当人工智能（885728）深度融入传媒业，将带来哪些机遇和挑战？在11月7日于北京举行的第七届世界媒体峰会开幕式上，新华社国家高端智库发布的《“人工智能（885728）+媒体”全球发展年度蓝皮书(2026)》智库报告(以下简称《报告》)指出，人工智能（885728）技术正加快转化为新闻媒体的现实生产力，同时也在考验媒体的价值坚守。业内人士表示，人工智能（885728）在赋能行业的同时也让人的作用更加凸显，新闻真实性与专业性仍是媒体的核心竞争力。
《报告》指出，人工智能（885728）在新闻业的应用正由点到面、由浅入深。从全球范围看，媒体智能化已由少数机构的局部试验发展为行业的广泛实践，应用前沿也由单个环节的效率提升转向系统性的流程再造。在一些前沿探索中，大语言模型、智能体等创新技术逐步嵌入新闻信息的采集、核验、生产、分发等各个环节，并向组织管理、运营服务和内容资源开发延伸，推动新闻媒体从数字化、平台化向智能化加速迈进。
《报告》称，从新闻业人工智能（885728）指数(J.Index)收录的150多个国家的3800余个公开案例看，全球媒体人工智能（885728）应用经历了由算法化、自动化向生成式、智能体化演进的过程。2025年以来，多智能体协作、智能助手和模型上下文协议(MCP)等新技术加速落地，人工智能（885728）开始参与任务编排和业务协同。人工智能（885728）的作用由完成特定单项任务转向重组系统流程，新闻生产链条的各个部分都在经历深刻重塑。
“人工智能（885728）已深度介入新闻产业链条，从生产、分发、消费（883434）到效果反馈，变革是全方位的。”清华大学新闻与传播学院副院长张铮表示，“全智能体、零编辑”的所谓新闻社与AI漫剧新闻等新形态随之涌现，新闻的表达方式与产业的组织方式都在被改写。
同济大学国家创新发展研究院研究员宫超也认为，人工智能（885728）正在革新新闻生产模式，并重构内容传播方式。
“人工智能（885728）能够自动撰写快讯、剪辑视频、翻译字幕、整理新闻素材，极大缩短内容制作周期（883436），大幅提升新闻采编效率，有效降低媒体运营成本，让记者从重复性基础工作中解放，专注深度报道、新闻调查等高价值创作。”宫超表示，同时，智能算法依托用户阅读习惯、兴趣偏好实现个性化精准推送，打破了传统媒体统一、单向的传播模式；数字人主播、智能解说等新形式，丰富了新闻呈现形态，贴合当下碎片化、移动化的受众阅读需求。
《报告》指出，人工智能（885728）技术在重塑全球信息生态和传播权力结构的同时，也带来新的机遇和挑战：生成能力的跃升丰富了内容供给，也让伪造变得轻而易举；智能入口带来新的触达渠道，也削弱了媒体与用户之间的直接联系；智能工具提升了生产效率，也对媒体的组织能力和专业规范提出了新要求；技术扩散惠及更多民众，也在拉大不同区域间的智能鸿沟。
“事实上，人工智能（885728）将让人的作用更凸显。”张铮认为，尽管人工智能（885728）加速渗透，但选题依然要由人来定，新闻的地方性由人来把握，创新表达由人来探索，大模型生成内容的阐释与查证由人来完成，稿件的判断与评价由人作出。
宫超表示，人工智能（885728）在赋能行业的同时，也带来内容同质化、虚假信息、版权争议等问题。这倒逼新闻行业完善内容审核与核查机制，要求媒体从业者提升专业素养，完成职业转型，坚守新闻真实性与专业性，重塑媒体核心竞争力。
“过于依赖人工智能（885728），可能导致媒体工作者能力水平的下降。这就需要媒体工作者持续提升基础素养，尤其是在稿件写作上，强化打磨能力。”宫超说。
《报告》呼吁，全球新闻媒体需要坚定发展信心、明确角色定位、凝聚价值共识、勇担职责使命，做技术普惠的“赋能者”、数字伦理的“先行者”、应用规则的“共建者”、数字权益的“守护者”、交流互鉴的“架桥者”，共同构建可信、公平、向善的信息传播新秩序。
“《报告》彰显了我国对人工智能（885728）治理的根本观点，系统梳理全球人工智能（885728）与媒体发展态势，以前瞻性、世界性的视野回应时代之问，也让人更深理解发展与安全为何必须并重。”张铮表示，主流媒体系统性变革的命题之下，我国新闻媒体独特的体制优势愈发清晰：极强的社会责任感、对公共传播价值的坚守，以及对人民负责的态度与感情。
