券商观点|AI产业速递：李飞飞推出低成本模型S1，模型蒸馏加速AI平权
2025年2月12日，长江证券发布了一篇计算机行业的研究报告，报告指出，李飞飞推出低成本模型S1，模型蒸馏加速AI平权。
报告具体内容如下：
事件描述 2月6日消息，李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学研究人员近日以不到50美元（注：仅为云计算服务费用，不包括服务器、显卡等硬件投入费用，因这部分已经由云厂商承担）的云计算费用训练了一个名叫s1的人工智能推理模型。该模型在数学和编码能力测试中的表现与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型类似。 事件评论
低成本、高性能，S1持续推进大模型降本。为了训练S1模型，李飞飞团队租用了16个英伟达H100GPU进行了26分钟的训练，租用这些计算资源的成本约为20美元。同时，S1在数学和编程能力测试中表现出与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等顶尖推理模型相似的水平。通过技术升级，大模型成本正持续下降，或将进一步推动AI普及，从而加速商业化进程。
蒸馏技术或是大模型降本关键。根据S1的论文，S1使用了监督微调（SFT）技术，可以使用相对较小的数据集来蒸馏推理模型。通过该技术，S1以阿里通义千问（Qwen）模型为基座模型进行微调，蒸馏了谷歌推理模型Gemini2.0FlashThinkingExperimental的1000个样本。基于已有的强大基座模型使用大模型蒸馏将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型），可以在保持模型性能的同时，显著降低模型的计算复杂度和存储需求。这在某种程度上有望成为AI大模型低成本训练的方向。
技术开源有望持续推进AI产业技术迭代进程。目前，S1模型及其训练所用的数据和代码已在GitHub上开源。同时，近期发布的开源大模型DeepSeek-R1快速走红，吸引了大量企业接入和使用。AI大模型的开源趋势有望推动大模型技术合作与共享，加速人工智能技术迭代。
大模型持续降本，AI应用有望加速落地。推理模型持续迭代，在模型推理能力显著提升的同时，成本持续下降，或加速垂类模型应用落地进程。建议关注：1）中国领先的AI大模型厂商，重点推荐国产大模型领军科大讯飞（002230）；2）中国推理算力产业链，重点推荐国内AI芯片领军寒武纪。
风险提示
1、AI技术发展不及预期；
2、下游应用需求不及预期。
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