业界已经达成共识：目前市面上的AI眼镜几乎都是半成品。那么AI眼镜该如何定位并进阶迭代？

　　AI眼镜掀起了CES的第一场热潮，这个品类甚至将持续贡献科技圈最大的看点。

　　“关于AI的幻想无限大，但是能实现这种想象力的的产业链技术并不是很多，眼镜确实是最理想的硬件形态之一。”CES现场智能眼镜专业人士告诉21世纪经济报道记者。

　　记者走访了多家智能眼镜品牌发现，看起来热闹非凡的行业，其实埋着存亡暗线。

　　记者在现场了解到，AI眼镜的功能听起来非常诱人，实时翻译、拍视频、接打电话、智能识物、智能导航等等，目标是“解放双手”，AI、AR、VR功能的排列组合，更是给足了发挥空间。

　　不过，多位行业人士告诉记者，AI眼镜现在还处在一个早期阶段，无论是认知度、功能、销量，都还有待时间检验。

　　目前，押注AI眼镜的玩家们，既包括科技巨头、手机厂商，也包括在XR领域潜行日久的光学厂家。

　　尤其是国内公司，一场“迅速入局、加大马力、不行就改”的试错行动正在上演。

　　与我们外行看热闹不同，懂门道的内行们告诉记者，要想让AI眼镜真正扛起下一代硬件形态的大旗，无论功能再炫酷，它最基本但也是最难的一点在于：首先要成为一副真正的眼镜。

　　只有做到足够轻、足够舒适，才有可能被消费者认同接纳。而这背后，考验的是整个产业链能力。

　　业界达成的共识是：目前市面上的AI眼镜几乎都是半成品。这受限于发展初期产业链、大模型交互等方面仍需进一步完善。在佩戴舒适性、产品定位和理解等方面存在问题，每一个痛点都是当下最为迫切的命题。

　　“没有看过AI眼镜的CES不完整”

　　据CES官网披露，在今年参展企业中，包含“AR/VR/XR”标签的企业共达312家，联想、雷鸟创新、Rokid、XREAL、雷神科技、Gyges Labs、大朋VR等一众国内厂商都展示了自己的智能眼镜产品。

　　记者在现场发现，多个AI眼镜展台人头攒动，排队的观众拐了几个弯。关心AI落地故事的业内人士表示，不去AI眼镜展台看一眼，CES的行程甚至称不上完整。

　　不过，或许受限于CES展馆的网络硬伤，记者体验下来发现，虽然AR作为一个相对成熟的品类，“大屏替代”功能表现不错，但AI眼镜的实际效果还不太稳定。

　　但追随Meta脚步，加大对AI眼镜的投入力度，这一路径的可行性是被证明过了的。

　　AI眼镜的标志性时刻是Ray-Ban Meta快速突破百万台销量。在业内看来，百万台就意味着迈过了第一个进入大众市场的门槛，从此，该品类就有了进一步迭代演进的空间和可能性。

　　雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟透露，在通过对用户调研后发现，消费者对Meta推出AI眼镜的体验认可度高达60%，这一比例远超第二名的产品。“可以说，Meta是2024年智能眼镜的最好选择，没有之一。”也因此，包括雷鸟创新在内的不少厂商都表示，接下来希望超越Meta。

　　现实虽有难题要攻克，但前途应该是光明的。

　　这是引发众多厂商下场AI眼镜竞速的一大推动力，另一重则是在于，随着AI大模型兴起并探路应用，AI眼镜的前景尤其被看好。不少公司高管都指出：AI眼镜是AI大模型的最佳终端载体之一。

　　这是因为，AI眼镜打开了基于三维空间和第一人称视角的信息世界交互大门，这将进一步丰富AI大模型的数据资源，也将在未来赋能更多智能终端沿革。

　　IDC全球及中国副总裁王吉平向21世纪经济报道记者指出，IDC预计，2025年全球AI眼镜出货量大约为1280万台，同比增长26%，五年复合增长率为30%左右。

　　其中中国市场大约有280万台，年增速约在107%、也即实现翻番，未来五年复合增长率为58%。“整体看增速确实很大，但是基数还是小。如何进一步打造更大的市场，还是要逐渐深入让智能眼镜的附加值进一步体现出来。”

　　从能用到好用

　　虽然AI眼镜正在密集发布，但21世纪经济报道记者在现场体验发现，对近视人群使用还有一定改进空间。这也是厂商们都在意识到的问题：AI眼镜先要做好眼镜的体验，然后叠加更丰富的功能。

　　XREAL现场工作人员对21世纪经济报道记者分析，在单品过百万台销量之前，产品都不算进入了大众市场。销量就是最好的检验指标，因为一旦有100万人使用这款AI眼镜，产品的佩戴体验、基本功能和场景可以与用户市场需求相匹配，同理可以类比早期智能手机百万台销量时期。

　　“我们认为，要让一款智能眼镜大众化，首先这款眼镜要佩戴舒适，不能太重、造型奇怪，同时兼容近视用户群体和不戴眼镜用户；其次才是增加各种功能，例如音频、显示、AI等，进而帮助用户减少使用手机。”该名人士强调，做好眼镜是大前提。

　　目前对于近视人群，CES现场展示了两种主要方案，一种是借助软件方式，手动调整，但记者在现场体验发现，这无法完全适配戴眼镜人群具体的面部结构特征；另一种是叠加硬件方式，也就是在AI镜片后面再加一对近视镜。

　　此外，对大模型调用的体验感受仍在迭代演进。

　　李宏伟在V3发布会上表示，AI眼镜很有机会取代消费者的无线耳机成为标配，因为其相比后者具备三大优势：不容易丢、不膈耳朵、与人交流不显得冒犯。当然挑战在于，如何平衡小体积与高音质的关系。

　　“我们给AI眼镜加了Beta标签，因为发现GPT演化速度极快，智能眼镜也要跟上这种速度。”他续称，AI眼镜要实现丰富功能，需要投入巨量研发资源才能实现，当下更在意的是，要解决“能用”和“好用”之间的巨大鸿沟。

　　李宏伟直言，“我们认为，目前全球所有眼镜的AI功能，都还只是半成品。主流的AI眼镜，在通过视觉识别这样一个简单的蓝牙耳机问题时，响应平均时长高达4-6秒，这种体验显然不合格。”

　　究其原因，关键在于对信息的处理方式上。他进一步分析，过去的智能眼镜会通过收到信息-在眼镜内部转化-直接转到大模型进行处理，大模型需要在海量信息中进行搜索，浪费了大量查找时间。“我们的策略是，在上述链路中间加一个意图识别中转模型，让信息可以在给大模型前，提前进行分类，这就可以大幅提升AI的响应速度。”

　　为此，雷鸟创新与阿里云通义达成了战略合作，二者有共超过300人的AI开发团队。“我们和阿里通义千问一起，共同为AR眼镜定制意图识别模型。核心目的是在大模型处理之前，先加工信息，通过分发，给合适的模型安排合适的内容，降低整体响应时间。在雷鸟V3上，平均1.3秒就能实现AI响应。”

　　从AI到AR

　　21世纪经济报道记者发现，对于不少厂商来说，从AI眼镜向AR眼镜迭代升级都是长期确定性的发展命题。只是当下，在AR硬件生态链仍在发展过程中时，可以先让消费者熟悉“智能眼镜”这款产品。

　　群智咨询也认为，Ray-Ban Meta AI眼镜为AR眼镜的发展提供了新的思考角度。在当前技术条件下尚未找到性能、便携性和成本之间最佳解决方案时，采取一种更为务实的产品策略——即暂时放弃过于全面、但可能牺牲用户体验的设计理念，转而聚焦于核心功能优化与用户体验提升，可能是更可行的选择之一。这种做法不仅有助于快速占领市场并赢得消费者的青睐，同时也为未来的技术迭代留出了空间。

　　Rokid海外事业部总经理管亮对21世纪经济报道记者分析，AI眼镜是刚需落地场景，当然目前还处在发展早期。Rokid在AR领域探索了大约十年，可以兼容市面上多款AI大模型。

　　“AI技术加入AR之后，需要更多传感器和数据来完善感知能力，所以我们认为AI+AR是天然契合的场景。”他分析道，当然挑战在于，眼镜还涉及消费者使用习惯问题，同时要考虑光学技术、电池技术等，如何让一款智能眼镜真正满足消费者每天都能习惯佩戴是关键命题。

　　“目前我们也找到一些刚需场景，例如即时离线翻译，并且只需要设置输出语言，不用设置输入语言，系统会自动识别消费者熟悉的语言类型进行翻译；此外刚需场景还有提词器、拍摄记录等。”

　　李宏伟也指出，AI眼镜对于AI的落地很重要，换个角度看，对于用户接受AI+AR眼镜也非常重要。“在当前智能眼镜体验不错的前提下，下一步升级加上显示等功能，会有更好的用户基础。这就类似智能手机发展也是站在功能机的肩膀上来推行。”

　　雷鸟创新也展示了下一代AR眼镜产品雷鸟X3 Pro，搭载萤火光引擎、RayNeo波导的AI+AR眼镜，产品将于2025年二季度正式上市。

　　群智咨询（Sigmaintell）移动事业部资深分析师陈学诚告诉21世纪经济报道记者，要实现从AI眼镜向AR眼镜过渡这一愿景，仍需攻克多项关键技术难题。

　　从硬件角度来看，单片全彩Micro LED是实现轻量化与高亮度显示的潜在最佳方案，但其制造成本高、良率低，产业化仍需时间；高分辨率与大视场角的兼顾对显示模组提出了极高要求，当前技术难以同时满足；光学方案的效率（光损失低）直接影响显示效果和续航表现，这仍是行业瓶颈；此外，芯片与算力、续航、交互等也存在很多难点。

　　长期看，群智咨询（Sigmaintell）执行副总经理兼首席分析师陈军对21世纪经济报道记者指出，“考虑到AI眼镜对比AR眼镜目前还没有融合显示功能、也还没有集成算力芯片。未来我们认为整个AI眼镜的逐步发展和成熟，是为未来AR眼镜快速上量在做准备。短期来说，AI眼镜和AR眼镜会是平行发展。目前这两个品类在重量等多个方面还有较大差异，随着时间推移，两类产品可能会慢慢接近，甚至后续AR眼镜会完全替代AI智能眼镜。”