近日，煤炭（850105）精细勘探与智能开发全国重点实验室公布2026年度开放基金资助项目名单，杨柳矿博士后工作室申报项目《基于数值模拟—机器学习的单轨吊运输巷道顶板损伤预测及防控技术研究》成功立项，项目负责人为杨柳矿生产管理党支部副书记朱成(中国矿业大学采矿工程博士、华南理工大学博士后)。本次项目获批，是对工作室在巷道围岩控制、矿山灾害智能防控领域科研能力与创新成果的高度认可，标志着杨柳煤矿在安全生产关键技术攻关领域实现新突破，充分展现矿井在巷道围岩灾害防控方向扎实的技术积累与强劲创新潜能。
煤炭（850105）精细勘探与智能开发全国重点实验室是经科技部、教育部批准建设，专门开展煤炭（850105）资源精细勘探与评价、绿色智能开发、安全高效生产领域科研与高层次人才培养的国家级科研平台。本次开放基金项目通过公开申报、专家评审、综合遴选等环节择优确定，为矿井对接国家级科研平台、开展高水平安全生产技术研究、提升科技创新能力提供了重要渠道。
本次立项项目紧盯单轨吊重载循环扰动引发顶板锚固结构失稳破坏这一工程难题，融合现场实测、理论分析、数值模拟、机器学习、室内试验等多种研究手段，解析单轨吊重载运行扰动荷载时频特征，揭示重载循环扰动条件下巷道顶板岩体与锚固结构动态互馈损伤演化机理；构建多源异构数据驱动的顶板损伤智能预测评价模型，研发多目标优化支护参数智能设计方法，最终形成单轨吊运输巷道顶板分区梯级强化控制成套技术。研究成果将为单轨吊运输巷道顶板灾变防控提供核心技术支撑，兼具重要理论价值与工程应用价值。
