近日，2026湾区半导体（881121）产业生态博览会(以下简称“2026湾芯展”)落下帷幕，AI赋能工业软件、国产电子工程EDA(电子设计自动化)加速突破、企业级AI落地安全与效率矛盾等产业热议话题仍备受关注。
启云方CEO(首席执行官)苏立清在展会期间接受本报记者专访时指出，企业需要AI，但AI本身不是最终目的，AI能够为企业解决什么实际问题才是核心。AI浪潮之下企业数字化架构正在重构，面向未来启云方将坚守“立而不破”的原则，为工业软件叠加AI能力、企业架构叠加AI能力、应用软件开发（881272）流程叠加AI能力，为我国工业软件自立自强、培育AI新质生产力贡献力量。
(启云方CEO苏立清)
AI+工业：破解行业存在的“CIO焦虑”
记者：湾芯展作为国内半导体（881121）与工业软件行业的风向标，本次展会启云方带来了哪些重磅新品？在您看来，AI与工业融合正在呈现怎样的发展趋势？
苏立清：本次湾芯展我们对外发布两款核心产品，一款是系统级电子工程EDA工具链，另一款是面向企业的小笼虾 智能体安全方案。一套主打工业软件+AI，瞄准硬件研发提效；一套聚焦AI在企业业务中落地转化，解决AI Agent(人工智能（885728）体)进入核心业务场景时的安全治理难题，是顺应国内人工智能（885728）产业发展大势打造出来的两套方案。
AI与工业融合主要分为两大方向。第一是工业软件自身的智能化升级：当前工业软件正从单点工具走向系统集成，从过去小模型辅助，升级为内嵌大模型、融合AI深度赋能，打通全业务流程，打造具备AI能力的系统级工业软件。第二是企业业务侧的AI落地：国内海量传统企业都渴望用上AI，但普遍遭遇落地困境，催生了行业熟知的“CIO(首席信息官)焦虑”。企业管理层拥抱AI的意愿强烈，但现有IT架构、数据治理水平、安全管控体系和大模型之间存在现实冲突，AI很难真正走进核心业务流程、在企业业务中转化为实实在在的生产力。
记者：启云方的小笼虾 智能体安全方案如何化解CIO的AI焦虑？外界也存在疑问，用AI管控AI，会不会陷入逻辑悖论？
苏立清：小笼虾 智能体安全方案，正是为破解这一痛点打造。启云方本身不做大模型，也不做算力硬件，我们立足业界现有大模型与算力资源，构建适配企业落地的全新架构体系。我们在传统TOGAF4A架构基础上提出“4A+AI治理”的5A架构，在原有业务、数据、应用、技术四类架构之上新增AI治理架构，配套AI架构师角色，补齐AI治理能力，形成面向AI新质生产力的企业架构框架。5A架构需要和企业原有架构相互融合。所以我们提倡企业要坚定拥抱AI，同时完成现有架构的平滑演进，也就是“立而不破”，“立”就是搭建全新AI架构，“不破”是充分继承原有IT体系，新旧架构融合共存，平滑完成演进。
AI模型能力固然强大，但模型本身不等于生产力，必须把AI放置到企业整体架构当中才能发挥价值。这也是“小笼虾”名字的由来，这里的“笼”是笼子的“笼”。我们要把AI装进企业架构的笼子里面，让AI在边界受控的前提下释放能力。为此我们搭建三层网关、六层围栏管控体系，继承企业原有安全管控逻辑，额外新增针对AI模型、运行权限、行为边界的约束。且方舟平台面向中大型企业，承载整套架构落地，保障AI在受控边界内释放能力，完成数字化转型。
四大平台：不止解决有无，更要对标国际
记者：除企业AI业务之外，启云方在工业软件领域还有哪些核心布局？国产工业软件赛道当下面临怎样的机遇与挑战？
苏立清：近几年，启云方以AI为核心开展业务发展：工业软件叠加AI能力、企业架构叠加AI能力、应用软件开发（881272）流程叠加AI能力。现在以及未来，启云方就是一家AI智能企业。我们不做大模型，不做算力硬件。我们和算力厂商开展合作，核心工作是助力国内乃至全球各行各业落地AI。我们的核心团队成员，大多具备大型企业数字化建设、企业架构治理等相关从业经验，结合团队持续学习能力，融入AI技术，希望在AI领域做出实实在在的成果。在这个赛道下，我们拥有方舟平台、小笼虾 智能体方案以及高端ERP(企业资源计划)产品线，整套产品矩阵专门服务中大型企业，支撑企业AI的迭代升级。
除了企业的AI业务，我们发布的电子工程EDA产品属于工业软件赛道，目前我们正在整合系统级供应链能力，给电子工程EDA叠加AI能力。我们另一部分的工业软件业务是CIM(计算机集成制造)，也就是半导体（881121）Fab(晶圆厂)工厂当中的调度软件CIM。半导体（881121）工厂设备造价高昂，CIM软件虽然成本不高，但业务地位十分关键。我们已经实现CIM软件完全国产化，在多家企业落地量产，这也证明了国产软件已经能够在高端核心制造领域实现量产应用。
目前，国内发展工业软件是大势所趋，政策扶持力度持续加大，但我们不能只追求解决“有无”问题。市场不会因为产品是国产就主动买单，国产工业软件必须对标海外一流水准，做到真正好用，保障企业业务稳定运行，才会获得市场认可。
记者：工业软件研发门槛高、场景复杂，技术研发到客户现场落地之间往往存在鸿沟，启云方是如何打通这个链路的？四大平台之间如何协同？
苏立清：工业软件四个字看似简单，实际上品类繁多、细分领域庞杂、技术门槛高且覆盖范围广，每个细分赛道都存在国际巨头，国内也有不少从业者。启云方选择深耕自身主攻的软件赛道，把电子工程EDA、CIM、高端ERP、方舟等产品打磨到国际一流水准。但作为新兴企业，即便起点较高，我们也不可能独立做完所有业务，所以下一步我们计划联合国内产业生态伙伴，搭建四大平台。
具体而言，四大平台分属不同业务场景，边界比较清晰。电子工程EDA平台，聚焦电子制造EDA全链条服务，属于工业软件赛道。CIM智能制造平台，服务Fab工厂智能制造场景。方舟平台+小笼虾 智能体安全平台，面向各类中大型通用企业，帮助企业借助大模型提升业务效率。DF Cloud平台，打造芯片生态平台，打通Fabless(无晶圆厂模式公司)芯片设计企业到Fab晶圆厂的链路。
立而不破：以AI新质生产力践行长期主义
记者：现在社会上普遍存在AI替代员工岗位的担忧，您如何看待AI对企业员工带来的影响？
苏立清：不只是CIO，普通员工同样存在AI焦虑。我的观点是，AI不是用来替代人的，而是拓展人类能力边界的全新工具，追求的目标是人机协同，就好比汽车诞生之后人类需要考取驾照，现在员工也需要学习掌握AI工具，与企业共同成长，实现个人效率、业务流程、商业模式的多重升级，以EDA为例，AI介入之后，复杂布线场景效率可以提升数十倍。
记者：您怎么看待AI的使用边界？哪些场景要严格管控，哪些场景可以放开？
苏立清：可以把对象分为人和组织、核心业务对象两大类。员工个人辅助、非核心业务场景，不触碰企业核心资产，AI使用可以适度放宽。但是企业核心业务流程、核心数据，必须严格管控。现实中已经出现智能体误删数据库、越权操作的风险案例，这类风险绝对不能发生。管控不等于拒绝AI，就是我们说的“立而不破”，拥抱AI的同时，把AI完整纳入企业治理框架。
记者：AI浪潮之下，启云方的企业定位与使命是什么？
苏立清：我认为懂得用好AI的企业，会胜过不会使用AI的企业，但前提是做好安全管控，一旦安全失守，企业就不敢尝试AI。有句话我一直记在心里：一个优秀的大模型，可能会成就一家伟大的企业，但是用好大模型，会成就一个伟大的国家。启云方紧跟国家战略，致力于打造世界一流的工业软件，为企业供给AI新质生产力，为祖国的复兴尽自己的绵薄之力。
面对未来启云方将坚守长期主义，坚定拥抱AI，同时完成现有架构的平滑演进，做到“立而不破”，在边界受控的前提下让AI自由飞翔，为我国工业软件自立自强、培育AI新质生产力持续贡献力量。
