绿盟IPS大模型数据防泄漏方案：为AI时代的数据安全保驾护航
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随着生成式AI和大语言模型的广泛应用，企业数据安全面临前所未有的挑战。DeepSeek、ChatGPT、Kimi、GitHub Copilot等AI工具正在改变企业的运营方式，但同时也带来了巨大的数据泄露风险。根据第三方机构的调查，企业流向ChatGPT等AI应用的数据中，11%是敏感数据。如何在不限制AI创新的前提下，保障企业数据安全，成为企业亟需解决的问题。
绿盟IPS大模型数据防泄漏方案
AI时代的“安全守护者”
绿盟IPS大模型数据防泄漏方案，基于IPS(绿盟网络入侵防护系统)的先进能力，结合SSL加密流量卸载和DLP(数据丢失防护)技术，为企业提供了一套全面、智能、自动化的数据安全解决方案。我们的核心优势在于：IPS能够自动代理卸载各种商业AI大模型，实现数据流动的全程监控与防护，确保敏感数据不被泄露。
方案亮点：IPS的AI大模型代理能力
1.代理主流AI大模型
IPS支持全面代理DeepSeek、ChatGPT、千问、Kimi、GitHub Copilot等主流AI大模型，仅需简单导入证书，无需企业额外配置。
通过代理模式，IPS能够实时监控企业与AI大模型之间的数据交互，确保敏感数据不被上传或泄露。
注：需具备“加密流量防护”功能授权的NIPS型号
2.细粒度的数据防护
IPS结合DLP技术，能够识别和拦截敏感数据，如客户信息、财务数据、源代码、医疗记录等。
内置灵活的规则配置模板，并支持用户自定义各类敏感数据。
3.动态策略执行
IPS支持根据AI应用的风险等级和用户角色，配置个性化防护策略。
例如，允许市场部门使用AI生成文案，但禁止研发部门上传源代码；允许客服团队使用AI优化服务，但禁止上传客户隐私数据。
4.实时告警与阻断
当检测到敏感数据流向AI大模型时，IPS会立即发出告警，并自动阻断数据上传。
同时，IPS会记录事件详情，帮助企业快速定位问题并采取补救措施。
应用场景：IPS如何为组织保驾护航
1.金融行业
场景：金融相关从业人员使用在线大模型开展客户服务、市场分析、财务规划等工作时，可能无意中上传客户隐私数据、交易记录或内部财务信息，导致数据泄露，甚至引发合规风险。
解决方案：IPS全面代理各类在线大模型服务，实时监控数据交互，拦截客户隐私数据的上传。
2.能源行业
场景：能源行业涉及大量敏感数据，如油气田勘探数据、电网运营信息、设备技术图纸等。员工在使用AI工具进行数据分析或文档生成时，可能将这些核心数据上传至公共AI平台，导致技术泄露或运营风险。
解决方案：IPS自动代理AI大模型，实时监控数据流动，防止勘探数据、技术参数等核心信息的上传。
3.运营商行业
场景：运营商行业涉及海量用户数据和网络运营信息，如用户通信记录、网络拓扑图、设备配置信息等。员工在使用AI工具优化网络运营或生成报告时，可能将这些敏感数据上传至公共AI平台，导致用户隐私泄露或网络安全隐患。
解决方案：IPS自动代理AI大模型，实时监控数据交互，防止用户相关记录、身份信息等敏感数据的上传。
4.医疗行业
场景：医疗机构使用AI工具开展患者咨询、诊断辅助、优化病历管理等工作时，但可能泄露患者敏感信息。
解决方案：IPS结合DLP技术，自动检测并阻止医疗数据的泄露，确保合规性。
5.科技行业
场景：开发人员使用GitHub Copilot辅助编程，但可能上传公司源代码。
解决方案：IPS代理GitHub Copilot，实时监控代码交互，防止源代码泄露。
6.教育行业
场景：师生职工借助AI工具开展教学研究、个性化学习、行政管理、学生支持等工作时，可能上传学校内部资料或其他敏感信息。
解决方案：IPS自动代理AI工具，监控数据流动，防止内部资料泄露。
实际效果展示
部署IPS自动代理卸载后deepseek功能正常访问：
当用户输入的内容匹配了IPS的DLP规则后，IPS可实现自动告警阻挡能力：
为什么选择绿盟IPS大模型数据防泄漏方案？
1.全面覆盖：支持主流AI大模型，覆盖企业所有数据交互场景。
2.智能防护：结合DLP技术，提供细粒度、动态化的数据防护。
3.高效便捷：自动代理模式，无需企业额外配置，降低运维成本。
4.合规保障：满足数据安全法等数据安全法规要求，助力企业合规运营。
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绿盟IPS大模型数据防泄漏方案——AI时代的“安全守护者”，让数据安全与创新同行
在AI技术快速发展的今天，数据安全已成为企业创新的基石。IPS大模型数据防泄漏方案，通过自动代理主流AI大模型，结合智能化的数据防护能力，为企业提供了一套高效、便捷、全面的数据安全解决方案。无论您是金融、医疗、科技还是教育行业，IPS都能为您保驾护航，让您在AI时代安心创新，无忧前行。
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