵盖认证体系、接口标准、知识库建设、算力运营、安全分级，提供了可复制的样本。同时，诞生于移动互联网时代的部分管理规定，亟待针对AI产品特性作出适应性调整，这需要政策层面的创新，企业单方面无法完成。
四是守住服务公平的底线。智能体大量进入咨询办事场景后，客观上降低了使用门槛，邯郸的适老化设计提供了正面示范，但针对不会使用智能手机的老年人和视听障人群，传统的线下、人工办事入口必须保留兜底，技术永远不能成为边缘化弱势群体的理由。
“政务领域承载政府公信力，处理的是关系国计民生的数据。”腾讯云副总裁姚一兆曾公开表示，推动政务办公从“一人一电脑”迈向“一人一AI助手”，是这场变革的方向。
从一位自己动手写程序的基层干部，到邯郸窗口里“会唠嗑的办事员”，再到宝安机关里的AI助手，政务智能体正从零星“盆景”连成“风景”。放眼全国，这场变革整体仍处于试点阶段，多是局部部门、局部岗位先行，但从个人提效到组织级应用的路径已经清晰。更深远的命题也在浮现：传统组织架构、业务流程与AI新技术的适配，乃至“AI原生政府”的探索。这场静水流深的变革，才刚刚起笔。
