2026年10月16日，河北唐山。上午9时23分，东各庄镇供电所线损专责薛礼在查看台区线损时发现：“东林18台区线损率突升至10.42%，超出阈值3.42个百分点。系统触发“小笋AI诊断”，仅用57秒生成分析报告：“用户A相电压失压，需要重点检查其电能表及电压互感器运行状态”。线损专责立即调取该户用电曲线，发现其电表两天内A相间歇失压8次，而B、C相正常。1小时后，运维人员抵达现场，发现该用户电表A相接线端子因氧化松动导致接触不良，现场紧固后，台区线损率次日回落至1.5%。
这一分钟诊断、一小时闭环的高效处置，标志着国网冀北电力在唐山率先建成全国首个基于“光明大模型”的配网线损智能防控体系，实现从“人工翻表、经验判断”向“AI推理、自动溯源”的根本性跃迁。
问题导向：打通数据孤岛，构建线损“数字底座”
配网线损治理长期面临“数据散、链条长、根因难”三大痛点。唐山供电公司管辖10千伏线路超2500条、公变台区超3万个，传统人工排查一个异常台区平均耗时1.5小时，且依赖少数专家经验，效率低、复用难。
为破解这一困局，2025年8月，国网冀北电力启动“线损智能体”试点，由唐山供电公司牵头，联合中国电科院（300215）、信产集团组建联合攻关组。团队以“数据同源、规则统一、模型可训”为原则，打通营销系统(用户档案、电量数据)、调度系统(拓扑关系)、电量系统(线损分级管理)、采集系统(分钟级电压电流)四大平台，构建覆盖“设备—用户—计量—拓扑”全链条的线损数据湖。
“过去各系统数据像散落的拼图，现在我们用统一标准清洗、对齐、关联。”唐山供电公司数字化部副主任李江介绍。团队历时4个月，完成1.2亿条原始数据清洗，构建“设备档案—电量波动—拓扑异常—终端状态”四维关联模型，为AI诊断打下坚实基础。
与此同时，项目组系统梳理175份历史线损治理案例、127份专家经验文档，提炼出“计量故障、档案错误、窃电行为、技术损耗”四大类28种典型异常模式，建成国内首个配网线损业务知识库，涵盖诊断规则、处置流程、典型案例、报告模板四大模块，让AI“懂业务、会思考”。
数智赋能：AI诊断“一眼看透”，效率提升90%
“以前排查线损，要打开5个系统、比对10张表、问3个师傅。”唐山供电公司线损专责赵丹阳说，“现在，我只需要问一句‘东林18台区为什么高损？’系统就给我答案。”
依托“光明大模型+知识库+智能体”架构，唐山公司打造四大智能体：线损问答体、异常查询体、诊断分析体、报告生成体，实现“输入异常→自动推理→输出根因→推荐措施→生成报告”全流程自动化。
系统复刻专家“四步研判法”：查档案——核对用户计量类别、互感器倍率、台区归属；比电量——分析三相电流、电压、功率因数异常波动；验拓扑——判断是否存在跨台区供电、分线混接；定类型——匹配知识库，锁定“计量故障”“窃电”等风险标签。
2026年4月至7月，系统累计诊断线损异常设备超过1000台，准确率达83.6%，较人工判断提升31个百分点。其中，精准识别计量故障136起、窃电行为78起，挽回经济损失70.3万元。
最显著的突破在报告生成环节：过去编制一份线损分析报告需1天，现在系统5分钟自动生成图文并茂的诊断报告，含异常图谱、根因分析、处置建议、整改跟踪清单。
复用推广：经验沉淀为制度，基层赋能成常态
“我们不是在做一个工具，而是在构建一套可复制的防控机制。”唐山供电公司发展部相关负责人说。
该体系采用模块化、标准化设计，统一部署，省市县分级使用。基层员工无需专业背景，只需登录平台输入台区编号，即可获得“专家级诊断结果”。系统上线以来，一线人员平均诊断时间从90分钟压缩至3分钟，人均管理台区数由60个提升至150个，有效缓解了基层“人少事多、专业断层”难题。
更深远的是经验沉淀。系统自动归集所有诊断案例，每月生成《线损风险热力图》，识别出“老旧电表集中区域”“光伏接入密集台区”等共性风险点，推动公司开展专项治理。2025年8月，系统提示“丰润区部分台区存在零线电流异常”，公司随即组织专项更换智能电表2100只，使该区域线损率整体下降1.8个百分点。
目前，该模式已通过国网冀北电力发展部验收。下一步，冀北公司将推动“线损智能体”接入营销、配网自动化等系统数据，拓展高损线路、分布式光伏接入、台区重过载等场景的诊断深度，构建“感知—诊断—决策—反馈”闭环，真正实现“线损风险看得见、管得住、控得准”。
从“人找问题”到“系统预警”，从“事后救火”到“事前免疫”，国网冀北电力以AI为笔，以数据为墨，在配网线损这片“迷雾之地”，画出了一条清晰、精准、可持续的防控新路径。
来源：北极星（PII）电力网作者：杨明亮刘静
