高质量数据集是驱动人工智能（885728）模型训练和能力提升的“燃料”，直接决定人工智能（885728）赋能千行百业的应用成效。“十五五”规划明确提出，面向能源（850101）、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集。为深入实施“人工智能（885728）+”行动，落实《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（国数科基〔2026〕25号）有关部署，针对模型用数需求掌握不充分、数据集供给不够精准等问题，在国家数据局指导下，国家数据发展研究院（以下简称“国家数研院”）依托国家数据集管理服务系统，面向社会各界开展高质量数据集需求调研。
本次调研以模型应用需求为牵引，坚持“以需定供、以用促建”，聚焦通识类、行业通识类和行业专识类数据集，了解人工智能（885728）技术创新和应用发展过程中的用数需求，为优化现有数据资源配置、明确数据集建设方向和技术攻关重点提供参考，加快推进数据标注产业发展和行业高质量数据集建设，切实提升数据供给的适配性和实效性。
欢迎社会各界登录国家数据集管理服务系统（www.ndsms.cn），下载《数据集需求调研清单》（包含通识类、行业通识类和行业专识类3个工作表），结合实际用数需求填写后，反馈至电子邮箱datasets@nidd2025.com。
下一步，国家数研院将在国家数据局指导下，持续完善国家数据集管理服务系统功能，更好发挥人工智能（885728）数据供给总枢纽作用。一是摸清人工智能（885728）用数需求。持续开展人工智能（885728）用数需求监测分析，健全需求采集、发布和跟踪机制，形成并动态更新需求清单和需求地图，为数据集建设和供给布局提供指引。二是强化供需主体对接。引导模型企业、行业企业等数据需求方与链主单位、先行先试单位、数据标注先行先试城市、数据标注企业等供给方开展对接，针对特定主体开展服务专区建设，完善智能推荐、在线洽谈等功能，推进“揭榜挂帅”机制建设，促进供需精准匹配和数据集协同建设。三是以质量测评促进供需对接。坚持“以评提质”，完善基础测评功能，衔接专业测评服务，将测评结果统一纳入系统，为供需双方了解数据集质量、判断需求适配性提供参考。四是畅通数据集流通交易。推动系统与“模数共振”空间、数据交易机构对接，贯通需求发布、供需匹配和流通交易环节，形成服务闭环，促进数据集可信流通、便捷取用。
