年初DeepSeek的横空出世，将人工智能带入了“深思考”时代，让AI突破了“次元壁”，成为指数级增长的全民需求。这不仅加速了AI行业的渗透速度，也令算力迎来了一轮新的挑战。

　　因此，在今年全国两会上，“算力”成为了代表和委员们热议的话题，建言密集指向算力基建领域。

　　如何建立安全、稳定的算力基础设施，成为中国立足AI这一关键科技高地的核心议题。

　　结构性矛盾下的“算力围城”

　　《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年中国智能算力的增长率高达74.1%。

　　全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，当前算力市场存在供需性矛盾：算力结构单一、高端算力紧缺。因此，他提出，要建设国家级大算力集群，积极引导基于全精度、大算力、高互连国产芯片，构建新一代超智融合国家级算力中心，并支持市场主体建设高端智算中心。

　　华为云也完成了贵州、内蒙古、安徽三大云核心枢纽的全国布局，应用多元算力对等池化架构等最新技术、按最高规格建设，拥有超大电力、土地、网络等资源储备，以满足AI大模型训练、推理的算力需求。以芜湖算力中心为例，10ms光纤网直达华东及中部城市。同时，华为云也在华北、华东、华南等热点区域部署了AI算力资源池；还通过华为云云边缘枢纽，将AI算力推到客户身边，提供最低时延的AI训推服务。

　　针对这一现象，《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛则指出，在推动人工智能的过程中，要防止过多采用“私有化部署+项目制”的方式，这样会造成市场碎片化的问题，要尽量利用大规模应用和快速迭代的优势，促进科技创新和市场应用的良性互动。

　　国产算力的破局密码

　　面对外部技术封锁与内部需求激增的双重挑战，国产云算力与DeepSeek等大模型的协同创新成为破局关键。华为昇腾云服务正积极构建覆盖全国的智能算力网。

　　通过贵安、乌兰察布、芜湖三大算力中心，不仅能够支撑万亿参数模型训练的平均无中断时长约2.8天，昇腾AI云服务可实现40天无中断，故障恢复时间更是缩短至10分钟以内，同时能将大模型的资源开通时间从月级缩短到天级，加速大模型的开发。

　　这种云化服务模式有效破解了传统算力供给的三大痛点：通过弹性调度机制，企业算力成本得以降低30%以上；依托即开即用的资源池化技术，减少了重复投资；借助存算网实现了跨地域资源的高效协同。

　　截至2025年2月，已有16家国产AI芯片企业宣布适配DeepSeek模型，这标志着国产芯片在推理阶段已经具备了与国际先进水平相竞争的实力。

　　构建AI发展的新范式

　　在应对国际竞争新态势下，今年政府工作报告着重部署了因地制宜发展新质生产力的任务，具身智能与6G技术首次被提及。报告强调深化“人工智能+”行动，结合数字技术、制造优势与市场潜力，推动大型AI模型广泛应用。

　　在国际舞台上，中国积极参与AI算力标准制定，并推动国内技术体系获ISO认证，贡献中国智慧。同时，需警惕“重硬件轻生态”倾向，构建“芯片-框架-模型-应用”全链条创新体系，确保软硬件协同发展。

　　中国AI产业正迎来一个前所未有的黄金发展期。以华为昇腾云为代表的国内力量，正通过深入场景的技术突破与开放合作的模式，为全球AI发展探索出一条新路径。这条路径不仅强调技术创新与自主可控，更注重生态协同与全产业链的构建。未来，随着国产算力的持续崛起和AI技术的广泛应用，中国将在全球AI领域发挥更加举足轻重的作用，为推动人类社会的进步与发展贡献更多中国智慧与中国方案。