10月29日下午，第三十三届中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE2026)人工智能（885728）主论坛在苏州国际博览中心隆重召开，行业领袖和技术专家等近千名嘉宾齐聚一堂，以“原生智能.涌现未来——从功能叠加到系统重构的技术跃迁”为主题，共同探讨人工智能（885728）驱动汽车产品与产业从“功能叠加”走向“系统重构”的跃迁路径，为我国智能汽车产业在“十五五”开局之年抢占竞争制高点、迈向高质量发展新征程擘画蓝图、贡献智慧。
中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏出席论坛并担任会议主席。中国汽车工程学会人工智能（885728）分会主任委员、清华大学车辆与运载学院长聘教授李升波，吉利汽车（HK0175）集团副总裁、吉利汽车（HK0175）研究院院长李传海,中国汽车工程学会副秘书长、国汽战略院执行院长郑亚莉担任联合会议主席。
中国汽车工程学会名誉理事长、
中国工程院院士、清华大学教授李骏
中国汽车工程学会人工智能分会主任委员、
清华大学车辆与运载学院长聘教授李升波
吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海
中国汽车工程学会副秘书长、
国汽战略院执行院长郑亚莉
环节一：成果发布
首先，中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏院士发布了由中国汽车工程学会国汽战略院与吉利汽车（HK0175）研究院联合编写的《AI Car动力智能化白皮书》。该白皮书延续了AI Car系列白皮书研究体系，深入聚焦动力智能化赛道，从全局战略视角出发，率先提出动力智能化的代际里程碑，系统构建“三层两翼”技术架构，综合研判十项关键技术趋势，为全行业迈向动力智能化时代厘清了探索路径。
李骏院士发布《AI Car动力智能化白皮书》
四位联名单位代表共同发布白皮书
从左至右依次为：中国汽车工程学会副秘书长、国汽战略院执行院长郑亚莉，中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士李骏，吉利汽车（HK0175）集团副总裁、吉利汽车（HK0175）研究院院长李传海，阿里云智能集团副总裁、AI汽车行业总经理李强
随后，由中国汽车工程学会副理事长、清华大学汽车产业与技术战略研究院院长、FISITA终身名誉主席赵福全发布了《2026汽车技术首脑(CTO)闭门会共识》。“共识”表示，面对电动化深化与智能化加速拓展的新阶段，与会各方将坚持长期主义，持续积累核心技术能力；坚持安全为本，切实履行对用户的责任；坚持价值导向，推动技术创新与可持续经营相互支撑；坚持体系创新，提升人工智能（885728）时代的研发能力；坚持开放协同，共同提高产业创新发展效能。
中国汽车工程学会副理事长、
清华大学汽车产业与技术战略研究院院长、
FISITA终身名誉主席赵福全
环节二：专题报告
匈牙利科学院院士、扎拉汽车试验场有限公司总经理、HUN-REN计算机科学与控制研究所研究教授、德布勒森大学汽车工业、机器人与人工智能（885728）协调研究所所长LászlóPalkovics，吉利汽车（HK0175）集团副总裁、吉利汽车（HK0175）研究院院长李传海，比亚迪（002594）集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生，重庆长安汽车（000625）股份有限公司总裁助理、首席智能驾驶技术官陶吉，地平线执行董事兼首席生态官徐健，黑芝麻智能（HK2533）应用工程副总裁邓堃，蔚来（NIO）汽车助理副总裁、整车应用软件部负责人肖柏宏依次发表了精彩演讲。
匈牙利科学院院士、扎拉汽车试验场有限公司总经理、
HUN-REN计算机科学与控制研究所研究教授、
德布勒森大学汽车工业、
机器人与人工智能（885728）协调研究所所长LászlóPalkovics LászlóPalkovics先生以《新能源汽车（885431）与智能网联汽车的研究与产业化》为题发表演讲。他指出，自动驾驶发展已远超早期预测，L3、L4级车辆已在多国上路，去掉人类驾驶员之后，最大挑战是保障系统安全，兼顾车内乘员与道路所有交通参与者。匈牙利视汽车产业为经济支柱，电池产能居欧洲第一，较早开放公共道路测试，正以封闭试验场与真实道路、数字孪生（885820）仿真虚实结合，覆盖海量场景推进L4验证与Robtaxi落地。
吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海
李传海先生以《迈入物理AI时代：以全域创新与生态共建，开启汽车产业“涌现”时刻》为题发表演讲。他指出，把大模型装进汽车并不等于智能化，虚拟世界的AI追求的是概率，物理世界的AI必须死守安全，行驶场景中哪怕万分之一秒的幻觉都可能酿成事故。单点智能的叠加无法诞生真正的智能汽车，唯有以WAM世界行为模型为全局大脑，推动全域系统性贯通，才能涌现出真正超越想象的智慧生命体。
比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生
杨冬生先生以《智电融合：整车智能的技术变革与探索》为题发表演讲。他认为，电动化与智能化不是交接棒，而是承接升级与再进化，高阶智驾未来将如同自动档一样成为标配。比亚迪（002594）提出了“一脑、两端、三网、四链”智电融合AI原生硬件架构，打造了易四方、易三方技术平台，可实现极致的灵活、安全、操控与通过能力。同时，比亚迪（002594）也始终在思考如何用智电融合的极致控制解决L3/L4自动驾驶的长尾场景难题，需要先进的电子电气架构、先进的驱制转悬、先进的芯片、先进的算法和数据共同支撑。
重庆长安汽车股份有限公司总裁助理、
首席智能驾驶技术官陶吉
陶吉先生以《从功能集成到智能进化：长安自研端到端智能驾驶的启示》为题发表演讲。他指出，端到端智驾量产带来产品、企业、产业的全方位变革。产品层面要建立安全 效率 舒适量化指标体系，兼顾统计迭代趋势与S类红线问题清零，持续兑现用户体验与信任；企业层面要升级工程体系，由烟囱式开发转向平台化，沉淀冰山之下的数据、模型底座，革新组织协同模式；产业层面则需倡导数据可共享、能力可复用、安全可共建、进步可验证。
地平线执行董事兼首席生态官徐健
徐健先生以《系统重构整车智能进化之路》为题发表演讲。他表示，城区NOA已成为乘用车（884099）市场竞争新基线，传统分域功能叠加的发展模式已遇瓶颈，汽车智能化正加速向中央计算、舱驾一体的系统重构阶段演进。算力底座升级与大模型技术突破为整车智能体落地创造了条件，行业应坚持软硬协同，发挥端云协同优势，重视端侧部署推进；加速行业生态建设，形成标准化接口，共同推动整车智能持续进阶。
黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃
邓堃先生以《端侧算力重构汽车智能新范式：端侧AI技术变革与规模化落地的实践》为题发表演讲。他指出，AI时代端侧智能设备规模将实现量级跃升，智能汽车是物理AI落地的核心场景，行业正从模块拼接的功能叠加模式，转向以统一端侧算力底座为核心的系统重构。智能汽车与具身智能一体两面、技术同源，70%以上的供应链可以协同复用，能够双向赋能迭代，车规级全梯度算力是规模化落地的关键支撑。
蔚来汽车助理副总裁、
整车应用软件部负责人肖柏宏
肖柏宏先生以《智能底盘的物理AI实践：面向全场景安全的视触多维感知与“大小脑”跨域协同安全控制》为题发表演讲。他指出，智能底盘正从分域功能优化迈向物理AI协同的范式跃迁。通过视触融合感知技术，结合远端环境视觉与近端轮胎接地触觉，可精准输出整车动力学能力边界；依托跨域协同架构与分层算力调度，实现横纵垂多向运动控制的低时延协同；同时以虚拟物理工程实验室构建虚实验证闭环，高效覆盖长尾安全场景，为全场景行车安全筑牢技术底座。
纵观全场论坛，从《AI Car动力智能化白皮书》的战略擘画，到汽车技术首脑(CTO)闭门会共识的行业凝聚，再到与会企业围绕具身智能、智电融合、端到端智驾、物理AI、端侧算力等前沿方向的实践分享，中国汽车产业的代表们正以AI为核心，以原生智能重塑整车产品形态与产业生态逻辑，为全球汽车产业的智能化变革提供充满想象力与科技感的实践范式。展望未来，随着AI原生技术与汽车深度融合，汽车将加速从“功能叠加”走向“系统重构”，中国汽车产业也必将携手全球合作伙伴，在“原生智能”的变革浪潮中输出更多引领性的科技成果与合作方案，推动全球汽车产业向更智能、更高效、更具未来感的方向疾驰迈进！
