在“首发经济”浪潮中，AI已成为创新的核心引擎。人工智能不仅让产品更懂人心，更让消费体验充满惊喜。

　　企业通过分析海量数据（603138），捕捉消费者最细微的需求：一款空调因读懂你的睡眠体温而热卖，一件衣服因融合传统纹样与现代潮流而走红。就连游戏剧情、文创设计也因AI的加入，都变得更有趣、更独特。

　　与此同时，精准营销让新品不再“大海捞针”——你关注的运动手表刚上市，AI已将相关信息推送到你的手机；当网红美妆首发时，AR试色功能已准备好帮你“避坑”。

　　这一切，正是“人工智能+消费”带来的切身改变。从需求洞察到产品创新，从沉浸体验到精准触达，AI正让每一次消费更聪明、更贴心。未来，随着技术不断进化，我们的生活或许会迎来更多“比你更懂你”的智能惊喜。

　　以下内容节选自由中信出版（300788）集团联合重庆出版社出版的《首发经济：中国消费变革新驱动》一书。

　　人工智能赋能首发产品创新

　　如果说首发经济是创新驱动的代名词，人工智能则为产品创新注入了强大动力。企业借助人工智能技术，能够以前所未有的精准度洞察消费者需求，从而开发出更具创新性和市场竞争力的首发产品。

　　通过对海量消费数据的深度挖掘和分析，人工智能可以精准把握消费者偏好、需求变化趋势以及潜在需求。

　　以智能家电领域为例，企业利用人工智能分析消费者对家电功能、使用便捷性、节能环保等方面的需求数据，研发出具有智能语音控制、自动调节模式、远程操控等功能的新型家电产品。这些产品在首发时，凭借其创新功能迅速吸引消费者目光，满足了消费者对高品质、智能化生活的追求。

　　例如，某知名家电品牌收集消费者在社交媒体上对家电使用体验的反馈、电商平台的搜索关键词以及售后维修记录等多源数据，并利用人工智能算法进行分析，发现消费者对于空调在睡眠模式下的智能调温需求较高，于是研发出一款能够根据人体睡眠时的体温变化自动调节温度的智能空调。

　　该空调在首发时，因其独特的功能在市场上引起了强烈反响，迅速获得了较高的市场份额。

　　在产品设计环节，人工智能的应用也极大地提升了创新效率。借助机器学习算法，人工智能可以快速生成多种产品设计方案，并根据市场反馈和消费者喜好进行筛选和优化。

　　例如，在时尚设计领域，人工智能能够分析时尚潮流趋势、色彩搭配数据以及消费者身材特征等信息，为设计师提供创意灵感和设计建议，甚至直接生成服装设计初稿。这缩短了产品设计周期，使产品更符合市场需求，提升了首发产品的独特性和吸引力。

　　一些时尚品牌利用人工智能图像识别技术，分析全球时尚秀场、社交媒体上的时尚图片，提取流行元素和设计特点，然后通过生成对抗网络（GAN）生成全新的服装设计方案。

　　设计师再根据这些方案进行进一步的创意加工和调整，推出的新品在首发时往往能引领时尚潮流，吸引众多消费者购买。

　　近年来新兴的AI大模型，为产品创新带来了更强大的助力。包括DeepSeek在内的大模型，具备强大的自然语言处理和数据理解能力。

　　在文创产品设计中，企业可以加以运用，对大量文化素材进行分析，挖掘不同文化元素之间的潜在联系，从而设计出更具创意和文化内涵的首发文创产品。

　　比如，在以某历史文化名城为主题的文创产品开发中，DeepSeek通过分析该城市的历史故事、传统艺术形式、特色建筑等信息，为设计师提供独特的设计思路，如将历史故事以新颖的叙事方式融入文创产品的图案设计中，或者根据传统艺术形式创造出全新的产品造型，使文创产品在首发时就能凭借深厚的文化底蕴和独特创意吸引消费者。

　　在游戏开发领域，人工智能则可以帮助游戏开发者分析玩家的游戏行为、喜好和反馈，生成更具趣味性和挑战性的游戏关卡、剧情以及角色设定。

　　例如，根据玩家在不同类型游戏场景中的停留时间、完成任务的方式和频率等数据，为一款角色扮演类游戏设计出更符合玩家期望的剧情分支和隐藏任务，提升游戏的可玩性和沉浸感。当这款游戏首发时，凭借丰富有趣的内容可吸引大量玩家，在游戏市场中脱颖而出。

　　人工智能提升首发消费体验

　　消费体验是首发经济成功的关键因素之一，而人工智能在这方面发挥着重要作用，为消费者带来了前所未有的全新体验。

　　在购物过程中，人工智能驱动的虚拟试穿、试用技术让消费者能够在购买前直观感受产品效果。

　　以服装和化妆品行业为例，消费者通过手机或店内的智能设备，利用AR和VR技术，即可实现虚拟试穿服装和试用化妆品。这一技术既解决了线上购物无法试穿试用的痛点，又为线下购物增添了趣味性和科技感，提升了消费者的购物决策效率和购买满意度。

　　比如，一些美妆品牌推出的AR虚拟试妆应用，消费者只需打开手机摄像头，对准自己的面部，就能在屏幕上看到各种化妆品的上妆效果，包括口红的颜色、眼影的搭配等。

　　这种虚拟试妆技术让消费者在购买化妆品时更加自信，减少了因颜色不匹配等问题导致的退换货情况。在新品首发时，品牌通过社交媒体、线上广告等渠道宣传推广虚拟试妆功能，吸引了大量消费者尝试，提高了新品的销售转化率。

　　人工智能客服也在首发经济中扮演着重要角色。智能客服借助自然语言处理技术，能够实时与消费者进行沟通，为其解答疑问、提供产品信息和购买建议。它们可以24小时不间断工作，快速响应消费者需求，提供个性化的服务体验。

　　在新品首发活动期间，智能客服能够及时处理大量咨询信息，有效缓解人工客服压力，确保消费者在购物过程中遇到的问题能得到及时解决，提升消费者的购物体验。

　　电商平台在新品首发时，智能客服通过对消费者咨询内容的分析，快速识别消费者的需求，自动推荐相关产品和解决方案。对于一些常见问题，如产品尺寸、材质等，智能客服既能够迅速给出准确答案，同时还能根据消费者的购买历史和浏览记录，推荐其他消费者可能感兴趣的产品，提高了其购物效率和满意度。

　　随着人工智能的发展，一些更具创新性的消费体验不断涌现。基于大模型的智能导购系统开始在一些高端零售门店应用。

　　在一些高端时尚品牌店中，消费者进入门店后，智能导购设备可以通过人脸识别技术识别消费者身份，结合其过往的购买记录和浏览偏好，利用人工智能算法为消费者提供个性化的穿搭建议和新品推荐。

　　而且，借助DeepSeek等大模型对时尚潮流的深度理解，智能导购还能为消费者解读当季的时尚趋势，以及推荐的新品如何融入这些潮流，让消费者既能买到心仪的商品，又能获取时尚知识，提升消费体验。

　　这种智能导购系统在首发新品时，能够更好地向消费者介绍新品的设计理念、独特之处，激发消费者的购买欲望。

　　此外，一些零售门店还利用人工智能打造沉浸式购物场景。通过虚拟现实技术，消费者可以身临其境地感受不同的购物环境，如在虚拟的巴黎时尚街区选购时尚单品，或者在充满未来感的购物空间体验科技与时尚的融合。

　　这种沉浸式购物场景在提升购物趣味性的同时，也能让消费者更加深入地了解产品，提高购买意愿。

　　人工智能助力首发精准营销

　　精准营销是首发经济实现市场突破的重要手段，人工智能的发展为精准营销提供了更强大的工具和方法。

　　基于大数据和人工智能算法，企业可以对消费者进行精准画像，深入了解消费者的兴趣、爱好、消费习惯和购买能力等信息。

　　通过精准画像，企业能够将首发产品精准地推送给目标消费群体，提高营销效果和转化率。

　　例如，电商平台利用人工智能分析消费者的浏览历史、购买记录和搜索关键词等数据，为每个用户生成个性化的推荐列表，在新品首发时，将符合用户需求的产品推荐给他们，大大提高了产品的曝光率，增加了销售机会。

　　以具体场景为例，某电商平台通过对消费者数据的分析，发现了一位经常购买运动装备且关注跑步相关产品的用户，在一款新的智能运动手表首发时，平台向该用户精准推送了这款手表的信息，详细介绍了手表的运动监测功能、续航能力以及与其他运动设备的兼容性等，该用户看到推荐后，对这款手表产生了浓厚兴趣并最终购买，实现了精准营销。

　　人工智能还可以优化营销渠道和投放策略。通过对不同营销渠道的数据监测和分析，人工智能可以评估各渠道的效果，帮助企业合理分配营销资源，选择最有效的营销渠道进行首发产品的推广。

　　同时，人工智能还能根据实时市场变化和消费者反馈，动态调整广告投放策略，如调整广告投放时间、频率和内容，以达到最佳的营销效果。运用好像DeepSeek这样的AI大模型，企业的精准营销能力可以得到进一步提升。

　　DeepSeek可以对社交媒体、新闻资讯等多渠道的海量文本数据进行分析，挖掘消费者对不同产品的情感倾向、关注点和话题热度。

　　比如，在一款电子产品首发前，可以通过对社交媒体上相关话题的分析，了解消费者对该类产品的期待值和关注点，帮助企业制定更有针对性的宣传文案和营销活动。

　　同时，DeepSeek可以通过对不同营销渠道数据的深度分析，更精准地评估各渠道的引流效果和用户质量，为企业选择最佳的营销渠道组合提供依据，使首发产品的营销资源得到更合理的配置，提高营销效率和效果。

　　如某电子产品企业在推出一款新手机时，利用DeepSeek分析发现，在科技论坛和短视频平台上，消费者对手机的拍照功能和快充技术关注度较高。

　　于是企业在这些平台上重点宣传手机的这两个优势，制作了一系列展示拍照效果和快充速度的短视频，并邀请科技博主进行评测和推荐。

　　同时，根据不同平台用户的特点，调整广告投放的时间和形式，比如在科技论坛上选择在晚上用户活跃时段投放图文广告，在短视频平台上则选择在黄金时段投放沉浸式视频广告。

　　通过这种精准的营销方式，新品首发取得了良好效果，手机销量远超预期。