构建生成式人工智能（885728）时代高校教师数智胜任力模型，赋能高等教育高质量发展。
□ 李瑞海
2026年5月11日，教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上指出，提升教师数字素养，构建教师与数智技术全面协同、深度共生的伙伴关系。以数智化转型推动高等教育高质量发展，是高校落实国家战略的时代机遇，也是高校肩负的时代责任，数智胜任力已成为数智化时代高校教师必须具备的能力和素质。高校教师作为教育教学改革的核心主体，其数智胜任力水平直接决定数智技术与高等教育融合的深度和效度。立足新时代高等教育发展需求，构建适配生成式人工智能（885728）(生成式AI)场景的高校教师数智胜任力模型，对推动在职教师专业成长、深化智慧教育改革、夯实未来师资储备具有重要的理论价值与现实意义。
高校教师数智胜任力的概念界定。高校教师数智胜任力，是高校教师在数智化教育生态中稳定具备的综合品质，它融合知识、能力、态度与价值观等要素，是数字胜任力在智能时代的迭代升级。生成式AI时代对高校教师数智胜任力提出三项新标准。一是人机协同，教师要理解人工智能（885728）的能力边界和运行逻辑，独立甄别AI生成内容，着力提升设问与核验评估能力，努力成为懂人工智能（885728）的教育专家、懂教育的人工智能（885728）应用专家。二是数据思维，高校教师依托学生学情数据开展个性化教学，基于学习数据分析学情、优化对策，推动教学从经验导向转向证据导向。三是伦理意识，教师在开发教学资源、开展学生评价时，坚守数据安全（885942）与教育公平底线，警惕技术偏见与思维惰性。
高校教师数智胜任力的模型构建。在系统梳理国家政策、已有文献与优秀教师实践的基础上，本文遵循政策分析、文献归纳与典型案例提炼相结合的思路，提出由四个维度构成的高校教师数智胜任力模型。一是数智价值观，包括数字育人的时代使命、人机协同的教育理念和技术应用的伦理要求等，这一维度为高校运用人工智能（885728）技术赋能教育教学提供根本价值遵循。二是数智知识，包括对生成式AI基本原理、教育应用场景与政策规范的认识，为高校教师数智胜任力的形成提供基础支撑。三是数智能力，包括使用生成式AI开发教育资源、开展教学设计的实践能力，依据学情数据制定教学目标、进行教学过程分析的决策能力，以及引导学生正确使用AI并激发其批判性思维的育人能力等，这是高校教师数智胜任力模型的核心。四是数智发展力，包括自我反思意识和终身学习品质，强调高校教师要在AI技术的不断进步中主动求新、探究教学、尝试变革，实现从“适应技术”向“引领教学变革”的转变。四个维度彼此关联、层层递进，是一个动态演化、持续完善的有机整体。
高校教师数智胜任力的培育路径。一是重树标准，要把数智胜任力作为高校教师成长、职称评定及聘任考核的一部分，设计分级指标，给出清晰指引。二是重构培训，单纯的技术操作培训和专题讲座，转变为“AI技术＋教学法＋学科”深度融合的工作坊。基于教师教育实践中的应用场景和真实需求设计培训体系，分层分类满足不同学科、不同发展阶段教师的差异化需求。三是重建生态，在学校层面应搭建智慧教室、遴选典型智慧课程，鼓励优秀教师分享智慧教学经验，组建数智化教学虚拟教研室等。四是强化保障，健全数据管理与伦理规范，加大平台、资源与经费投入，为教师减负增效提供制度支撑。
数智化转型是新时代高等教育高质量发展的必然趋势，生成式AI的普及应用，既为高校教育改革创新提供了全新工具与路径，也对高校教师专业素养提出系统性新要求。新形势下，高校必须立足立德树人根本任务，持续深化生成式AI与教育教学、科研创新的深度融合，以教师数智胜任力为核心抓手，健全培育、评价、保障一体化全链条支撑体系，引导广大教师坚守教育初心、善用数智技术、严守伦理底线，持续提升数智育人与智能科研能力，为新时代高等教育数字化高质量发展夯实师资根基。
【作者单位：聊城大学东昌学院；本文系聊城大学东昌学院2024年度校级科研项目：“生成式AI赋能下高校教师数智胜任力模型构建与应用研究”(2024SK001)成果】
