一场“AI转型”正在医疗行业加速推进。

在2月21日至23日举行的“2025全球开发者先锋大会”现场，多家大健康企业与医院（884301）踊跃分享AI+医疗创新实践，从卫宁健康（300253）等企业的技术迭代，到各大医院（884301）的应用成果展示，AI+医疗呈现百花齐放态势。

与此同时，AI+医疗发展也面临模型迭代、数据伦理等诸多挑战，各方正在积极探索应对之策，力求推动AI+医疗迈向新高度。

多位与会专家表示，未来AI+医疗发展将聚焦高质量语料库建设、复合型智能系统开发及全周期（883436）监管体系完善等领域。AI技术将让更多优质医疗资源打破“围墙”，惠及更加广泛的人群。

AI医疗应用百花齐放

大会现场，多家企业与医院（884301）分享了AI+医疗领域的创新与实践成果。

卫宁健康（300253）发布了医疗大模型WiNGPT与医疗AI应用产品WiNEX Copilot的最新版本。卫宁健康（300253）总裁王涛表示，近期，新版本大模型与医护助手试点上线北京大学人民医院（884301）等三甲医院（884301），为医疗核心领域提供丰富的场景应用与智能支持。

华大基因（300676）相关负责人表示，公司目前正在逐步将AI接入医疗基础场景，其大模型在基因检测方面已进入临床应用，通过提升致病位点选择效率，大幅降低检测解读成本。

“医疗大模型在实际落地中的痛点是‘用不起’‘不会用’‘用不好’，打造从模型承载到应用创新的全栈能力尤为关键。”深信服（300454）AI研发部总经理时文涛说。为此，深信服（300454）与卫宁健康（300253）联合打造了内置“双模+双应用”的一体化交付解决方案“WiN-AI卫信云”，围绕医疗全新业务方向，内置通用与专用双模型、AI算力调度平台、算力资源等。

企业端在AI+医疗应用领域持续发力，积极推动技术落地与创新。医院（884301）端也紧跟步伐，大力推进AI在医疗场景中的实际应用，形成了企业与医院（884301）协同共进的局面。

目前，AI+医疗应用已经在临床辅助、质控、超声等多个实际医疗场景中“多点开花”。在大会现场，上海市肺科医院（884301）展示了AI驱动的医疗新生态建设成果，其通过构建全院一体化数据湖仓平台，实现了医疗数据的高效治理与应用；上海交通大学医学院附属瑞金医院（884301）有关负责人介绍了医院（884301）打造的多模态医学大模型，其覆盖体检报告智能生成、电子病历优化、AI健康助手等应用场景，报告采纳率超90%，问诊效率提升3倍；上海市第六人民医院（884301）表示，其在骨龄检测、血管超声等场景引入AI，率先推出了智能可穿戴产品。

上海临床创新转化研究院总裁段琦表示，AI对临床诊断、临床研究、临床教学、个性化诊疗等多个细分医疗领域均有广泛助益。以临床诊断为例，AI大模型与智能体相互配合，能够调用患者的病史病历、分析报告，以及计算器等工具与数据，全面提升临床诊断的准确性与效率。

医疗数据安全等问题亟待重视

“当下的推理模型与通用模型各有所长，医疗场景需要在不同场景下分别搭配‘慢思考’与‘快思考’，由单模型到多种模型组合的复合型智能系统将是未来趋势。”卫宁健康（300253）副总裁兼CTO赵大平如是预测。

赵大平表示，AI+医疗将从对话聊天、推理判定为主的“场景1.0”阶段，迈向以Agent（智能体）为代表的“场景2.0”阶段，满足更加丰富的医疗应用场景。基于上述考量，卫宁健康（300253）已经开始在AI产品中融入更加开放的模型以及更多场景，以提升医疗模型的智能化程度。

面向未来，多位与会专家称，构建高质量的数据集是AI医疗进一步发展的共识。高质量数据集既包括顶尖医院（884301）临床诊疗的真实标准数据，也包括临床医生团队的诊断逻辑和思考过程。

不过，上海市律师协会数字科技与人工智能（885728）专业委员会主任、金杜律师事务所合伙人张逸瑞表示，AI+医疗大模型的构建还存在诸多数据伦理挑战。医疗数据包含患者的大量敏感信息，如疾病史、基因数据等。在数据收集、存储和使用过程中，需要进一步完善患者数据隐私安全的保护条款。

部分专家表示，医疗数据存在一定特殊性，随着AI+医疗成为行业发展的必然趋势，患者、医疗机构、数据收集者等各方对于医疗数据所有权的界定，仍有待进一步明确。同时，医疗数据交易中的伦理问题也亟待各方加强关注，数据买卖需要注意道德风险、数据滥用等问题。