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寻求全球布局与更多增长点 芯片产业链积极应对“对等关税”挑战
2025-04-07 03:41:52
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面对美国“对等关税”,多家电子、半导体(881121)行业上市公司在接受上海证券报记者采访时表示,美国“对等关税”对公司业务影响很小。部分公司称,将加速新产品研发,进一步提升产品附加值以增强产业链议价能力,灵活应对国际环境、政策变化带来的风险,保证公司在全球市场的持续竞争力。

业内人士表示,由于电子终端产品的生产基本不在美国本土,美国“对等关税”对中国电子、半导体(881121)产业影响有限;而中国宣布对进口自美国的芯片(159813)等加征34%关税,将抑制美国芯片(159813)等产品的进口,从而有利于提升中国成熟制程芯片(159813)产品、半导体设备(884229)材料的市场占有率。

整体影响可控

对于美国的“对等关税”政策,澜起科技(688008)福立旺(688678)泰凌微(688591)道明光学(002632)等多家电子、半导体(881121)上市公司表示,整体上影响可控。

澜起科技(688008)在接受记者采访时表示,目前很少有客户要求在美国交付产品,2024年公司在美国交付的产品营收占比小于1%,本次美国加征关税政策对公司的直接影响很小。道明光学(002632)董秘钱婷婷向记者表示,目前公司产品在美国市场所涉业务占比极小,同时主要生产原材料也不涉及从美国进口。

泰凌微(688591)表示,目前公司产品几乎不会有直接的关税成本上升,总体情况可控。公司将持续跟踪政策动态,未来将通过不断的技术创新和全球化布局提升抗风险能力。

多位半导体(881121)业内人士表示,电子终端产品的生产基本上不在美国本土,中国芯片(159813)公司的出口业务,大部分是出口到东南亚(513730)的整机厂等,最终在东南亚(513730)等地以整机或零组件形式再销售至全球,故而直接受美国增加关税的影响有限。

在美国宣布“对等关税”政策后,苹果(AAPL)公司及苹果(AAPL)产业链上市公司的股价大幅下挫。

上述半导体(881121)业内人士介绍,由于美国本轮对越南、泰国、柬埔寨等东南亚(513730)国家加征关税更高,且意在“制造业回流美国”,预计“对等关税”对苹果(AAPL)产业链下游企业影响较大,尤其是对在东南亚(513730)投资较多的企业。

打铁还需自身硬

之所以说美国“对等关税”对公司影响有限,除了直接出口到美国的营收占比较小外,多家公司表示,自身产品竞争力过硬、积极开拓更多增长点和全球布局,则是另外的重要原因。

产品具备全球竞争力是泰凌微(688591)的信心所在。泰凌微(688591)表示,公司芯片(159813)产品向客户交付地主要为非美国地区(ODM工厂所在地),若ODM厂商的终端成品被纳入加税范围,可能增加其成本压力,但预计整体影响可控。原因有三:一是公司的芯片(159813)产品在低功耗、高集成度、端侧AI算力等领域在全球范围内具备竞争优势,具有客户黏性与竞争优势;二是具有产业链协同性,和公司美国客户合作的ODM厂商大部分在全球多个不同区域拥有工厂,预计可通过全球供应链调整(如产能调配、成本分摊)部分消化关税影响,预期产品需求负面影响有限;三是具有价格传导能力,若成本压力显著,产业链或通过协商分摊或终端提价等方式应对。

“整体来说,美国加征关税对福立旺(688678)的影响很小,公司发展前景可期。”福立旺(688678)董事长许惠钧表示,除了产品具备独家性之外,福立旺(688678)还培育了多个新的增长点。

记者注意到,多家“果链”公司已在寻求全球布局和更多增长点。歌尔股份(002241)将重心转向智能硬件业务,开拓VR业务、传感器(885946)业务;蓝思科技(300433)加速拓展汽车电子(885545)市场;立讯精密(002475)则试图通过赴美建厂贴近客户……

机构看好产业机遇

民生证券等多家机构认为,此次美国的“对等关税”政策将抑制中国对美国芯片(159813)等产品的进口,从而有利于提升中国成熟制程芯片(159813)产品及半导体设备(884229)材料的市场占有率。而基于美国单方面割裂全球化的行为,中国更应该在科技领域坚定投入、加快发展。

“中国的反制将导致客户采购美国半导体设备(884229)和零部件成本加大,有助于国内厂商加快本土半导体设备(884229)、零部件的验证和采购。”某国内半导体设备(884229)龙头公司董秘在接受记者采访时表示,公司将加大市场推广和加大研发投入,以抓住窗口期机遇。

群兴玩具(002575)董事长张金成表示,短期看,美国“对等关税”政策将使得依赖进口芯片(159813)的智算中心面临算力芯片(159813)供应链中断和成本大幅上升的双重压力,推高成本;但中长期看,这将倒逼国内企业加大研发投入,预计政府也将进一步鼓励国产算力关键环节的发展,从而加速国内AI关键领域上下游的技术突破。

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