DataWorks X MCP：数据开发治理Agent发布
近日，阿里云大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议发布了DataWorks MCP Server V1.0，并推出了DataWorks Agent服务，让数据开发治理工作从Copilot辅助步入到AI Agent时代。
MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议，就像AI领域的USB-C接口，正如USB-C为设备连接外设提供统一标准，MCP为大模型连接不同数据源和工具提供标准化方式。
基于DataWorks Agent，用户可以通过自然语言交互来自动化完成DataWorks上数据开发、数据治理的部分任务，例如数据集成、数据开发、任务运维等。
同时，借助大模型的深度思考及规划能力，Agent可以充分理解用户的任务，对任务进行步骤分解并制定执行计划，并调用MCP Server中的相关工具来自动化执行任务。
DataWorks Agent使用指南
目前，用户使用DataWorks Data Studio新版本即可体验DataWorks Agent服务。
#简单三步，完成Agent配置
1.进入新版Data Studio，创建和启动个人开发环境实例。
2.打开DataWorks Copilot，切换到Cline，完成大模型配置（可到阿里云百炼申请大模型API Key）。
3.配置和查看DataWorks MCP Server。
#实操演示
DataWorks Agent支持安装各类MCP Server，接下来我们演示如何使用DataWorks MCP Server和Hologres MCP Server来自动化完成数据集成实时数据同步任务开发和Hologres数据分析。
未来，DataWorks将持续丰富和迭代DataWorks MCP Server中的工具集，致力于为用户提供更加智能和高效的数据开发治理产品体验。
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