南京多家银行探索DeepSeek大模型技术运用
本报讯（记者 曹丽珍 史亮）记者12日采访获悉，江苏银行（600919）目前已引入DeepSeek大语言模型，在智能客服、智慧办公等领域落地近20个场景。南京其他金融机构也在积极探索DeepSeek大模型技术。近段时间持续火爆的国产AI大模型DeepSeek，已正式“入局”南京金融界。
“依托我行行业级大语言模型服务平台‘智慧小苏’，我们微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式，为业务发展注入强劲动力。目前我行在智能客服、智慧办公、数据治理等领域都有领先的创新实践，已落地近20个场景，为客户经理、研发运维人员等释放大量生产力。”12日上午，江苏银行相关负责人告诉记者，传统资产托管估值对账依赖人工处理，存在录入工作量大、对账异常回溯困难等问题。应用DeepSeek-R1推理模型后，能实现邮件分类、产品匹配、估值表解析对账等全链路自动化处理，每天能节约9.68个小时工作量。
记者进一步了解到，在智能信贷领域，苏商银行也通过引入DeepSeek-VL2多模态模型，提高了信贷材料识别准确率，提升了审核效率。“南京银行（601009）也在积极探索DeepSeek大模型技术，基于R1模型为一线客户经理构建助手，能在10分钟内完成以往需要耗时1天的信息检索与整理工作，目前已撰写企业分析报告600多篇。”南京银行相关负责人说。
DeepSeek的“入局”，将会给金融行业带来什么样的影响？
“同成本相对更高的ChatGPT比起来，对于银行尤其是中小银行来说，引入DeepSeek意味着开启了AI应用的‘普惠’时代，可以帮助其以更低的成本、更好地推动数字金融的发展。”江苏省金融研究院副院长蒋昭乙表示，DeepSeek还可以在贷款风险管理、财务分析和银行内部合规管理等场景，发挥出积极的意义。他也强调，AI大模型的加快应用，也可能产生数据泄露、隐私权等方面问题，需要金融机构加强防范。
“人工智能运用到金融业，是行业发展的必然。从金融消费者层面来看，他可以更好地选择适合的银行、金融产品和服务；从金融机构层面来看，可以提高工作效率，精准洞察客户需求。”中国金融文化研修院研究员、博士后导师陆岷峰教授也表示，但在这个过程中，不能忽视数据泄露、原始数据污染等潜在的风险，这需要行业关注。
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