11月7日—8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。在“金融创新，软件赋能”主题论坛上，中国汽车工业协会副总工程师、软件分会秘书长王耀博士详细分析了AI技术在自动驾驶产业中的应用与挑战。

王耀表示，目前以电动化为核心的产业竞争上半场格局已定，自主品牌发展势头强劲。而在以智能化为核心的产业竞争下半场中，业界普遍将决胜的关键点聚焦在高阶自动驾驶领域。特别是近年来，多家车企都在推进端到端大模型的应用，进一步加速高阶自动驾驶的推进。

“自动驾驶的本质是一个AI问题，决胜点在于数据。”王耀认为，数据就像石油，如果一个产业无法提炼有效的海量数据（603138）资源，就像一个国家缺乏石油资源一样。在软件定义汽车时代，用数据驱动的方法打造智能化汽车产品至关重要。

王耀认为，基于对产业未来趋势的研判，我国已将数据要素（886041）纳入了国家顶层设计，也提出了构建数据生态的新要求。同时，伴随着智能网联汽车（885736）的加速发展，数据权属的问题也需要特别重视。

基于此，中国汽车工业协会做了大量工作。2022年7月，中国汽车工业协会数据分会正式成立，旨在支撑企业数据安全（885942）合规，推动行业数据交互，共建汽车产业数据生态。截至2024年，该分会已有正式会员40余家。

同时，中国汽车工业协会也在汽车数据应用方面进行了积极探索，包括建立大数据交互平台、发布开源数据集计划以及参与推动汽车数据要素（886041）流通等。

据悉，2020年，中国汽车工业协会针对汽车数据领域的产业痛点，联合汽车行业的精英企业，包括上海汽检、蔚来（NIO）汽车、博世中国、北理新源、重塑能源（850101）等9家企业共同投资成立了众链科技（北京）有限公司，并建设了中国首个汽车大数据交互平台，致力于推动汽车数据要素（886041）的高效流通与价值转化。

王耀认为，基于对产业的长期观察，建议进一步推动数据标准统一建设，构建汽车行业可信数据空间，完善国产算力芯片软件生态，强化政策与技术支持。

“就像帆船比赛一样，我们现在都知道自动驾驶的岸边方向在哪里，堆算力、堆数据都是为了更快地靠岸，但我们还需要及时顺应产业的方向，在数据积累上实现规模增长。”王耀表示，解决了数据的问题，我们才有可能在自动驾驶领域保持竞争力，抢占下半场竞争的高地。