近日，第二十三届中国计算机大会(CNCC2026)在四川成都召开。本届大会以“数聚驱动，智算未来”为主题，由中国计算机学会(CCF)主办，吸引超过1.1万人注册参会。
信也科技（FINV）受邀参与大会多项活动，与高校专家及产业同行围绕智能体技术创新、企业应用落地与安全治理展开交流，分享金融AI领域的技术实践与探索。
大会期间，信也科技（FINV）与中国计算机学会自然语言处理专业委员会(CCF NLP专委会)联合主办“智能体如何重塑企业服务：从技术突破到落地实战”专题论坛。论坛由同济大学长聘教授、CCF NLP专委会(执行)副主任王昊奋与信也科技（FINV）集团COO、CTO兼中国区总经理王玉翔担任共同主席。来自信也科技（FINV）的算法专家代表围绕智能体的工程实践与评测体系分享研究成果。
信也科技（FINV）首席算法科学家王春平发表题为《模型之外：语音对话智能体企业落地还差什么？》的主题演讲。她认为，语音大模型能力的提升并不意味着智能体能够直接胜任企业业务，实际应用仍面临知识、策略与信任三方面的挑战。结合信也科技（FINV）的实际金融业务场景，她分享了智能体从“能对话”走向“能顶岗”的实践经验，并介绍了信也科技（FINV）通过知识持续接地、策略持续优化和评测持续在线，提升智能体在复杂业务场景中的稳定性与可控性的技术实践。
论坛期间，信也科技（FINV）首次发布FinJourneyBench金融对话智能体评测基准。该框架面向信贷金融场景，关注用户从营销、客服到贷后的跨阶段、持续性交互，采用时序用户画像模型进行可控用户模拟，并从智能体交互过程、任务结果及话术表达等维度开展评估。
FinJourneyBench旨在弥补现有对话智能体评测较多聚焦单轮对话或短程交互的不足，为企业在智能体上线前开展效果评估、模型选型、策略迭代和风险筛查提供支持，助力企业更系统地评估智能体在复杂业务流程中的实际表现。
在由信也科技（FINV）主持的圆桌讨论中，来自复旦大学、浙江大学、四川大学、重庆邮电大学等专家学者围绕智能体技术瓶颈、业务场景中的授权与上线风险、评测体系建设及产业发展方向展开交流，探讨推动智能体从技术验证走向规模化应用的实践路径。
(以上图为信也科技（FINV）授权中国网财经使用)
